您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. VC矩阵运算(符号重载)

  2. VC++中符号化重载了矩阵的加、减、乘、除、求逆、行列式、转置、迹、特征值、特征向量等运算。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2010-05-28
    • 文件大小:51200
    • 提供者:yh523
  1. 王松桂,.矩阵不等式.Matrix.Inequalities.2.ed.2006

  2. 转自verycd 对制作者表示感谢! ************************************* 内容简介 本书系统地论述了矩阵论中的各种不等式。全书共分九章,第1章是矩阵论的预备知识;第2~8章分别讨论了有关秩、行列式、特征值、条件数、迹、偏序和受控等方面的不等式;第9章给出了矩阵不等式在线性统计中的几个应用:最后两个附录收集了数量、函数和概率统计中常用的不等式。 本书读者对象为高等院校高年级本科生、研究生、有关专业的教师与数学工作者及工程技术人员。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-11-27
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:ooopppbupt
  1. matlab6.0数学手册

  2. MATLAB 已成为多学科、多种工作平台的功能强大、界面友好、语言自然并且开放性强的大型应用软件,目前的最高版本是6.0 版。本教程以6.0 版为基础,从高等工科院校的数学课程出发,提供了使用MATLAB 的实践性指导。本教程以教学的手段,系统详细地介绍了MATLAB 在高等数学、数值分析、函数作图、线性代数、概率统计和优化理论中的应用,并配备了大量的例题,让读者能很快掌握MATLAB 的运算技巧。 本教程按逻辑编排,自始至终用实例描述,既适用于初学者自学,也适用于高级 MATLAB 用户。可
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-12-28
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:u013305490
  1. Matlab数值分析与绘图基础(全)

  2. 第一章 MATLAB简介 4 1.1 MATLAB初步介绍 4 1.1.1 MATLAB的传统优点 4 1.1.2 MATLAB 7的新功能 5 1.1.3 MATLAB语言基础 6 1.2 网络资源 8 1.3 MATLAB窗口 8 1.4 MATLAB安装、运行 8 第二章 矩阵及其基本运算 9 2.1. 矩阵的基本操作 9 2.1.1 矩阵的生成 9 2.1.2. 矩阵的修改 12 2.1.3.数据的保存与获取 13 2.2.矩阵运算 13 2.2.1 加、减运算 13 2.2.2 乘法
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-04-14
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:u014643077
  1. MATLAB6.0数学手册PDF.pdf

  2. 非常好得Matlab函数查询手册 第1 章 矩阵及其基本运算.................................................................................................................................1 1.1 矩阵的表示...............................................................................
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-11-11
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:cock_sjf
  1. matrix calculus

  2. 讲述矩阵运算 求导。 Matrix Calculus - Notes on the Derivative of a Trace Johannes Traa
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-10-13
    • 文件大小:206848
    • 提供者:qq_20340795
  1. 线性代数应该这样学

  2. 作者: Sheldonc Axler 描述线性算子的结构是线性代数的中心任务之一,传统的方法多以行列式为工具,但是行列式既难懂又不直观,其定义的引入也往往缺乏动因。本书作者独辟蹊径,抛弃了这种曲折的思路,把重点放在抽象的向量空间和线性映射上,给出的证明不使用行列式,更显得简单而直观。本书把行列式的内容放在了最后讲解,开辟了一条理解线性算子结构的新途径。书中还对一些术语、结论、证明思路、提及的数学家做了注释,增加了行文的趣味性,便于读者掌握核心概念和思想方法。 第 1 章 向量空间 1.1 复数
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-06-07
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:all4git
  1. 线性代数应该这样学 第3版.pdf

  2. 本书强调抽象的向量空间和线性映射,内容涉及多项式、本征值、本征向量、内积空间、迹和行列式等。完全抛开行列式,用更直接、更简捷的方法阐述了向量空间和线性算子的基本理论。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-07-16
    • 文件大小:45088768
    • 提供者:weixin_44936813
  1. Python--线性代数.TXT

  2. 一、矩阵创建 二、矩阵乘法和加法 三、矩阵的转置 四、方阵的迹 五、计算行列式 六、逆矩阵/伴随矩阵 七、解一元线性方程 八、计算矩阵距离 九、矩阵的秩 十、求方阵的特征值特征向量 十一、判断正定矩阵
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2019-09-25
    • 文件大小:12288
    • 提供者:hanjianming
  1. 保研线代复习.pdf

  2. 线性代数复习,保研用,课程考试复习请勿使用!未经允许请勿转载或用作商业用途! 本次重新下调了下载积分。6.逆矩阵性质:(AA)=1/入+A(AB)2=BA2(A)=(A)21A=|A 7.伴随矩阵A:A中各元的代数余子式转置后组成的矩阵 性质: 1)A=|A|A(基本性质) 2) AA=AA=AJE 3)|A'|=|A|"- 4)(A)*=(A+)(A-)=(A) 5)(AB)”=B′A 6)(A+)*=|A-A 7)R(A)=n,则R(A)=n R(A)=n-1则R(A)=1 R(A)(E
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-10-05
    • 文件大小:673792
    • 提供者:qq_38633884
  1. 李亚普诺夫稳定性.pdf

  2. 经过解密后的李雅普诺夫文档,比较详细地介绍了李雅普诺夫稳定性李亚普诺夫稳定性 第 个轨迹都是渐近稳定的 (3)对所有的状态(状态空间中的所有点),如果由这些状态出发的轧迹都保持渐近稳 定性,则平衡状态x=0称为人范围渐近稳定。或者说,如果系统(41)的平衡状态x=0渐 近稳定的吸引域为整个状态空间,则称此吋系统的平衡状态x=0为大氾围渐近稳定的。显然, 大范围渐近稳定的必要条件是在整个状态空间中只有一个屮衡状态 在控制工程问题中,总希望系统具有大范围渐近稳定的特性。如果平衡状态不是大范围渐近 稳
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-09-03
    • 文件大小:641024
    • 提供者:weixin_45595178
  1. 矩阵基本知识以及矩阵求导

  2. 矩阵基本知识以及矩阵求导,蛮不错的,硬盘里翻出来的,之前下载的概念:如果η阶方阵A的所有元素,以对角线为对称轴对称的元素相等,则称n阶方阵为对称 阵。 记作:如果A=A,则A为η阶对称阵 112n阶方阵的行列式 对象:n阶方阵A=(a)nxn 性质: 1)|A=|A 2)A|=入^nA 3)|AB=|A|B|,其中A和B都为n阶方阵矩阵A=a)nxn,B=(b)nxn 4)对于n阶矩阵A和B,一般来说 AB=BA,但是总是有:AB|=BA|=A|B 5)AA*=A*A=AE,其中A为伴随矩阵,E
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2019-03-17
    • 文件大小:508928
    • 提供者:alayi
  1. Numpy中对向量、矩阵的使用详解

  2. 在下面的代码里面,我们利用numpy和scipy做了很多工作,每一行都有注释,讲解了对应的向量/矩阵操作。 归纳一下,下面的代码主要做了这些事: 创建一个向量 创建一个矩阵 创建一个稀疏矩阵 选择元素 展示一个矩阵的属性 对多个元素同时应用某种操作 找到最大值和最小值 计算平均值、方差和标准差 矩阵变形 转置向量或矩阵 展开一个矩阵 计算矩阵的秩 计算行列式 获取矩阵的对角线元素 计算矩阵的迹 计算特征值和特征向量 计算点积
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-02
    • 文件大小:61440
    • 提供者:weixin_38749305