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搜索资源列表

  1. 图像连通域标记c语言程序

  2. 此程序通过检测二值画图像，将其中的图像连通域标记开来，为图像的区域分割提供了前提（注意，此程序存在bug，得到修正的部分在本人的第二个“基于Qt的二值话化图像。。。”）

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-07-13
    • 文件大小：47104
    • 提供者：chenshipei

  1. 求最大连通区域，然后分割最大连通区域

  2. 二值化图像，求最大连通区域，然后分割最大连通区域，用vc++ opencv开发，内有测试图像

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-07-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：chennjnu

  1. 图像分割方面的综述论文

  2. 图像分割就是将图像表示为物理上有 义的连通区域的集合，它是图像分析的 一步，图像分割接下来的任务，如特征提 目标识别等的好坏，都取决于图像分割 质量如何。由于该课题的难度和深度，进 比较缓慢。虽然研究人员针对各种问题 出了许多方法，但迄今为止仍然不存在 个普遍适用的理论和方法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-12
    • 文件大小：387072
    • 提供者：renyaping427

  1. 图像连通区域的标定和分割

  2. 图像连通区域的标定和分割 label the connected ROI, and then segment them by features of area, border pixels.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-29
    • 文件大小：133120
    • 提供者：rockieyou

  1. 连通区域分析与标记代码（基于OpenCV和C++）

  2. 基于OpenCV和C++的连通区域分析与标记代码：包括两种常见的连通性分析的算法：1）Two- pass；2）Seed-Filling种子填充。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-09-04
    • 文件大小：2048
    • 提供者：icvpr

  1. 图像连通区域分割算法

  2. 一种图像区域分割方法

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-12-20
    • 文件大小：357376
    • 提供者：hycprogramming

  1. 基于连通区域的图像分割matlab源码

  2. 基于联通区域的matlab图像分割，对提取树叶上的害虫等的轮廓或纹理特征有独到的效果

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2014-07-04
    • 文件大小：1024
    • 提供者：qq_17224245

  1. DFS区域标记算法

  2. 可提取出二值图像中的连通区域，得到图像分割结果，为后期处理提供数据。

  3. 所属分类：HTML5

    • 发布日期：2015-01-17
    • 文件大小：1024
    • 提供者：u014752254

  1. 水表图像分割

  2. 改方法基本可以通过连通区域的方法，分割出数字框的数字，可以借鉴在水表数字识别和车牌号识别中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-07-09
    • 文件大小：11264
    • 提供者：u013401766

  1. 水表数字框字符分割-连通域法

  2. 改方法包含了两种水表图像的数字分割方法，可借鉴在车牌号识别过程中，主要有平均分割法和垂直投影分割法两种，同时将分割好的单个数字进行保存

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-07-09
    • 文件大小：13312
    • 提供者：u013401766

  1. 均值漂移聚类分割图片

  2. code1采用均值漂移聚类分割，但是需要设置半径，里面还有一个根据连通区域分割，可以不用设置参数就可以分割，里面还有另外一个均值漂移聚类分割，欢迎学习

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-08-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：huabowen0

  1. 一种快速图像分割算法（基于区域分割）

  2. 一种基于8连通域的快速图像区域分割方法，采用种子标记点进行初始化，然后进行精确分割。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-12-18
    • 文件大小：919
    • 提供者：lzy_lyx

  1. 基于图像连通区域面积的成捆棒材自动计数方法

  2. 提出了一种基于图像连通区域面积的成捆棒材自动计数方法。该方法首先对获取的棒材图像进行灰度化、滤波和图像分割处理,然后对分割图像中的连通区域分类:小于基本面积的区域视为噪声区域,介于基本面积和阈值面积之间的区域视为一支棒材区域,大于阈值面积的区域表示多支棒材粘连区域。对于多支棒材粘连区域,采用区域面积除以标准面积得到棒材支数。最后将所有连通区域的棒材支数求和即可得到图像中全部棒材的支数。该方法应用于13幅成捆棒材图像计数实验时所得误差均小于3%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-17
    • 文件大小：276480
    • 提供者：weixin_38502290

  1. 基于opencv的车牌字符分割

  2. 请完成一个算法程序，能从已经给定的车牌图像中分割出每个单独的字符（用矩形框出） 使用二值化，形态学，连通区域分析等算法

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-07-19
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：qq_32416231

  1. 浅谈opencv自动光学检测、目标分割和检测(连通区域和findContours)

  2. 主要介绍了浅谈opencv自动光学检测、目标分割和检测(连通区域和findContours)，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：288768
    • 提供者：weixin_38608379

  1. 基于形态学微分的车牌字符分割算法

  2. 提出了基于形态学微分的车牌字符分割算法。首先运用形态学微分算法获取车的边界，然后通过巧妙选择连通区域进行深度搜索即可直接获得车牌每个字符的矩形区域。本方法省去了一般车牌识别中的车牌定位部分，对有一定倾角的车牌也有一定的适应能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：354304
    • 提供者：weixin_38751177

  1. 浅谈opencv自动光学检测、目标分割和检测(连通区域和findContours)

  2. 步骤如下： 1.图片灰化； 2.中值滤波 去噪 3.求图片的光影（自动光学检测） 4.除法去光影 5.阈值操作 6.实现了三种目标检测方法 主要分两种连通区域和findContours 过程遇到了错误主要是图片忘了灰化处理，随机颜色的问题。下面代码都已经进行了解决 这是findContours的效果 下面是连通区域的结果 #include #include #include #include #include

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：65536
    • 提供者：weixin_38750209

  1. Opencv提取连通区域轮廓的方法

  2. 本文实例为大家分享了Opencv提取连通区域轮廓的具体代码，供大家参考，具体内容如下 在进行图像分割后，可能需要对感兴趣的目标区域进行提取，比较常用的方法是计算轮廓。 通过轮廓可以获得目标的一些信息： （1）目标位置 （2）目标大小（即面积） （3）目标形状（轮廓矩） 当然，轮廓不一定代表希望目标区域，阈值分割时可能造成一部分信息丢失，因此可以计算轮廓的质心坐标，再进行漫水填充。 程序中有寻找质心+填充，但效果不好，因此就不放填充后的图了。 实验结果： #include "opencv2/

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：70656
    • 提供者：weixin_38530115

  1. 基于水平样条分割的棉田作业机器人导航路径检测

  2. 视觉导航是智能采棉机器人的基本技术之一。 棉田组成复杂，存在遮挡和照明，难以准确识别出犁沟，从而提取出导航线。 提出了一种基于水平样条分割的野外导航路径提取方法。 首先，通过OTSU阈值算法对RGB color.space中的彩色图像进行预处理，以分割犁沟的二值图像。棉田图像成分分为四类：犁沟（成分包括土地，枯萎的叶子等）。 。），棉纤维，棉的其他器官和外部区域或阻塞物。 通过利用HSV模型的色相和值的显着差异，作者将阈值分为两个步骤。 首先，他们在S通道中分割棉绒，然后在棉线区域之外的区域中在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：917504
    • 提供者：weixin_38629873

  1. Opencv求取连通区域重心实例

  2. 我们有时候需要求取某一个物体重心，这里一般将图像二值化，得出该物体的轮廓，然后根据灰度重心法，计算出每一个物体的中心。 步骤如下： 1）合适的阈值二值化 2）求取轮廓 3）计算重心 otsu算法求取最佳阈值 otsu法（最大类间方差法，有时也称之为大津算法）使用的是聚类的思想，把图像的灰度数按灰度级分成2个部分，使得两个部分之间的灰度值差异最大，每个部分之间的灰度差异最小，通过方差的计算来寻找一个合适的灰度级别来划分，otsu算法被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法，计算简单，不受图像亮度和对比

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：74752
    • 提供者：weixin_38747917
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