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  1. 并行复习笔记MPI是一个库，而不是一门语言。许多人认为，MPI就是一种并行语言，这是不准确的

  2. 并行复习笔记—MPI是一个库，而不是一门语言。许多人认为，MPI就是一种并行语言，这是不准确的。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-27
    • 文件大小：89088
    • 提供者：BePatientDemos

  1. MRP的计算步骤物料需求计划（简称为MRP）与主生产计划一样属于ERP计划管理体系，它主要解决企业生产中的物料需求与供给之间的关系，即无论是对独立需求的物料，还是相关需求的物料，物料需求计划都要解决“需求什么？现有什么？还缺什么？什么时候需

  2. 物料需求计划（简称为MRP）与主生产计划一样属于ERP计划管理体系，它主要解决企业生产中的物料需求与供给之间的关系，即无论是对独立需求的物料，还是相关需求的物料，物料需求计划都要解决“需求什么？现有什么？还缺什么？什么时候需要？”等几个问题。它是一个时段优先计划系统，其主要对象是决定制造与采购的净需求计划。它是由主生产计划推动运行的，但反过来，它又是主生产计划的具体化和实现主生产计划的保证计划。 　 　　由于物料需求计划是把主生产计划排产的产品分解为各个零部件的生产计划和采购件的采购计划，因此

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2009-02-28
    • 文件大小：26624
    • 提供者：kazewind

  1. 集成电路中的EMC磁珠到底有什么特性？

  2. EMC磁珠到底是什么特性？（1）     刚才偶然看了本刊的两篇有关磁珠的专家博文，这两篇博文都是讲磁珠的。其中一篇是讲磁珠与电感的区别，另一篇讲磁珠其实就是一电阻特性，其实这样的说法都是不准确的。     磁珠（Ferrite bead）的等效电路是一个DCR电阻串联一个电感并联一个电容和一个电阻。DCR是一个恒定值，但后面三个元件都是频率的函数，也就是说它们的感抗，容抗和阻抗会随着频率的变化而变化，当然它们阻值，感值和容值都非常小。     从等效电路中可以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：258048
    • 提供者：weixin_38631960

  1. 基础电子中的EMC的磁珠到底是什么特性？

  2. 偶然看了两篇有关磁珠的专家博文，这两篇博文都是讲磁珠的。其中一篇是讲磁珠与电感的区别，另一篇讲磁珠其实就是一电阻特性，其实这样的说法都是不准确的。 　　磁珠（Ferrite bead）的等效电路是一个DCR电阻串联一个电感并联一个电容和一个电阻。DCR是一个恒定值，但后面三个元件都是频率的函数，也就是说它们的感抗、容抗和阻抗会随着频率的变化而变化，当然它们阻值、感值和容值都非常小。 　　从等效电路中可以看到，当频率低于fL（LC谐振频率）时，磁珠呈现电感特性；当频率等于fL时，磁珠是一个纯电

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：263168
    • 提供者：weixin_38738983

  1. 灵活的理解JavaScript中的this指向

  2. this是Javascr ipt中的关键字之一，在编写程序的时候经常会用到，正确的理解和使用关键字this尤为重要。首先必须要说的是，this的指向在函数定义的时候是确定不了的，只有函数执行的时候才能确定this到底指向谁，实际上this的最终指向的是那个调用它的对象（这句话有些问题，后面会解释为什么会有问题，虽然网上大部分的文章都是这样说的，虽然在很多情况下那样去理解不会出什么问题，但是实际上那样理解是不准确的，所以在你理解this的时候会有种琢磨不透的感觉），那么接下来我会深入的探讨这个问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-23
    • 文件大小：64512
    • 提供者：weixin_38698433

  1. 针对JavaScript中this指向的简单理解

  2. 首先必须要说的是，this的指向在函数定义的时候是确定不了的，只有函数执行的时候才能确定this到底指向谁，实际上this的最终指向的是那个调用它的对象（这句话有些问题，后面会解释为什么会有问题，虽然网上大部分的文章都是这样说的，虽然在很多情况下那样去理解不会出什么问题，但是实际上那样理解是不准确的，所以在你理解this的时候会有种琢磨不透的感觉），那么接下来我会深入的探讨这个问题。  为什么要学习this？如果你学过函数式编程，面向对象编程，那你肯定知道干什么用的，如果你没有学过，那么暂时可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-23
    • 文件大小：66560
    • 提供者：weixin_38516491

  1. 一条查询sql是如何执行的-读书笔记

  2. Myqsl的结构如下： 连接器：负责进行鉴权，当进行数据库连接时，会进入连接器进行鉴权。 解析器：对sql进行解析，如果sql不准确，将会在这层抛出异常。如果开启了缓存，将进行缓存查询。 优化器：sql将会进行优化，比如确认join的链接顺序，有多个单列索引时，应该使用哪个。 执行器：执行脚本，如果没有设置默认是调用innodb引擎。 缓存：如果开启缓存，是以key-value的形式存储，key是执行的sql,value是data，但是要慎用缓存，因为缓存会频繁的写入数据，会导致缓存频繁刷新。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：43008
    • 提供者：weixin_38632916

  1. 误区纠正：关于单例模式的内存分析

  2. 小菜近在读《Java与模式》一书时，发现关于单例模式的章节中有这样一段话： 　　作者想表达的大意为：为了实现某个对象能够持久在内存中，以供程序在整个运行周期都可以访问，可以让对象的某个成员变量持有一个指向自身的引用，来避免被回收。 　　成员变量想要被清空，需要等待对象被释放，而对象被释放需要没有引用指向它，此时成员变量恰恰指向了对象本身，这看起来很不错，形成了一个循环。 　　但实际上，这种说法是不准确的，容易让读者产生误解。 　　请看下边这段代码： package co

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：302080
    • 提供者：weixin_38607552

  1. WXMarquee:微信小程序文字跑马灯完美实现源码，精确计算文字宽度，避免出现文字长度不适合问题-源码

  2. WX字幕 网上很多实现跑马灯的文章，但是很多发现都是不行的，一个就是文字宽居然是通过字符数*文字大小计算，明显是不准确的计算方式。来精确计算文字宽度，这样实现的跑马灯是比较完善的。 注意！注意！这是两年前写的一个演示，还不是完整工程！！只是提供一个思路，觉得有用就看！不收钱！不维护！不负责！ 我的博客来源： :

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：245760
    • 提供者：weixin_42134537

  1. Lip2Wav:这是包含我们2020年CVPR论文代码的存储库，标题为“学习准确的口语到语音合成的个别说话风格”-源码

  2. 更新：如果您正在寻找Wav2Lip， Lip2Wav 仅通过唇部动作即可产生高质量的语音。该代码是论文的一部分：在CVPR'20上发表的论文，学习个人说话风格以实现准确的语音合成。 | | 最近更新 发布了适用于所有扬声器的数据集和预训练模型！ 已发布在LRW数据集上训练的多扬声器单词级Lip2Wav模型的预训练模型！ （分支） 强调 在不受限制的情况下，仅通过嘴唇运动即可产生可理解的语音的第一项工作。 问题的序列到序列建模。 提供5个扬声器的数据集，其中包含100多个小时的视频数据！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42117150

  1. Presidents-Keras-Tensorflow-Predictions:模型已经检查了总统的手牌数据和混蛋游戏，以便对特定的手牌做出预测。 此回购还包含一个不和谐的bot，以便您可以在服务器上进行预测-源码

  2. Presidents-Keras-Tensorflow-预测 模型已经检查了总统的手牌数据和混蛋游戏，以便对特定的手牌做出预测。 此回购还包含一个不和谐的bot，以便您可以在服务器上动手进行预测。 如何使用模型： 在底部的“ discordBot.py”文件中，是API密钥的位置。 将您的Discord Bot API密钥放在此处。 然后邀请您的机器人到您想要的任何服务器上，然后运行discordBot.py。 该存储库已经包含已检查了足够数据以进行准确预测的模型，因此无需训练您自己的模型，但

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：779264
    • 提供者：weixin_42127775

  1. 嵌入式系统（Linux）优化的重要性--内存优化

  2. 在计算机科学中，内存泄漏(memoryleak)指由于疏忽或错误使程序未能释放而造成不能再使用的内存的情况。内存泄漏并非指内存在物理上的消失，而是应用程序分配某段内存后，由于设计错误，失去了对该段内存的控制，因而造成了内存的浪费。内存泄漏与许多其他问题有着相似的症状，并且通常情况下只能由那些可以获得程序源代码的程序员才可以分析出来。然而，有不少人习惯于把任何不需要的内存使用的增加描述为内存泄漏，严格意义上来说这是不准确的。一般我们常说的内存泄漏是指堆内存的泄漏。堆内存是指程序从堆中分配的，大小任

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：368640
    • 提供者：weixin_38695471

  1. 名字受欢迎度：用于测试您的名字是“正常”还是“不寻常”的应用程序，加剧了我弟弟的迷恋-源码

  2. 名望 该应用程序可根据社会保障出生数据测试您的名字是“正常”还是“不寻常”。 这是给我的小弟弟的，因为他对名字有疯狂的痴迷。 他一直在问这些关于名字的疯狂问题，我不得不写这个程序，以便我们可以准确地回答他。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：24576
    • 提供者：weixin_42152298

  1. Instagram-Bot：一个吸引关注者的Insta机器人（通过关注和取消关注）-源码

  2. Insta-Bot 这是一个用Selenium编写的instagram机器人。 每小时将有15位关注者。 并且您还可以指定一个最大数量，以便在达到最大数量的同时在同一小时内取消关注15个用户（这是不准确的） 它遵循您所告诉页面的关注者，并且不跟随其后的页面（不是您自己的关注者）。 每次跟随或取消关注某人时，都会将日志放入一个名为results.txt的文件中 如何使用 打开info.txt文件，并将您的用户名和密码放入其中（将其放在指定的位置） 打开target_pages.txt并将所需的页

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42125826

  1. Empathetic-COAI-Papers：这是一个用于审查和讨论共情对话式AI领域最新技术论文的资料库。 提供每篇论文的相关源代码（如果有）-源码

  2. 善解人意的对话AI论文 该存储库旨在涵盖有关移情式对话AI系统的最新工作； 这可能包括相对语料库（即数据集），移情聊天机器人，计算方法和移情模型，甚至包括与移情紧密相关的主题，例如情感。 如果有的话，将提供每篇论文的相关源代码。 免责声明 此存储库中的评论完全基于个人意见和理解； 由于我在自然语言处理和移情对话的生成领域进行了几个月的研究，因此不能保证所提供的想法或批评是完全准确的。 如果我犯了错误或提出了错误的想法，请告知。 非常感谢您的评论。 2020年 标题 资源 码 星星 9 140

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：15360
    • 提供者：weixin_42125867

  1. 自动灌溉系统：这是开源自动灌溉系统的软件。 包括硬件在内的完整设置可在自述文件中找到-源码

  2. 自动化灌溉系统 这是一个自动应用于水厂的开源应用程序。 到目前为止，几乎没有免费的专业软件和说明可用于构建可扩展，准确且最重要的是耐用的DYI灌溉。 该应用程序不仅在外观上看起来不错，而且对数据也很热爱。 最重要的是，它是一种根据工厂的确切需求定制传感器的工具。 这是大多数直接测量土壤湿度的灌溉系统失败的原因，因为每种土壤和植物都不相同，因此手动校准以及可能需要一段时间后重新校准至关重要。 该应用程序包含以下功能： 监视和显示分钟，小时，天，周和月级别的时间序列数据 设置应触发自动浇水的水位

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42165973

  1. 嵌入式系统（Linux）优化的重要性--内存优化

  2. 在计算机科学中，内存泄漏(memoryleak)指由于疏忽或错误使程序未能释放而造成不能再使用的内存的情况。内存泄漏并非指内存在物理上的消失，而是应用程序分配某段内存后，由于设计错误，失去了对该段内存的控制，因而造成了内存的浪费。内存泄漏与许多其他问题有着相似的症状，并且通常情况下只能由那些可以获得程序源代码的程序员才可以分析出来。然而，有不少人习惯于把任何不需要的内存使用的增加描述为内存泄漏，严格意义上来说这是不准确的。一般我们常说的内存泄漏是指堆内存的泄漏。堆内存是指程序从堆中分配的，大小任

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：365568
    • 提供者：weixin_38581777

  1. PHP中浮点数计算比较及取整不准确的解决方法

  2. 浮点数计算结果比较 一则浮点数计算例子如下： 复制代码 代码如下: $a = 0.2+0.7; $b = 0.9; var_dump($a == $b); 打印出的结果是：bool(false)。也就是说在这里 0.2+0.7 的计算结果与 0.9 并不相等，这显然是有违我们的常识的。 对此问题，PHP官方手册曾又说明：显然简单的十进制分数如 0.2 不能在不丢失一点点精度的情况下转换为内部二进制的格式。这和一个事实有关，那就是不可能精确的用有限位数表达某些十进制分数。例如，十进制的 1/3

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：50176
    • 提供者：weixin_38722348

  1. Mysql 5.6 隐式转换导致的索引失效和数据不准确的问题

  2. 背景 在一次进行SQl查询时，我试着对where条件中vachar类型的字段去掉单引号查询，这个时候发现这条本应该很快的语句竟然很慢。这个varchar字段有一个复合索引。其中的总条数有58989，甚至不加单引号查出来的数据不是我们想要的数据。 使用的是mysql 5.6版本，innoDB引擎 实际情况如下 下面我们来看一下执行的结果 在上面的描述中我们还得注意就是，你的where条件的字符串不加单引号必须是全数字。不然就会报错 还有可能查出来的数据不是我们想要的数据。如下图 分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：460800
    • 提供者：weixin_38681147

  1. DIV+CSS的叫法是不准确的

  2. 如果你看完第一段还没有发现错误的话，那你就很有必要，接着往下看。       DIV+CSS这种叫法其实是一种很错误的叫法，这是国人一厢情愿的叫法，而标准的叫法是什么呢？呵呵，没错，是xHTML+CSS，不理解吧，我来细细给你说，如果下面的你能理解，保证面试的时候会有很大的帮助，同时也可以让你后面的学习更轻松。       为什么国人将这种页面布局的方法叫做DIV+CSS？      因为过去布局页面基本上都是用Table布局，也可以说是Table+CSS，而现在布局页面呢，用DIV，所以叫DI

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：59392
    • 提供者：weixin_38681147
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