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资源分类
搜索资源列表
进化算法粒子群优化算法及其应用
进化算法粒子群优化算法及其应用,对算法学习很有帮助
所属分类:
其它
发布日期:2010-05-04
文件大小:175104
提供者:
wangfu221
数学建模方法:蚁群算法
标题——作者——出处 基于蚁群优化算法递归神经网络的短期负荷预测 蚁群算法的小改进 基于蚁群算法的无人机任务规划 多态蚁群算法 MCM基板互连测试的单探针路径优化研究 改进的增强型蚁群算法 基于云模型理论的蚁群算法改进研究 基于禁忌搜索与蚁群最优结合算法的配电网规划 自适应蚁群算法在序列比对中的应用 基于蚁群算法的QoS多播路由优化算法 多目标优化问题的蚁群算法研究 多线程蚁群算法及其在最短路问题上的应用研究 改进的蚁群算法在2D HP模型中的应用 制造系统通用作业计划与蚁群算法优化 基于混合
所属分类:
其它
发布日期:2010-05-21
文件大小:25165824
提供者:
wu_wenyang
多目标智能优化算法及其应用
系统的介绍了多目标优化算法的应用,包括粒子群算法、进化算法、模拟退火算法、分散搜索、免疫原理等。
所属分类:
专业指导
发布日期:2015-01-20
文件大小:29360128
提供者:
sevensugar
多目标智能优化算法及其应用pdf
《多目标智能优化算法及其应用》系统地介绍了多目标智能优化算法理论与应用,力图全面地介绍多目标智能优化算法的最新研究进展。全书共分为8章,主要内容包括:多目标进化算法、多目标粒子群算法、其他多目标智能优化算法、人工神经网络优化、交通与物流系统优化、多目标生产调度和电力系统优化及其他。
所属分类:
专业指导
发布日期:2015-01-24
文件大小:29360128
提供者:
gyn18744026959
多目标智能优化算法及其应用(雷德明、严新平)
主要就是进化算法、粒子群算法、禁忌搜索、分散搜索、模拟退火、人工免疫系统和蚁群算法等。
所属分类:
讲义
发布日期:2015-07-30
文件大小:29360128
提供者:
stringnewneu
基于MATLAB的粒子群优化算法及其应用
该文探讨了粒子群优化算法及其改进, 并提出了算法的离线性能评估准则和在线性能评估准则。在此基础上重点研究了MATLAB 环境中粒子群优化算法的仿真方法, 主要包括数据结构设计、参数编码以及进化信息跟踪等关键内容。最后, 对典型的多峰函数优化试验表明:作者开发的粒子群优化算法结构简单, 运行快, 是一个通用有效的优化工具。
所属分类:
教育
发布日期:2015-11-08
文件大小:110592
提供者:
hapticli
多目标智能优化算法及其应用
多目标智能优化算法及其应用,共8章,绪论、多目标进化算法、多目标粒子群算法、其他多目标智能优化算法、人工神经网络优化、交通与物流系统优化、多目标生产调度、店里系统优化及其他
所属分类:
计算广告
发布日期:2018-10-31
文件大小:72351744
提供者:
b1037537109
多目标智能优化算法及其应用.zip
《多目标智能优化算法及其应用》系统地介绍了多目标智能优化算法理论与应用,力图全面地介绍多目标智能优化算法的最新研究进展。全书共分为8章,主要内容包括:多目标进化算法、多目标粒子群算法、其他多目标智能优化算法、人工神经网络优化、交通与物流系统优化、多目标生产调度和电力系统优化及其他。
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-05-24
文件大小:66060288
提供者:
qq_23094611
基于MATLAB的粒子群优化算法及其应用-基于MATLAB的粒子群优化算法及其应用.pdf
基于MATLAB的粒子群优化算法及其应用-基于MATLAB的粒子群优化算法及其应用.pdf 基于MATLAB的粒子群优化算法及其应用 作者:兰州大学 侯志荣 摘要:该文探讨了粒子群优化算法及其改进,并提出了算法的离线性能评估准则和在线性能评估准则。在此基础上重点研究了MATLAB环境中粒子群优化算法的仿真方法,主要包括数据结构设计、参数编码以及进化信息跟踪等关键内容。最后,对典型的多峰函数优化试验表明:作者开发的粒子群优化算法结构简单,运行快,是一个通用有效的优化工具。 关键词:粒子群优化;性
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-12
文件大小:128000
提供者:
weixin_39840515
寻优算法综述论文.zip
布谷鸟搜索算法综述,差分进化算法综述,粒子群优化算法综述,人工免疫系统:理论与应用,新型群智能优化算法综述,遗传算法研究综述,蚁群优化算法的原理及其应用,自适应局部增强微分进化改进算法
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-08-19
文件大小:5242880
提供者:
weixin_41945541
基于动态层次分析的自适应多目标粒子群优化算法及其应用
提出一种基于动态层次分析的自适应多目标粒子群优化算法, 利用模糊一致矩阵层次分析法选取全局最优粒子, 保证进化方向的合理性和客观性. 在进化过程中对种群状态进行客观度量, 自适应更新种群的权重和学习因子等重要参数, 使种群进化具有自我调节能力. 将提出的算法分别应用于标准多目标测试函数、PID控制器参数优化和甲醇转化烃类物质的工业过程模型辨识中, 通过与其他算法的对比说明了所提出算法的有效性和可行性.
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-14
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38588394