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  1. 相位恢复

  2. 进行星间激光通信的光学发射天线光束整形器设计时, 首要解决的问题是根据输入光场及理想的输出光场, 确 定整形器的相位分布, 其核心就是相位恢复. 基于角谱传播理论, 在传统Gerchberg-Saxton (G-S) 迭代算法的基础上, 提出了一种幅度梯度加成迭代算法, 给出了算法的详细流程与分析. 与G-S 相比, 新算法利用迭代过程, 构建光场幅 度反馈回路, 利用梯度搜索最佳迭代路径, 两者的联合作用加速其迭代收敛进程. 数值仿真表明, 新算法的单位迭代 次数所引起迭代误差下降的速度是G

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2014-03-21
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：u014259736

  1. 迭代角谱法计算全息图

  2. 基于菲涅尔衍射经过傅里叶变换得出全系相位图，其中原图与全息图同时输出方便对比。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-04-17
    • 文件大小：600
    • 提供者：qq_38620476

  1. 简单实用的工具-影响地图

  2. 作 为 一 个 简 单 实 用 的 工 具，“ 影 响 地 图” 有 以 下 4 个 特 性： 1、结 构 性： 影 响 地 图 首 先 是 一 个 结 构 化 的 需 求 挖 掘 和 组 织 方 法。 它 让 我 们 回 归 到 业 务 目 标， 这 是 地 图 的 第 一 层—— 目 标； 接 下 来 确 定 影 响 什 么 样 的 用 户 或相 关 角 色 可 以 帮 助 实 现 目 标， 这 是 地 图 的 第 二 层—— 角 色； 再 挖 掘 怎 样 影 响 这 些 角 色 能 帮

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-06-05
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：alongfish

  1. Materials Studio中文教程（官方版推荐）.pdf

  2. 1.1量子力学方法 1.1.1 CASTEP CASTEP由Cambridge大学Mike Payne教授发布，采用密度泛函理论、平面波赝势法（用平面波描述外层价电子，内层电子用赝势代替），进行第一性原理量子力学计算的程序。其中总能量包含动能、静电能和交换关联能三部分，各部分能量都可以表示成密度的函数。电子与电子相互作用的交换和相关效应采用局域密度近似（LDA）或广义密度近似（GGA），静电势只考虑作用在系统价电子的有效势（即赝势：Ultrasoft 或norm-conserving），电子

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-04-13
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_46121096

  1. 用数值方法分析微孔激光器出射光的近场特性

  2. 微孔激光器作为应用于近场光信息存储系统中的一种新型光源,它的出射光斑的近场特性对于近场光存储是十分重要的。针对纳米孔径运用角谱进行Fox Li数值迭代,得到不同孔径微孔激光器的基模光强分布,然后运用二维非线性时域有限差分法分析微孔激光器出射端即微孔金属膜的近场光学性质,模拟计算了不同孔径和厚度的微孔金属膜的光强近场分布,从应用于近场光存储的角度,给出反映其近场光学特性的相关数据。发现由于TM模式下金属存在局域表面等离子增强效应,使得其出射强度比TE模式高一个数量级,从而更适于作为实际中近场光存储

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：802816
    • 提供者：weixin_38555350

  1. 一种快速高精度的相位恢复迭代法

  2. 在传统GS算法的基础上,根据角谱传播理论并引入一简单的梯度,提出一种快速、高精度相位恢复迭代算法--加速角谱迭代法。该算法使用三个面(即一个输入面和两个输出面)的强度信息恢复输入面光场的相位分布。数值模拟结果表明,该算法能在二维情况下快速准确地恢复各种输入面光场的相位分布,并且大幅度地提高了复杂光场的相位恢复精度。在模拟实验中多次选取随机初始迭代值,该算法的收敛结果唯一,表明算法有良好的收敛性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38741540

  1. 基于TIE和加速角谱迭代算法的二维相位恢复

  2. 在Gerchberg-Saxton (GS)算法的基础上，引入光强传播方程法（TIE）和加速角谱迭代算法，提出了基于TIE的加速角谱迭代算法，实现了更加精准快速的相位恢复。该算法通过3个面的光强（一个输入面，两个输出面）进行相位恢复，首先通过光强传播方程得到初始的相位，进而使用加速角谱迭代算法进行进一步的迭代恢复相位。通过数值仿真得出，该算法在二维图像相位恢复过程中更加精准快速，抗噪性更强。在可恢复相位的控制范围内，迭代40次即可趋于稳定，均方根(RMS)误差可控制在10-6数量级。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38741966