我们研究了人工神经网络可能用于检查弦乐环境的应用。 由于应用领域相当广泛，我们建议通过遗传算法动态地发展这些网络。 这意味着我们从基本的构建模块开始，并将它们组合在一起，以使神经网络最适合我们感兴趣的应用。我们研究了可以应用神经网络的三个领域：根据一组固定的（物理上的）模型 ）吸引人的特征，以找到一种计算的具体实现，对于该计算，原则上已知精确算法，但实际实现起来非常繁琐，并预测或近似某些涉及的数学计算的结果，而该计算的效率太低而无法应用，例如 在字符串格局内的模型扫描中。 我们提供了针对所有三种