在最近十年中，视频正经历着前所未有的发展。 基于内容重用，多个视频用户可以共享相同的视频剪辑。 另外，作为一个常见的场景，视频用户一直在追逐流行的视频剪辑。 在本文中，我们将视频流行度作为自发标签来区分不同的视频剪辑。 此外，我们将视频受欢迎程度与视频质量相关联，从而促进视频用户追求既满足视频受欢迎度又具有视频质量的视频剪辑。 我们首先应用进化游戏对视频片段选择过程进行建模，然后提出一种基于Q学习的算法。