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  1. 光线跟踪论文(挺好的)

  2. 该文提出了基于光线跟踪算法的三维真实感图形动画的制作方法" 该方法采用关键帧动画技术!通过位置样条 和运动样条双插值的方法确定中间动画帧!并使用简化的层次包围盒技术减少光线跟踪的求交计算量" 该方法适合模拟规则三维物体的运动!实践证明具有较强的真实感"
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-09-07
    • 文件大小:239616
    • 提供者:menglijinghua
  1. Camshift运动物体识别跟踪与控制鼠标

  2. 本人研一做的《机器视觉》(或《数字图像处理》)课程设计的源程序。本程序基于颜色模型,用户选定要跟踪的目标物体后,程序自动跟踪运动的目标物体,并可以实时控制鼠标,即可以通过移动物体移动屏幕光标,替代鼠标操作了,这样可以不用鼠标,而是通过操作目标物体来玩一些鼠标控制类的游戏。Camshift算法也是视频跟踪领域的效果非常好的算法。程序运行需要安装OpenCV。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-03-17
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:shuibaiz
  1. 基于opencv的运动物体跟踪实验报告

  2. 基于opencv的运动物体跟踪实验报告 图像处理 CAMSHIFT算法
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-07-16
    • 文件大小:180224
    • 提供者:zhanggala198807
  1. 运动物体参数估计与跟踪的线对应新算法.pdf

  2. 运动物体参数估计与跟踪的线对应新算法.pdf
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-08-09
    • 文件大小:220160
    • 提供者:iamsheldon
  1. 复杂背景下单个运动物体的实时视觉追踪算法

  2. 介绍了一种完全基于图像信息的运动检测视觉追踪算法.该算法综合了已有的一些算法,并在他们的基础上进行改进,可以实现在摄像机运动不剧烈的情况下,对单个运动物体的追踪.由人工选取目标,计算机开始在第l帧和第2帧图像中提取特征点,并在两帧图像中对特征点进行匹配.利用匹配的特征点建立仿射运动模型,以估计背景的运动和预测目标位置.假设运动目标所占的像素面积很小,在预测点附近的一块小邻域内进行光流分割得到运动目标.该算法在640×480大小的两帧连续图片上验证,取得了较好的效果.在Pc上的实验证明,设置适当
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-11-17
    • 文件大小:228352
    • 提供者:maofeifei
  1. 一种跟踪运动物体算法的实现

  2. 一种跟踪运动物体算法的实现,主要是关于两点匹配算法的说明和实现
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-07-12
    • 文件大小:526336
    • 提供者:ggm19890303
  1. 改进的高效Camshift跟踪算法

  2. Camshift是一种应用颜色信息的跟踪算法,它对做加速度的运动物体跟踪效果不够稳定和强壮,从准确预测目标位置及缩小目标搜索范围入手对 算法进行了改进该算法使用运动目标加速度运动位移方程预测下一时刻目标可能出现的位置,使用预测位置误差方程估计运动目标搜索范围,并使用HR滤波器对目标运动速度加速度等参数自适应地修正实验证明,改进的 Camshift有效地克服了Camshift 算法自身的缺陷,即使运动目标做加 速运动时,也可准确地预测运动目标的位置,缩小目标搜索范围,进而提高目标跟踪速度
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-07-12
    • 文件大小:251904
    • 提供者:ggm19890303
  1. 基于OpenCV 的运动物体跟踪系统的设计与实现

  2. 运动物体的跟踪是把运动的物体检测出来, 对目标编号并获取运动轨迹。因此, 运动跟踪系统性能的优劣关键取决于运动前景检测的准确度。文章首先设计了一种有效的基于自动阈值分割的混合模型运动目标检测算法, 然后以此为基础创建了一个独立的前景检测模块, 最后将该模块嵌入到OpenCV 提供的运动跟踪系统框架里, 实现了一个完整的运动跟踪系统。运行结果表明, 该系统具有较好的稳定性、准确性, 满足了运动跟踪系统实时性、鲁棒性的要求。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-08-05
    • 文件大小:644096
    • 提供者:vblittleboy
  1. 计算机视觉 运动跟踪

  2. 提供大量运动跟踪算法 有基于点,基于轮廓,基于模型等方法进行运动物体的跟踪,介绍全面详细。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2012-10-31
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:wangzi_7322844
  1. 基于摄像头的视频跟踪程序

  2. 这个程序使用JMF开发的,摄像头捕捉运动物体的程序,运用了一些简单的机器视觉算法。实现了运动物体跟踪。程序本人已经测试过,运行良好。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2013-01-06
    • 文件大小:32768
    • 提供者:dfsadfaadsf
  1. 运动物体跟踪算法

  2. 运动物体跟踪算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-05-01
    • 文件大小:16777216
    • 提供者:yuwenle968
  1. 简单场景下运动物体检测

  2. 跟踪算法机器运动物体检测 基于粒子滤波的运动物体检测跟踪 视频监视中运动物体检测的一种新算法
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2014-06-13
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:baidu_16497877
  1. 基于加速度传感器的运动物体轨迹检测系统的研究

  2. 利用dsp实现卡尔曼滤波算法实现物体运动轨迹跟踪,其中应用了加速度传感器和陀螺仪。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2015-01-22
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:yqa1027473639
  1. 基于MeanShift的多目标跟踪算法研究

  2. 基于MeanShift的多目标跟踪算法研究,正对单目标跟踪的缺陷提出一种可以跟踪多运动物体的方法
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2016-07-20
    • 文件大小:263168
    • 提供者:adelally
  1. OpenCV学习笔记(四)运动物体跟踪的camshift算法

  2. OpenCV学习笔记(四)运动物体跟踪的camshift算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-12-04
    • 文件大小:333824
    • 提供者:zhaodongff
  1. opencv 运动物体跟踪检测

  2. 内含代码可以检测运动物体,采用高斯混合模型算法提取前景
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2017-08-18
    • 文件大小:27262976
    • 提供者:weixin_38676065
  1. 基于分层光流的煤矿井下运动目标跟踪算法

  2. 针对煤矿井下视频序列高噪声、运动目标繁多、目标交错等特点,提出了一种基于分层光流法的矿井运动目标跟踪算法。首先对相邻两帧视频序列采用帧差法确定多个初始目标跟踪模版;然后采用SUSAN角点检测提取模版内的特征点;最后运用改进的分层光流法进行目标检测和跟踪,并在跟踪过程中对模版进行更新。该算法实现了煤矿井下多目标运动物体的稳定跟踪,并能解决目标部分遮挡问题。实验和仿真结果证实了该算法的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-04
    • 文件大小:1007616
    • 提供者:weixin_38625416
  1. 视频监控中基于安全报警系统的模糊判决算法

  2. 视频监控中基于安全报警系统的模糊判决算法,龙浩,苏晓龙,论文在运动物体检测与分割的基础上,提出了一套运动物体跟踪与判决的算法。在该算法中,识别特殊异常现象的重要依据是运动物体的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-27
    • 文件大小:448512
    • 提供者:weixin_38681628
  1. 多运动物体检测与跟踪算法实现,高精度室内定位系统设计

  2. 运动目标的检测与跟踪已在众多的领域得到了广泛的应用,但是由于嵌入式处理器自身的速度限制,此类应用主要集中在PC机上,相对来说,成本较高而且灵活性和移动性能不够好。将此算法应用到嵌入式系统上能有效地降低成本、提高设备的移动性和灵活性、减小设备体积,具有实际意义。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-08-30
    • 文件大小:81920
    • 提供者:weixin_38631182
  1. 基于CamShift的视频跟踪算法改进及实现

  2. 运动目标图像的检测跟踪技术是计算机视觉的关键技术之一,广泛应用于工业、交通、军事等诸多领域。基于无人机平台下的动态场景运动目标检测与跟踪是该领域的一个技术难点,在实际应用中,环境复杂、目标较小和平台运动等特性对算法的实时性和可靠性提出了较高的要求。如果能将目标的一些其它特征加入到搜索过程中就有可能改善Camshift本身存在的不足。本文以跟踪算法Camshift为基础,将SURF特征检测整合到Camshift算法中,大大提高了目标物体的跟踪准确度,同时也有较好的实时性,能够对目标实现更好的跟踪,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-28
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38676851
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