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  1. 机器视觉 贾云得 pdf machine vision

  2. 目录: 第一章 引论 1·1 机器视觉 1·2 Marr视觉计算理论 1·3 机器视觉的应用 1·4 机器视觉的研究内容与面临的困难 1·5 机器视觉与其它学科领域的关系 1·6 成象几何基础 1·7 本书内容向导 思考题 第二章 人类视觉 2·1 人类视觉简介 2·2 感受野 2·3 视觉信息的多层次并行处理 2·4 视觉信息的集成和反馈 思考题 第三章 二值图象分析 3·1 阈值 3·2 几何特性 3·3 投影 3·4 游程长度编码 3·5 二值图象算法 3·6 形态算子 思考题 计算机练
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-07-30
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:zdragon2002
  1. 运动物体检测方法

  2. 运动目标检测背景差分法:能完整、快速地分割出运动对象。不足之处易受光线变化的影响,背景的更新是关键。不适用摄像头运动的情况。光流法:能检测独立运动的对象,可用于摄像头运动的情况,但计算复杂耗时,很难实时检测。帧差法:受光线变化影响较小,简单快速,但不能分割出完整的运动对象,需进一步运用目标分割算法。还有一些改进的算法,主要致力于减少光照影响和检测慢速物体变化。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-07-24
    • 文件大小:17408
    • 提供者:xdj863302522
  1. 基于光流法对移动目标的视频检测与应用研究

  2. 视频检测技术是多学科的交叉与结合,既是一门科学学科又是一门工程学科,运用机器视觉和数字图像处理技术,探讨机器视觉技术在驾驶员桩考系统中的实现方法,这对机器视觉技术方法研究和实际应用具有一定的价值。本文以驾驶员桩考系统为研究对象,采用图像处理技术和机器视觉理论方法,研究如何在熟悉或不熟悉环境条件下检测和识别出运动目标,自动跟踪和测量所监控运动的车辆目标。本文基于机器视觉研究从图像或图像序列中提取信息,对客观景物和物体进行形态和运动识别,获取周围环境的信息,计算目标物体运动的方向和速度。研究内容如
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-08-15
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:vblittleboy
  1. 打开摄像头用光流法对运动物体检测估计

  2. 打开摄像头用光流法对运动物体检测估计,可直接在工程内打开摄像仪对监测到的物体进行光流法跟踪标记!
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2018-01-23
    • 文件大小:4096
    • 提供者:xuanding6
  1. 基于opencv3.1库的JAVA源码

  2. 第1章 Java概述、安装及简易教学 14 1-1 Java概述 14 1-2 Java安装 16 1-3 Eclipse安装 18 1-4 GUI设计工具WindowBuilder 18 1-5 在Eclipse开发第一个Java程式 23 1-6 在Eclipse开发第一个Java视窗程式-显示影像 26 1-7 在Eclipse开发视窗程式-slider控制元件 34 1-8 在Eclipse开发视窗程式-按钮控制元件 39 1-9 好用的Eclipse热键 41 第2章 OpenCV概
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2018-09-29
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:caozhenguan
  1. 在线目标跟踪算法设计与实现

  2. 实际生活里,因为许许多多的视觉方面的信息大多是来自运动的,所以目前针对在线目标的检测方面,已经广为流传。比如:在军事领域的飞行器自动驾驶、目标在线跟踪导航、医学领域的生物组织分析,包括对微观细胞的在线跟踪导航等;银行,机场、商店和政府重要机构等安全场所的智能监控等等,在线目标检测已经深入人们的日常生活,产生了不可替代的作用。随着科技各个研究领域的迅速发展,在各种不同的应用场合,人们对在线目标检测的现实要求越来越高,只有不断的提高在线目标检测的实时性、准确性才能不断地满足现实生活的需求。 现今业
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-10-11
    • 文件大小:30408704
    • 提供者:programmer0000
  1. 基于canny算子和光流法的运动目标检测

  2. 运动目标检测在计算机视觉,图像处理,模式识别等多领域有着广泛的应用,经历了多年的研究和探索,针对运动目标检测的算法层出不穷,我们也积累了许多相关的算法。但是我们还远没有完成对这个充满挑战的领域的探索。本文对运动目标检测的技术进行了一定的研究,实现了基于canny算子和光流法相结合的运动目标检测方法。为了能够准确把握这个行业的动态,本文首先介绍了运动目标检测的三大经典方法:背景相减法,帧差法,光流法。同时比较了各自的优缺点。帧差法具有易实现,计算量小的优点,但是却无法准确的检测出运动目标的完整轮
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-10-12
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:programmer0000
  1. LK_Optical_Flow-master

  2. LK光流法:光流(Optical flow or optic flow)是关于视域中的物体运动检测中的概念。用来描述相对于观察者的运动所造成的观测目标、表面或边缘的运动。光流法在样型识别、计算机视觉以及其他影像处理领域中非常有用,可用于运动检测、物件切割、碰撞时间与物体膨胀的计算、运动补偿编码,或者通过物体表面与边缘进行立体的测量等等。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-03-13
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_43747551
  1. 基于分层光流的煤矿井下运动目标跟踪算法

  2. 针对煤矿井下视频序列高噪声、运动目标繁多、目标交错等特点,提出了一种基于分层光流法的矿井运动目标跟踪算法。首先对相邻两帧视频序列采用帧差法确定多个初始目标跟踪模版;然后采用SUSAN角点检测提取模版内的特征点;最后运用改进的分层光流法进行目标检测和跟踪,并在跟踪过程中对模版进行更新。该算法实现了煤矿井下多目标运动物体的稳定跟踪,并能解决目标部分遮挡问题。实验和仿真结果证实了该算法的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-04
    • 文件大小:1007616
    • 提供者:weixin_38625416
  1. GE Rheonik科里奥利质量流量计.pdf

  2. GE Rheonik科里奥利质量流量计pdf,GE Rheonik科里奥利质量流量计Chetnik 精确质量流量计量专家 位于美国比尔里卡的GE传感与检测科技业务集团 Rhonin在科里奥利质量流量计设计和开发领域有二十多年的经验 1984, Karl Kuppers开始以科里奥利效应为基础设计质量流量计,即今天的 Rheonik生产的享有专利的Ω形测量管 科里奥利质量流量计。 对多种不同设计进行一系列测试后,配备扭杄和质量橫杄的Ω形测量管流量计因其独特的操作和构造特征获得了 专利。与其他流量计
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-10-31
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38744375
  1. 光流运动场计算代码

  2. 光流法(Optical flow)是关于视域中的物体运动检测中的概念。描述相对于观察者的运动所造成的观测目标、表面或边缘的运动,可用于运动检测、物件切割、碰撞时间与物体膨胀的计算、运动补偿编码,或者通过物体表面与边缘进行立体的测量等等。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-07-02
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:xiaosa7211
  1. 运动物体检测——光流法

  2. 光流法可以用于摄像机固定和摄像机运动的情形,但本文只就摄像机固定的情况进行讨论,即不涉及摄像机运动预测问题
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-05-20
    • 文件大小:37888
    • 提供者:zxhacker
  1. 多目标跟踪:AI产品经理需要了解的CV通识

  2. 多目标跟踪(MOT,MultipleObjectTracking):多目标跟踪是CV领域一个热门方向,广泛应用于机器人导航、智能监控视频、工业检测、航空航天等领域。主要任务是找到图像序列中运动的物体,并将不同帧的运动物体一一对应,最后给出不同物体的运动轨迹。检测:定位目标在图像中的位置。检测方法很多,例如帧间差分法、背景减除法、光流法等等;另外,检测常与识别结合。跟踪:在连续图像序列中完成对目标的检测,并把物理意义下同一目标相关联。轨迹(Trajectory):一条轨迹对于这一目标在一段时间内的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38608693
  1. 光流法运动目标检测追踪+运动预测

  2. 用来实现运动物体检测追踪并预测其运动的
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:4096
    • 提供者:Colleron
  1. 边缘检测与帧差法相融合的视频分割算法

  2. 常用的视频分割算法包括光流法、背景减除法和帧差法,但是3种算法容易受到计算量、环境噪声以及亮度突变等因素的影响,造成分割效果不理想。为了改善视频分割的质量,能够较好效果的提取到运动物体,提出一种将边缘检测与帧差法相融合的算法。该算法同时在两个方向进行。一是对相邻两帧图像进行边缘检测,将图像的边缘进行差分以得到运动物体的轮廓,为了连接轮廓中可能会出现的细小断点,对差分结果进行闭运算。二是根据设定的阈值,将相邻两帧图像的对应像素值转换为二值化数据,对二值化结果进行差分。最后综合闭运算与二值化差分结果
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-29
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38516706
  1. 多目标跟踪:AI产品经理需要了解的CV通识

  2. 多目标跟踪(MOT,MultipleObjectTracking):多目标跟踪是CV领域一个热门方向,广泛应用于机器人导航、智能监控视频、工业检测、航空航天等领域。主要任务是找到图像序列中运动的物体,并将不同帧的运动物体一一对应,最后给出不同物体的运动轨迹。 检测:定位目标在图像中的位置。检测方法很多,例如帧间差分法、背景减除法、光流法等等;另外,检测常与识别结合。 跟踪:在连续图像序列中完成对目标的检测,并把物理意义下同一目标相关联。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38630358