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  1. 智能算法之模拟退火算法教程

  2. “模拟退火”的原理也和金属退火的原理近似：我们将热力学的理论套用到统计学上，将搜寻空间内每一点想像成空气内的分子；分子的能量，就是它本身的动能；而搜寻空间内的每一点，也像空气分子一样带有“能量”，以表示该点对命题的合适程度。算法先以搜寻空间内一个任意点作起始：每一部先选择一个“邻居”，然后再计算从现有位置到达“邻居”的概率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-23
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：lih062624

  1. 基于遗传算法和模拟退火算法的特征选择方法

  2. 针对模式识别时原始特征数量大而有冗余的现象，提出了一种基于遗传退火算法的特征选优方法，首先对遗传算法和模拟退火做了简要评论，然后在遗传算法中引入模拟退火的 Boltzmann 更新机制，以克服传统的遗传算法易于过早收敛和易于陷入局部极小的问题，最后阐述、设计了适应度函数和遗传算子。仿真实验表明，该方法在求解的效率和解的质量方面都达到了令人满意的效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-02-01
    • 文件大小：76800
    • 提供者：wangxu047

  1. 模拟退火算法及其应用

  2. 模拟退火(simulated annealing)算法是局部搜索算法的扩展，它不同于局部搜索之处是以 一定的概率选择邻域中费用值大的状态。从理论上来说，它是一个全局最优算法。模拟退火 算法最早的思想由Metropolis [1] 在 1953 年提出，Kirkpatrick[2] 在 1983 年成功地应用在组合最 优化问题。本章 3.1 节介绍模拟退火算法的思想和模型，3.2节给出马尔可夫链的基本理论， 3.3 和 3.4 节分别讨论时齐和非时齐算法的收敛性，3.5 节讨论算法实现的技术问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-20
    • 文件大小：489472
    • 提供者：liqinmei

  1. 基于遗传算法和模拟退火算法的特征选择方法

  2. 介绍了遗传算法和模拟退火算法的特征选择方法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-13
    • 文件大小：76800
    • 提供者：libao19850808

  1. 模拟退火（附伪代码）

  2. 介绍模拟退火前，先介绍爬山算法。爬山算法是一种简单的贪心搜索算法，该算法每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解，直到达到一个局部最优解。 爬山算法实现很简单，其主要缺点是会陷入局部最优解，而不一定能搜索到全局最优解。如图1所示：假设C点为当前解，爬山算法搜索到A点这个局部最优解就会停止搜索，因为在A点无论向那个方向小幅度移动都不能得到更优的解。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-09-05
    • 文件大小：36864
    • 提供者：basaka11

  1. 遗传算法的研究与应用

  2. 本文对遗传算法进行改进，针对TSP问题提出贪心3PM 交叉算法，同时对模拟退火算法进行改进，并将两种算法结合，形成了一种基于3PM交叉算子模拟退火遗传算法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：deli_2011

  1. 模拟退火遗传算法

  2. 模拟退火在QoS路由选择中的应用研究。模拟优化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-07-30
    • 文件大小：150528
    • 提供者：yule4425

  1. 模拟退火算法

  2. 介绍模拟退火前，先介绍爬山算法。爬山算法是一种简单的贪心搜索算法，该算法每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解，直到达到一个局部最优解。 爬山算法实现很简单，其主要缺点是会陷入局部最优解，而不一定能搜索到全局最优解。如图1所示：假设C点为当前解，爬山算法搜索到A点这个局部最优解就会停止搜索，因为在A点无论向那个方向小幅度移动都不能得到更优的解。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-12-21
    • 文件大小：30720
    • 提供者：yang_5298

  1. Mgasa混合遗传模拟退火算法解决TSP问题

  2. 本资源是Mgasa算法解决TSP问题的Matlab代码，资源中包括mgasa_main(Mgasa算法解决TSP问题代码)，mgasa_fitness(适应度求取函数代码)，mgasa_annealing(Mgasa算法中模拟退火代码)，mgasa_select(遗传算法中选择函数代码)，mgasa_crossover(遗传算法中染色体交叉互换函数代码)，mgasa_mutation(遗传算法中基因突变函数代码)，mgasa_change(Mgasa算法中选择过程代码)。同时代码中有Locat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-01-27
    • 文件大小：4096
    • 提供者：qq_28896499

  1. 蚁群优化模拟退火算法、多目标，遗传算法等近红外光谱特征选择方法

  2. 特征选择是常用的预处理任务之一，其目的是减少智能算法和模型的输入量。这有助于简化模型，降低模型训练的计算成本，提高模型的泛化能力和防止过度训练。用于前馈人工神经网络（ANNs）训练的进化特征选择的MATLAB实现。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-26
    • 文件大小：77824
    • 提供者：tang6457

  1. 求解VRP的一种改进模拟退火算法.pdf

  2. 改进模拟退火算法，建立车辆路径问题(VRP)的数学模型，在传统模拟退火算法的基础上提出三方面的改进，通过算例验证模型和改进算法的有效性。随机选择Solomon标准测试数据嘲中的R101中的50个顾客点进行了测试。

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2020-03-19
    • 文件大小：569344
    • 提供者：qq_43765707

  1. Python实现 采用模拟退火算法求解商旅问题

  2. 现有5个城市，对应的坐标分别为(x1,y1)，(x2,y2)，(x3,y3)，(x4,y4)，(x5,y5)。一个旅行商人要拜访这5个城市，他必须选择所要走的最短路径，要求每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。要求：采用模拟退火算法求解。

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2020-07-18
    • 文件大小：6144
    • 提供者：kd1235

  1. 遗传算法，带模拟退火，带适应度为负数的处理方案 Matlab

  2. 遗传算法（GA），带模拟退火处理方式，带适应度为负数时，选择的处理方式。大家可以参考一下，及时交流。遗传算法（GA），带模拟退火处理方式，带适应度为负数时，选择的处理方式。大家可以参考一下，及时交流。遗传算法（GA），带模拟退火处理方式，带适应度为负数时，选择的处理方式。大家可以参考一下，及时交流。遗传算法（GA），带模拟退火处理方式，带适应度为负数时，选择的处理方式。大家可以参考一下，及时交流。遗传算法（GA），带模拟退火处理方式，带适应度为负数时，选择的处理方式。大家可以参考一下，及时交流。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-12-12
    • 文件大小：4096
    • 提供者：qq_37422545

  1. Curve_Fitting_Genetic_Algorithms:人工智能的应用。相对于模拟退火算法（无偏爬坡），着眼于遗传算法（进化搜索）的性能。我们还将查看变化的参数以及它们对所得曲线拟合表达式的适应度得分的结果-源码

  2. 遗传算法的曲线拟合 由Max Wiesner *前往projectDetails.ipynb进行运行和测试模拟 高级别简报 在这个项目中，我们将研究遗传算法如何使用进化搜索来变异多个世代，以找到回归曲线目标。我们将把结果与汇总退火算法进行比较，并查看通过这两种方法获得的总体适用性，以及两者之间的运行时间差异。我们将运用这些技术来估计以下五个功能。 性能还将取决于我们在下面列出的每种算法的不同输入。注意，该项目的主要重点是遗传算法和进化搜索，而不是汇总退火算法，因此，我们将不深入分析随温度，冷却速

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：440320
    • 提供者：weixin_42111465

  1. 无线多媒体传感器网络中高效多约束QoS路径选择

  2. 为满足对环境进行更细粒度和更精确监测的迫切需求,无线多媒体传感网应运而生.对能量受限和拓扑结构动态改变的无线多媒体传感器网络而言,要在其中传送大数据量、大信息量的图像、音频和视频等多QoS约束条件的多媒体业务流,多约束QoS路径选择是一个巨大挑战和迫切需要解决的关键问题.该问题已经被证明是NP全问题.对此,人们提出了多项式时间和伪多项式时间启发式算法.但这些算法都是针对有线网提出的,计算复杂度高或者性能差,无法保证最终解的质量,并不适合无线多媒体传感器网.为此,本文提出一种新型高效的基于改进的模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：545792
    • 提供者：weixin_38740848

  1. 通过模拟退火算法的测试成本约束下的特征选择

  2. 通过模拟退火算法的测试成本约束下的特征选择

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：263168
    • 提供者：weixin_38702726

  1. 氧化锡电子选择层的退火温度对钙钛矿太阳能电池性能的影响

  2. 氧化锡电子选择层的退火温度对钙钛矿太阳能电池性能的影响

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38599518

  1. 基于遗传退火算法的光纤激光主动偏振控制技术研究

  2. 介绍了一种用于偏振控制的遗传退火算法(GASA),该算法在遗传算法(GA)的基础上,引入了模拟退火的选择机制,将蒙特卡罗思想引入到了GA中,使算法具有更加强大的搜索能力。通过建立基于GASA算法的光纤激光主动偏振控制系统的数学模型,得到了不同参量情况下的GASA算法的仿真图像,并且分析了其收敛效果。仿真结果表明,在选择输出激光的偏振消光比作为适应度函数,种群数量为90,变异概率为0.7,交叉概率为0.001,温度下降比率为0.99的情况下,系统可以达到最优的控制效果。将GASA算法和随机并行梯度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38502183

  1. 多层光学薄膜模拟退火算法的研究

  2. 多层光学薄膜系统的评价函数是复杂的非线性多峰函数，传统数值计算方法在不知评价函数性态的情况下，计算全局极值很困难，且计算不稳定，效率比较低。模拟退火算法运行效率高，较少受初始解的限制，在接受优化解的同时接受部分较差的解，容易得到全局极值。对一般模拟退火算法进行了改进，增加了加温和记忆模块，使算法能够更加合理地选择控制参数的初始值和记住搜索过程中遇到过的最好结果，提高了算法跳出局部最优“陷阱”的能力。采用改进后的模拟退火算法设计的红外增透膜、中性分光镜和 10.4 μm长波通滤光片，目标函数值分别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38640072

  1. 一种用于可见-近红外光谱特征波长选择的新方法

  2. 提出了一种基于模拟退火(SA)算法和最小二乘法支持向量机(LS-SVM)选择可见-近红外光谱特征波长的新方法(SA-LS-SVM)。该方法用LS-SVM作为识别器, 用识别率作为SA的目标函数, 提取合适的特征波长数以及对应的特征波长。3种不同品牌的润滑油可见-近红外光谱的特征波长分别用SA-LS-SVM, 主成分回归分析(PCA)和偏最小二乘法(PLS)进行处理, 提取特征波长或主成分, 然后结合反向传播人工神经网络(BP-ANN)对各种处理方法进行识别预测。结果发现, SA-LS-SVM只需

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：987136
    • 提供者：weixin_38641150
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