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  1. 道路行人检测

  2. 有效的实现运动车载系统的行人检测,模板匹配
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-04-12
    • 文件大小:621568
    • 提供者:zjh8890
  1. opencv实现行人检测

  2. 用opencv自带分类器实现视频中运动中的行人的检测,工程中包括两个分类器,haarcascade_upperbody.xml和haarcascade_fullbody.xml,是人体全身分类器和上半身分类器,分别识别全身和上半身。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-04-11
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:fyjunjie
  1. 行人检测和跟踪的主要技术

  2. 这是论文的一部分资料,主要介绍行人检测和跟踪的主要技术,主要讲基于机器学习的检测技术,行人跟踪技术主要讲了光流法,模板匹配法,运动预测法等基础知识。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-12-20
    • 文件大小:342016
    • 提供者:shengabc
  1. 运动行人检测与跟踪关键技术研究

  2. 运动行人检测与跟踪关键技术研究
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-08-22
    • 文件大小:16777216
    • 提供者:lilindouble
  1. 多运动行人检测与跟踪技术研究

  2. 有助于对行人检测技术的学习, 基于 Haar 特征与 HOG 特征特征融合的 Adaboost 行人检测算法,基于改进的均值移动目标跟踪方法
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2014-09-17
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:wkj827270243
  1. Detecting Pedestrians Using Patterns of Motion and Appearance

  2. Detecting Pedestrians Using Patterns of Motion and Appearance,经典的行人检测与adaboost运动目标检测论文。
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2014-10-27
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:ivy8339
  1. 行人检测跟踪

  2. 人形目标检测与跟踪,对于视频图像,用方框或椭圆标出检测出的行人运动目标,以实现对目标的跟踪。
  3. 所属分类:C++

  1. 运动分类步频调节的微机电惯性测量单元室内行人航迹推算

  2. 行人航迹推算(pedestrian dead reckoning, PDR)作为一种新兴的导航定位方法, 因 其不易受外界环境因素影响而受到广泛关注. 针对室内行人航迹推算, 采集并分析了微机电 惯性测量单元(micro-electro-mechanical system-inertial measurement unit, MEMS-IMU)数 据, 设计了运动分类的区间对称步频检测, 并建立了步频调节的步长估计模型, 最后提出了运 动分类步频调节的MEMS-IMU室内行人航迹推算, 从而实
  3. 所属分类:交通

    • 发布日期:2015-05-02
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:baidu_27872863
  1. 视频行人检测

  2. 对视频中行人的检测算法,对图像的预处理,运动目标的是识别,跟踪
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-10-16
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:zhenchao3832885
  1. opencv行人检测系统

  2. 在vs2013版本以上,利用opencv实现对运动目标的检测,能够将AVI、MP4、RMVB等文件中的移动的目标圈出来并动态更新,适用于新手学习机器视觉。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-09-10
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:wxct28
  1. 基于opencv3.1库的JAVA源码

  2. 第1章 Java概述、安装及简易教学 14 1-1 Java概述 14 1-2 Java安装 16 1-3 Eclipse安装 18 1-4 GUI设计工具WindowBuilder 18 1-5 在Eclipse开发第一个Java程式 23 1-6 在Eclipse开发第一个Java视窗程式-显示影像 26 1-7 在Eclipse开发视窗程式-slider控制元件 34 1-8 在Eclipse开发视窗程式-按钮控制元件 39 1-9 好用的Eclipse热键 41 第2章 OpenCV概
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2018-09-29
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:caozhenguan
  1. 行人检测(adboost),包含训练脚本、测试程序

  2. 无论是人脸检测类还是自己训练分类器来识别物体,opencv的adboost([linux 下opencv的adboost使用方法](https://blog.csdn.net/qq_32768679/article/details/83652501))都为我们提供了便捷快速的接口。但对于长时间的检测或每帧都要进行处理来说,opencv还为我们提供了更加快速稳定的跟踪算法。这次记录的是利用opencv的人脸检测与其跟踪算法做对比,在检测目标运动不是很快的情况下,跟踪算法在稳定性和运行速度上都更胜
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2019-04-17
    • 文件大小:63963136
    • 提供者:qq_32768679
  1. 研究论文-融合人脸与步态周期模式的行人检测.pdf

  2. 提出多自由度的多核跟踪MeanShift算法,其在运动人体目标与背景图像的颜色信息较为接近时仍能鲁棒地跟踪. 将所提出的跟踪算法用于融合人脸与步态周期模式的行人检测新算法,将闭环的控制思想引入到行人检测中,即通过步态周期和相应的跟踪反馈验证的理论方法来解决行人检测中误报率高的问题;还对行人部分轮廓存在遮挡的情况提供行人检测的新思路,即通过检测人脸来确定检测对象是否是行人,以解决当前行人检测算法检测率低的问题.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-07
    • 文件大小:827392
    • 提供者:weixin_39841848
  1. 基于时空融合的交通场景中运动行人检测算法

  2. 基于时空融合的交通场景中运动行人检测算法,王爱丽,董宝田,将视频监控技术应用于交通信息获取与处理,解决行人安全问题,已成为智能交通系统中的一项关键技术。为精准地提取交通场景语义信
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-21
    • 文件大小:704512
    • 提供者:weixin_38623366
  1. 嵌入式系统/ARM技术中的一种行人视频检测中阴影检测去除设计和实现

  2. 随着计算机技术的飞速发展,基于计算机视觉技术的智能视频监控成为一个研究热点。从视频中进行行人检测是是智能视频监控中最为关键的一步。基于梯度方向直方图(hog)的检测方法以其良好的检测效果得到很多研究者的广泛关注。然而,由于基于hog的检测方法需要大量的计算,实时性很难满足实际应用的需求。而基于运动信息的运动检测算法,如背景差分法等,因为计算简单在很多实际系统中得到运用,但是在复杂场景下很难获得较高的准确率。   本文提出一种新的基于YUV颜色空间的阴影去除算法,因为很多摄像头的输出信号采用YUV
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-23
    • 文件大小:366592
    • 提供者:weixin_38608866
  1. 基于区域特征的顶视运动行人快速检测

  2. 针对视频中运动行人遮挡问题,提出了一种基于区域特征的顶视运动行人检测算法。首先结合三帧差分和背景减除算法检测出所有可能的行人运动区域,然后找出运动区域的轮廓以及区域的外接矩形,并计算运动区域的面积,最后根据外接矩形的长宽比以及运动区域面积进行区域筛选,找出有效的运动区域,从而检测出行人。实验结果表明,该方法能够快速准确地检测出视频中的行人。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-21
    • 文件大小:310272
    • 提供者:weixin_38648309
  1. 基于ROI区域强分辨力HOG特征的视频行人检测

  2. 针对传统梯度方向直方图(HOG)行人检测系统中检测窗扫描区域过大、HOG特征维度大而引起的检测速度慢问题,提出了改进的视频行人检测算法。通过运动信息提取感兴趣(ROI)目标区域,利用Fisher准则和多尺度特性选取具有强分辨力的行人HOG特征从而降低特征维数,结合支持向量机(SVM)检测行人。实验结果表明,本文方法在保证视频行人检测的准确率的同时,有效地提高了行人检测的速率。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:373760
    • 提供者:weixin_38744375
  1. 基于OpenCv的运动物体检测算法

  2. 基于一个实现的基于OpenCv的运动物体检测算法,可以用于检测行人或者其他运动物体。 #include #include #include #include int main( int argc, char** argv ) //声明IplImage指针 IplImage* pFrame = NULL; IplImage* pFrImg = NULL; IplImage* pBkImg = NULL; CvMat* pFrameMat = NULL; CvMat* pF
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-31
    • 文件大小:46080
    • 提供者:weixin_38637093
  1. 用于视觉检测和估计的稀疏几何特征

  2. 图像功能对于计算机视觉社区至关重要,例如视觉行人检测和人体姿势估计。 在本文中,我们提出了一种利用稀疏几何表示的新颖图像特征,以处理与视觉人类检测和姿态估计问题密切相关的图像模式。 同样,此处的加速优化可确保有效的特征提取具有令人鼓舞的性能。 结合最新的学习方法,本文指出了拟议的图像特征如何通过利用几何流信息来表征图像上下文,特别是针对人体形状和运动,来提高单眼视频图像中特定视觉任务的代表性。 我们将我们提出的方法与经典的全局特征(例如HOG,HMAX)进行了比较,并在基准数据集上进行了检测以及
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:251904
    • 提供者:weixin_38721811
  1. 基于转移学习和显着性检测的场景特定行人检测,用于视频监控

  2. 行人检测是视频监控中的一个基本问题,近年来已经取得了长足的进步。 然而,由于源训练样本和目标场景中行人样本之间的差异,在某些公共数据集上训练的通用行人检测器的性能在应用于某些特定场景时会明显下降。 另外,在目标场景中手动标记样本也是一项昂贵且费时的工作。 我们提出了一种新颖的转移学习框架,该框架可以自动将通用检测器转移到特定于场景的行人检测器,而无需手动标记目标场景中的训练样本。 在我们的方法中,我们通过对目标场景使用通用检测器来获得初始检测结果,我们将该结果称为目标样本。 我们使用了几种线索来
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38625708
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