为降低检测成本及为高矿物样品无损检测技术提供保障,结合近红外检测技术原理,从硬件系统设计和软件系统设计两方面阐述了近红外光谱(NIRS)在线检测系统的设计与开发,采用面向对象的编程技术以实现在各种参数设置下的光谱采集、谱图显示、光谱预处理、校正模型的建立及未知样品的预测等功能,建立煤质水分含量的偏最小二乘定量模型,发现校正集和预测集的相关系数的平方分别为0.947和0.888,校正集均方根误差和预测集均方根误差分别为0.46和0.55,说明模型的预测能力较强,其应用前景良好。