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基于像素分类的运动目标检测算法
摘 要:针对复杂环境下运动目标检测提出一种基于像素分类的运动目标检测算法。该算法通过亮度归一化对图像序列进行预处理,用以降低光照变化造成的误检,根据场景中不同像素点的特点,对图像进行分类处理,单模态类的像素用中值法进行背景建模,多模态类的像素用混合高斯模型建模。实验结果表明,该算法与传统的高斯建模法相比,减少了运算量,更易于应用在实时系统中。 关键词:背景差分;高斯混合模型;中值法;运动目标检测;像素分类
所属分类:
其它
发布日期:2009-10-20
文件大小:159744
提供者:
keykeycai
运动目标分类算法PPT
关于运动目标分类很好的一篇PPT,对于对运动目标分类初学者有很大帮助,在场景不是很复杂的场合分类识别的准确率较高
所属分类:
其它
发布日期:2009-10-29
文件大小:2097152
提供者:
shigaimei
基于视觉的人体运动分析综述
基于视觉的人运动分析越来越受到计算机视觉领域研究者的广泛关注,它成为图像分析、心理学、人工 智能等领域的研究热点,在智能视频监控、虚拟现实、用户接口、运动分析等方面有着广泛的应用。从运动目 标检测、运动目标分类、人体运动跟踪、人体行为识别与描述四个环节综述了人体运动分析的研究现状,分析 了存在的一些问题和未来的研究发展方向。
所属分类:
其它
发布日期:2011-10-30
文件大小:607232
提供者:
engine406
视频序列运动目标检测与识别方法研究
本论文研究的主要内容为视频序列运动目标的检测、分割和识别。作为一 个有着广泛应用背景的研究领域,视频序列分析通常具有很强的任务依赖性。 在实际中,往往是针对不同的应用假设,选用不同的算法。面对这种研究现状, 本文试图在前人工作的基础上,通过对运动目标检测、分割和识别算法的分类 研究,探索各种不同算法内在的一致性,并期望在此基础上增强对算法的理解 以及对某些问题的求解提出改进。
所属分类:
C/C++
发布日期:2012-03-31
文件大小:2097152
提供者:
jugede
目标跟踪综述
目标检测与跟踪技术有着广泛的应用,但由于检测和跟踪过程容易受外界环境的干扰而造成失败,因此改进运动目标检测和跟踪算法具有重要意义。本文分类介绍了目标检测与跟踪算法的研究现状及常用算法,比较了各种算法的优缺点,并详细介绍了目前较为热门的粒子滤波算法。
所属分类:
教育
发布日期:2012-10-15
文件大小:345088
提供者:
d1w2q3
运动目标分类几篇英文资料
运动目标分类几篇英文资料,没分好坏,自己也还没看
所属分类:
专业指导
发布日期:2015-06-06
文件大小:28311552
提供者:
ysc703
运动目标分类——中文专利
汇总了部分专利,可能没有实际论文详细,供参考
所属分类:
专业指导
发布日期:2015-06-07
文件大小:16777216
提供者:
ysc703
基于形状特征的运动目标分类方法研究
目标分类; 运动检测; 目标跟踪; 支持向量机; 时间一致性约束; 场景相关特征
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-03-17
文件大小:2097152
提供者:
yubo19880815
改进混合高斯模型的运动目标算法论文
针对传统的混合高斯模型存在无法完整检测运动目标、 易将背景显露区检测为前景等问题, 提出了一种 基于混合高斯模型的运动目标检测的改进算法。通过将混合高斯模型与改进帧差法进行融合, 快速区分出背景显露 区和运动目标区, 从而提取出完整的运动目标。
所属分类:
讲义
发布日期:2018-06-02
文件大小:1048576
提供者:
qq_26005071
工业电子中的复杂背景环境下运动目标的检测算法设计
智能视频监控技术是近年来计算机视觉研究领域中新兴的一个研究方向。它的主要研究目标是利用计算机视觉技术、图像视频处理技术和人工智能技术对监控视频的内容进行描述、分析和理解,并能根据分析的结果对视频监控系统进行控制,从而使视频监控系统具有较高层次的智能化水平。它的主要研究内容包括:监控视频运动目标的检测、目标的跟踪、目标的识别和目标的行为分析等。 本文分别从画面的前景物和背景物进行阐述,针对目前常用的各种运动目标检测方法进行分类比较,提出了一种零均值归一化互相关的方法作为运动目标检测的理论依据。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-22
文件大小:196608
提供者:
weixin_38635996
尖峰神经网络的运动目标检测与分类
尖峰神经网络的运动目标检测与分类
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-24
文件大小:736256
提供者:
weixin_38615397
基于卷积神经网络的场景运动目标分类研究
基于卷积神经网络的场景运动目标分类研究
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-16
文件大小:957440
提供者:
weixin_38603704
基于轮廓特征的场景动态目标实时分类研究
针对动态场景目标的分类问题,提出一种基于轮廓特征的运动目标分类方法。通过构建多种轮廓特征相结合的特征向量模型来描述动态目标,作为分类器学习判别的基础。该方法首先通过混合高斯模型提取出视频中的动态场景目标,经图像形态学的处理,获得较为精确的动态场景目标轮廓图像,然后使用特征向量模型提取轮廓的相关特征作为分类器学习判别的依据,并得到最终分类结果。以常见的运动目标汽车、行人、自行车作为分类类别进行实验。结果表明该方法有较高的分类精度,且具有实时性好,易于实现的特点。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-10
文件大小:715776
提供者:
weixin_38562725
基于支持向量机和二进制决策树的运动目标识别
本文设计了一种基于支持向量机(SVM)的运动目标识别算法,以对运动目标进行准确的识别和分类。 鉴于支持向量机在小样本,非线性和高维模式识别方面的优势,构造了一种基于支持向量机的分类器。 利用形状特征构成的特征向量分类样本对支持向量机进行训练和分类,结合支持向量机和二叉决策树形成多分类器。 对象特征向量用作SVM的输入,我们将使用分类器对检测到的运动对象进行分类。 实验结果表明,该算法能够准确识别和分类视频图像中的不同对象。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-25
文件大小:306176
提供者:
weixin_38685793
使用基于运动斑点的局部特征融合进行交通场景监控的自动目标分类
摘要交通场景视频中的自动目标分类是智能视觉监控的重要课题,对于各种安全应用都有很大的潜力。 但是,由于以下原因,该问题非常具有挑战性。 首先,对视频感兴趣的地区是...
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-24
文件大小:683008
提供者:
weixin_38557896
基于模糊积分特征的红外图像运动目标检测算法
提出了一种新颖的融合红外图像的亮度和纹理特征进行运动目标检测的算法。算法 使用模糊数学理论中的Sugeno 模糊测度和积分技术将图像的亮度特征与局部二元模式纹理 特征结合进行运动前景/ 背景分类,实现了低信噪比、黑白级反转等复杂背景条件下的准确目 标提取。通过实验分析比较了不同检测算法的检测结果,实验数据表明,该算法能够以高检测 率、低误检率获得运动目标,为进一步的目标识别或跟踪提供了保障。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-24
文件大小:587776
提供者:
weixin_38627104
一种自适应阈值的运动目标提取算法
为了准确地划分运动目标和背景区域,提出一种自适应阈值的运动目标提取算法,对现有基于背景差的提取算法进行改进。本算法将运动目标和背景作为两个聚类,对图像中的点按像素灰度进行分类,以聚类间的方根—算术均值距离最大作为分割阈值选择的准则,使得运动目标提取算法中二值化阈值能够自动更新,从而实现对运动目标的准确完整提取。实验结果表明,该算法能够较准确快速地提取运动目标,并对环境亮度突变、背景存在微小运动等情况具有较好的鲁棒性。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-23
文件大小:618496
提供者:
weixin_38687807
基于典型相关的视频运动目标检测
在智能监控系统中,视频运动目标检测是目标分类和行为理解的基础。由于视频背景的复杂性,考虑检测问题中能量函数的全局优化,提出了基于典型相关的树加权置信传播(TRW)算法用于视频运动目标检测。算法首先将视频图像分成一些图像块,构造有环图模型;然后运用TRW算法将环路分解成生成树的形式,实现有环图模型上的视频运动目标优化检测。仿真结果表明,算法具有较高的准确度,与传统的置信传播(BP)算法相比较,能有效降低迭代次数,提高计算效率。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-22
文件大小:593920
提供者:
weixin_38719643
运动目标微多普勒效应的激光雷达相干探测及特征提取
在建立口径为200 mm,波长为1550 nm的全光纤型激光相干雷达探测系统的基础上,展开对运动目标微多普勒效应的实验研究。对实验获取信号进行频谱分析和时域频域联合分析的结果表明,时间频域联合分析方法可有效地提取运动目标的微多普勒效应特征,从而得到目标在20~2000 Hz的振动特征。利用这些特征可区分和识别不同运动目标,为目标的探测、分类和识别提供了一条有效的途径。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-06
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38516863
复杂背景环境下运动目标的检测算法设计
智能视频监控技术是近年来计算机视觉研究领域中新兴的一个研究方向。它的主要研究目标是利用计算机视觉技术、图像视频处理技术和人工智能技术对监控视频的内容进行描述、分析和理解,并能根据分析的结果对视频监控系统进行控制,从而使视频监控系统具有较高层次的智能化水平。它的主要研究内容包括:监控视频运动目标的检测、目标的跟踪、目标的识别和目标的行为分析等。 本文分别从画面的前景物和背景物进行阐述,针对目前常用的各种运动目标检测方法进行分类比较,提出了一种零均值归一化互相关的方法作为运动目标检测的理论依据。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:231424
提供者:
weixin_38663544
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