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  1. 蚁群算法在网页内容分类中的应用研究

  2. 研究各种高效的分类算法是数据挖掘的重要问题之一[1].蚁群算法作为一种新型的模拟进化算法,在求解复杂的组合优化问题中表现出了良好的性能[2].文章介绍了蚁群算法在网页内容分类数据挖掘任务中的一种应用方案,阐述了算法的基本原理及特性,并使用少量类别的网页进行了分类实验,实验结果验证了该算法在应用中的有效性.
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2011-12-25
    • 文件大小:312320
    • 提供者:twwwwwy
  1. BP神经网络的数据分类算法matlab源码

  2. 人工神经网络和遗传算法都是将生物学原理应用于计算机科学的仿生学理论成果。由于它们具有极强的解决问题的能力,近年来引起了众多学者的兴趣与参与,已成为学术界跨学科的热门专题之一。 在人工神经网络的实际应用中,约90%的人工神经网络模型都是采用BP网络或者是它的变化形式,它也是前馈网络的核心部分,BP网络广泛应用于函数逼近、模式识别/分类、数据压缩等。现已成为人工智能研究的重要领域之一。然而,由于BP算法是一种梯度下降搜索方法,因而不可避免地存在固有的不足,如收敛速度慢、易陷入误差函数的局部极小点,
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-05-25
    • 文件大小:4096
    • 提供者:checkpaper
  1. MATLAB优化算法案例分析与应用(进阶篇)源代码

  2. 第1篇为MATLAB常用算法应用设计,包括贝叶斯分类器的数据处理、背景差分的运动目标检测、小波变换的图像压缩、BP的模型优化预测、RLS算法的数据预测、GA优化的BP网络算法分析、分形维数应用、碳排放约束下的煤炭消费量优化预测、焊缝边缘检测算法对比分析、指纹图像细节特征提取、多元回归模型的矿井通风量计算、非线性多混合拟合模型的植被过滤带计算、伊藤微分方程的布朗运动分析、Q学习的无线体域网路由方法和遗传算法的公交排班系统分析。第2篇为MATLAB高级算法应用设计,包括人脸检测识别、改进的多算子融
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2016-07-27
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:opticalboy
  1. matlab常用代码大全科研神器

  2. 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-11-08
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:u014356002
  1. 科研常用代码(预测分类评价)

  2. matlab常用代码大全,帮助你科研,论文实证分析,数模竞赛 第44章 层次分析法 第45章 灰色关联度 第46章 熵权法 第47章 主成分分析 第48章 主成分回归 第49章 偏最小二乘 第50章 逐步回归分析 第51章 模拟退火 第52章 RBF,GRNN,PNN-神经网络 第53章 竞争神经网络与SOM神经网络 第54章 蚁群算法tsp求解 第55章 灰色预测GM1-1 第56章 模糊综合评价 第57章 交叉验证神经网络 第58章 多项式拟合 plotfit 第59章 非线性拟合 lsq
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-04-27
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:u014356002
  1. FigTree v1.4.2

  2. 物种遗传信息分析,绘制物种进化树,以及进化树的优化,可以绘制高质量的进化树。
  3. 所属分类:医疗

    • 发布日期:2018-09-05
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_37990586
  1. 进化分类文章-An evolutionary classification method based on fireworks algorithm

  2. 用进化计算方法求解分类问题的文章,An evolutionary classification method based on fireworks algorithm
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-09-23
    • 文件大小:752640
    • 提供者:xueyu7650309
  1. 进化分类代码-An evolutionary classification method based on fireworks algorithm对应代码

  2. 用进化计算方法求解分类问题的文章对应的代码,An evolutionary classification method based on fireworks algorithm
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-09-23
    • 文件大小:185344
    • 提供者:xueyu7650309
  1. 具有挖掘诊断模式的进化优化模糊推理,用于超声乳腺肿瘤的分类。

  2. 具有挖掘诊断模式的进化优化模糊推理,用于超声乳腺肿瘤的分类。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:524288
    • 提供者:weixin_38682026
  1. 基于进化多目标优化的极限学习机

  2. 提出用于广义单隐藏前馈神经网络的极限学习机(ELM)由于其学习速度快,良好的泛化能力和易于实现而成为热门的研究主题。 但是,ELM在隐藏层中会遇到冗余和随机性,这是由特征的随机映射引起的。 在ELM中,尽管进化算法已归档了令人印象深刻的改进,但他们并未考虑隐藏层的稀疏性。 提出了一种混合学习算法,称为EMO-ELM,它采用进化多目标算法同时优化两个冲突目标。 此外,该方法可用于监督分类和非监督稀疏特征提取任务。 在许多UCI数据集上的仿真表明,在分类任务中,EMO-ELM通常优于原始的ELM.a
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:803840
    • 提供者:weixin_38612811
  1. 基于进化策略的生理信号情感识别

  2. 针对生理信号的情感识别问题,采用进化策略方法对生理信号进行特征选择,利用智能优化算法的计算复杂度低和收敛速度快等特点,并结合使用近邻法进行分类,有效地解决了生理信号特征组合优化问题,筛选出一定的特征子集来表示相应的人类情感状态.实验仿真表明,该方法可以得到有效的特征组合来进行生理信号的情感状态识别.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:297984
    • 提供者:weixin_38664556
  1. 基于多尺度并行免疫克隆优化聚类算法

  2. 针对无监督分类问题,提出一种多尺度并行免疫克隆优化聚类算法.算法中,进化在多个子群之间并行进行,不同子群的抗体根据子群适应度采用不同变异尺度.进化初期,利用大尺度变异子群实现全局最优解空间的快速定位,同时变异尺度随着适应值的提升逐渐降低;进化后期,利用小尺度变异子群完成局部解空间的精确搜索.将新算法与其他聚类算法进行比较,所得结果表明新算法具有较好的聚类性能和鲁棒性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:534528
    • 提供者:weixin_38694355
  1. McArdlePortfolio:展示Ryan McArdle完成的工作的作品集-源码

  2. Ryan McArdle投资组合 该存储库展示了Ryan McArdle完成和维护的编程工作。 存储库中的每个目录都包含着重于给定应用程序领域的代码。 大部分代码是用Python编写的。 有关Java代码的示例,请检查“目录。 目录 各个目录的内容如下: 该目录包含一个类,该类允许探索各种细胞自动机进化规则以及二维绘制时创建的各种模式。 该目录展示了预测模型和数据管理。 包含采用多种方法的分类和回归解决方案,包括随机森林,逻辑回归,感知器和朴素贝叶斯。 该目录包含进化优化程序。 提供了和方法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-08
    • 文件大小:133169152
    • 提供者:weixin_42097450
  1. 进化集成优化器:用于多个分类器系统的进化优化器,可从生成的合奏中找到分类器的最佳子集-源码

  2. 进化集成优化器 基于遗传算法技术的分类器集成优化器。 给定训练有素的分类器集合,进化集成分类器能够通过进化方法找到最佳和更准确的分类器子集。 用法 遗传优化操作的核心文件是文件。 文件有一个示例,说明如何通过带决策树的Bagging分类器使用系统。 要更改遗传算法参数,您需要打开并修改 。 为了运行系统: $ python bagging_example.py 依存关系 进化合奏优化器具有以下依赖性:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:206848
    • 提供者:weixin_42128963
  1. 基于DenseNet进化的卷积神经网络图像分类算法

  2. 卷积神经网络(CNN)的结构与参数决定了其在图像分类中的性能,针对深度网络结构复杂、参数量较大的问题,提出了一种基于稠密连接网络进化的CNN(D-ECNN)图像分类算法。该算法可对网络结构空间进行有效搜索,并基于有限的计算资源对深度网络结构与参数进行自适应优化。在车辆数据集上的分类实验结果表明,本算法的准确率可达到95%,相比视觉几何组(VGG16)算法,提升了约1%,且本算法的模型文件较小、速度更快。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38628150
  1. 基于NSGA-II算法的IP核测试优化研究

  2. IP核集成化的SoC测试,测试时间与测试功耗是两个相互影响的因素。多目标进化算法能够处理相互制约的多目标优化问题。在无约束条件下,对IP核的测试时间与测试功耗建立联合优化模型,并采用多目标进化算法中的改进型非劣分类遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II, NSGA-II)对模型进行求解。通过应用ITC’02标准电路中的h953做应用验证,结果表明该方法能够给出模型的均衡解,证明了模型的实用性和有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-28
    • 文件大小:786432
    • 提供者:weixin_38657376
  1. 基于遗传进化的最近邻聚类算法及其应用

  2. 提出了基于遗传进化的最近邻聚类算法, 该算法结合了遗传算法(GA )与最近邻聚类算法 (NN )。 对要进行分类的样本和特征量进行优化选取, 去除位于类交界的模糊样本, 并对样本分类有效的 特征量进行放大, 对不利于样本分类的特征量进行抑制, 从而提高了样本分类的精度。将该算法应用于 抽水蓄能发电机组的工况分类, 大大提高了机组工况的识别效果, 验证了基于遗传算法的最近邻聚类算 法的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-15
    • 文件大小:284672
    • 提供者:weixin_38740848
  1. 基于多尺度并行免疫克隆优化聚类算法

  2. 针对无监督分类问题, 提出一种多尺度并行免疫克隆优化聚类算法. 算法中, 进化在多个子群之间并行进 行, 不同子群的抗体根据子群适应度采用不同变异尺度. 进化初期, 利用大尺度变异子群实现全局最优解空间的快速 定位, 同时变异尺度随着适应值的提升逐渐降低; 进化后期, 利用小尺度变异子群完成局部解空间的精确搜索. 将新 算法与其他聚类算法进行比较, 所得结果表明新算法具有较好的聚类性能和鲁棒性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:274432
    • 提供者:weixin_38501363
  1. 考虑安全约束的连退生产过程多目标操作优化

  2. 针对连退生产过程中经常出现的薄料带钢跑偏问题,建立考虑安全约束的连退生产过程多目标操作优化模型,并针对问题特点提出一种基于分类和多种群竞争协调的多目标进化算法(MOEA-CMCC).在算法中引入具有不同进化策略的多个种群以增强搜索的多样性,并在多种群之间引入竞争机制和信息共享的协调机制以提高算法的鲁棒性;通过对外部档案集中的解进行分类并在类内进行局部搜索,以保证外部档案集的分散性和算法的收敛速度.基于Benchmark问题的实验结果表明,所提出的算法具有较好的收敛性和分散性;对连退操作优化问题的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-13
    • 文件大小:565248
    • 提供者:weixin_38723753
  1. 进化中的支持向量机,使用果蝇优化技术进行医学数据分类

  2. 进化中的支持向量机,使用果蝇优化技术进行医学数据分类
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-26
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38643307
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