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  1. 自适应仿射传播聚类

  2. 有关自适应传播的文档,描述近邻传播算法的自适应改进方案,希望可以用得上
  3. 所属分类:网络管理

    • 发布日期:2011-12-24
    • 文件大小:535552
    • 提供者:enochkid
  1. 近邻传播聚类算法及matlab API

  2. 一部分比较好的关于近邻传播聚类算法的学习资料,以及一些网上找到的matlab代码,另外最重要的是,有一份我写的可以直接调用的matlba API代码。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-04-09
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:sherlockkylen
  1. 近邻传播聚类源码(C++)

  2. 近邻传播聚类 AP聚类源码(C++) 含测试数据
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-07-21
    • 文件大小:7168
    • 提供者:wenshal
  1. 近邻传播聚类(affinity propagation clustering)MATLAB程序

  2. 这是近邻传播聚类算法创始人Frey & Dueck在2007年Science杂志上面发表的“Clustering by Passing Messages between data points”论文里面方法的MATLAB实现程序代码,俗称AP聚类代码。里面包含两个版本:一个是普通版的,一个是稀疏版本的,下载后,先添加数据集,再调用这两个方法就行了。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-03-26
    • 文件大小:9216
    • 提供者:u010459260
  1. 近邻传播聚类算法

  2. 文中详细地对近邻传播聚类算法的基本理论概念进行了阐释,并通过案例予以验证。
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2014-04-07
    • 文件大小:22020096
    • 提供者:hndzzyg
  1. 自适应仿射传播聚类算法

  2. 发表于自动化学报的一篇关于近邻传播聚类算法的论文
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-08-07
    • 文件大小:538624
    • 提供者:suexisang
  1. 一种快速的近邻传播聚类算法

  2. 近邻传播算法是一种快速有效的聚类方法.针对近邻传播算法在无先验知识条件下偏向参数选择的问题,使用Silhouette聚类有效性指标确定偏向参数.针对近邻传播算法在处理结构复杂或高维数据时,存在数据信息重叠的问题,提出将局部保持投影方法与近邻传播算法相结合的方法,在有效保留数据内部非线性结构的前提下,有效删除数据空间中的冗余信息.仿真结果验证了提出的算法优于传统的近邻传播算法.
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2017-10-23
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:dwf_android
  1. 近邻传播聚类算法实现matlab

  2. 此代码为近邻传播聚类 即affinity appropagation 聚类算法的实现以及演示代码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-03-13
    • 文件大小:5120
    • 提供者:bonusouvenir
  1. 一种改进的BIRCH分层聚类算法

  2. 由于传统的B I R C H算法是用直径来控制聚类的边界, 因此如果簇不是球形, 它就不能很好地工作, 而且传 统的 B I RC H算法只适用于单表。针对 B I R CH的这些缺点, 本文提 出了一种改进的 B I R CH——I B CH算法, 该算 法首先通过 I D传播把多个表联系起来, 使得 B I R C H算法可以适用于多表的情况, 再通过计算共享最近邻密度, 可以 发现任意形状的簇。实验表明, 该算法不仅具有较强的可伸缩性, 还可以得到较高精确的聚类结果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-04-16
    • 文件大小:287744
    • 提供者:tracker78
  1. 半监督聚类

  2. 给予近邻传播算法的半监督聚类,就是参数来改变聚类的数量,以及加一些先验,使得聚类更加准确
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-07-20
    • 文件大小:326656
    • 提供者:u013087645
  1. 近邻传播聚类-MATLAB程序

  2. 这是近邻传播聚类算法创始人Frey & Dueck在2007年Science杂志上面发表的“Clustering by Passing Messages between data points”论文里面方法的MATLAB实现程序代码,俗称AP聚类代码。里面包含两个版本:一个是普通版的,一个是稀疏版本的,下载后,先添加数据集,再调用这两个方法就行了。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2019-05-01
    • 文件大小:9216
    • 提供者:luoxiaoo
  1. 聚类测试_31省市居民家庭消费水平-city.txt

  2. 运用K-Means进行聚类分析的数据。 通过无标签的数据,学习数据的分布或数据与数据之间的关系。 1.聚类算法定义:根据数据的“相似性”将数据分为多类的过程。 1.1可运用的算法模块:K-Means、近邻传播算法、DBSCAN算法,高斯混合模型(GMM)等。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-04-05
    • 文件大小:2048
    • 提供者:qq_41709378
  1. 基于聚类层次模型的视频推荐算法

  2. 目前推荐系统存在评论数据稀疏、冷启动和用户体验度低等问题,为了提高推荐系统的性能和进一步改善用户体验,提出基于聚类层次模型的视频推荐算法。首先,从相关用户方面着手,通过近邻传播( AP) 聚类分析得到相似用户,从而收集相似用户中的历史网络视频数据,进而形成视频推荐集合; 其次,利用用户行为的历史数据计算出用户对视频的喜好值,再把视频的喜好值转换成视频的标签权重; 最后,通过层次分析模型算出视频推荐集合中用户喜好视频的排序,产生推荐列表。基于 MovieLens Latest Dataset 和
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:881664
    • 提供者:weixin_38588592
  1. 基于超像素仿射传播聚类的视网膜血管分割

  2. 提出一种基于超像素仿射传播聚类的视网膜血管分割方法。首先对预处理后的图像提取Hessian最大本征值、Gabor小波、B-COSFIRE滤波特征,构建3维眼底图像像素特征;同时对眼底图像进行超像素分块,并采用一致性准则对所分的超像素块进行筛选,得到超像素候选块;把超像素候选块当作样本点,把候选块内的像素特征的统计平均值当作特征向量,在特征空间中进行仿射传播聚类得出血管类和背景类两个聚类中心;根据血管类和背景类两个聚类中心,采用最近邻方法对眼底像素进行分类,实现对视网膜血管的分割。实验表明:在DR
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:weixin_38655309
  1. 基于k最近邻网络的数据聚类算法

  2. 摘要:聚类研究在数据挖掘研究领域中占有十分重要的地位.虽然目前已有很多数据聚类算法,但精度仍不够理想.文中提出一个基于结构化相似度的网络聚类算法(SSNCA),试图从网络聚类角度进一步提高数据聚类精度.具体解决方案是,将待聚类的向量数据集转化为k最近邻网络,并用SSNCA对该网络进行聚类.将SSNCA与c-Means、仿射传播进行比较,实验表明文中算法得到的目标函数稍差,但聚类精度要明显高于这两个算法.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:586752
    • 提供者:weixin_38500630
  1. 基于AP聚类的高光谱波段选择

  2. 波段选择在降维的同时能够保留高光谱数据的物理意义, 在很多方面具有一定应用。近邻传播(AP)算法根据数据点之间的相关性进行聚类, 将所有数据点视为潜在的聚类中心。提出了一种基于AP聚类的波段选择方法, 利用光谱信息散度和光谱相关角(SID-SCA)与光谱信息散度和光谱梯度角(SID-SGA)改进AP算法中相似度的计算。将降维结果输入支持向量机(SVM)分类器进行分类, 计算分类准确性, 并通过数据集Indiana Pines进行验证。实验结果表明:所提方法能够更好地提取波段的信息, 得到更高的分
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38609732
  1. 基因表达数据的分层近邻传播聚类算法

  2. 基因表达数据的分层近邻传播聚类算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-07
    • 文件大小:330752
    • 提供者:weixin_38631331
  1. 基于近邻传播聚类的电力通信告警分析方法

  2. 在电力通信告警相关性分析中,往往需要将原始告警数据库转化为事务型数据库,针对传统均匀滑动时间窗口提取告警事务效率低的问题,文中提出一种基于近邻传播聚类的滑动时间窗口法,通过将近邻传播聚类算法应用于告警数据预处理过程中,将原始告警数据转化成能够用于滑动时间窗口法处理的若干时间段。实验证明,基于近邻传播聚类的滑动时间窗口法具有更高的事务提取效率,解决了固定时间段划分方法的不合理性,有利于告警相关性分析,在告警事务提取中具有更广泛的应用前景。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:861184
    • 提供者:weixin_38654915
  1. 基于近邻传播聚类和回声状态网络的光伏预测

  2. 分析了天气因素对光伏出力的影响,选择预报技术较为成熟的气象信息和能反映光伏变化趋势的波动分量作为分类特征。针对传统预测算法在突变天气条件下预测精度较低的问题,提出基于近邻传播聚类和回声状态网络的组合算法,通过近邻传播算法对光伏出力进行分类,并根据预测日所属的类别建立回声网络状态方程进行光伏出力预测。仿真表明所提算法不仅能满足非突变型天气下的光伏预测要求,还能较好地跟踪突变型天气下光伏出力变化,具有更高的准确度和通用性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:994304
    • 提供者:weixin_38502239
  1. 基于概率无向图模型的近邻传播聚类算法

  2. 针对近邻传播聚类算法偏向参数难选定、生成的簇数目偏多等问题,提出一种概率无向图模型的近邻传播聚类算法.首先为样本数据构建概率无向图模型,利用极大团和势函数计算无向图中数据样本的概率密度,将此概率密度作为一种聚类先验知识注入近邻传播算法的偏向参数中,提高算法的聚类效率;并用高斯降噪和簇归并方法进一步提升算法的聚类精度.在UCI数据集上的实验结果表明,所提出算法的聚类效率和精度均优于相比较的同类算法.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-13
    • 文件大小:275456
    • 提供者:weixin_38557757
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