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搜索资源列表

  1. MATLAB 遗传算法 适应度函数

  2. 通过分析遗传算法中常见的几种适应度函数的不足,论证了适应度函数在遗传算法中的重 要性,提出了设计适应度函数应满足的标准,在此基础上给出了一适应度函数公式. 实验结果表 明:此适应度函数的性能明显优于其它函数,对提高遗传算法的整体性能也有重要意义.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-10
    • 文件大小：145408
    • 提供者：a200710920

  1. 协同进化在遗传算法中的应用述评

  2. 生态系统中协同进化的含义是几个生存能力相关联的种群的同时进化，在遗传算法中应用协同进化的实质是改变了个体适应度的计算方法：经典遗传算法中个体的适应度由它的染色体所决定，协同进化中个体的适应度却是由个体在协同关系中的表现决定。根据个体之间的适应度关联方式的不同，协同进化在遗传算法中应用可以分为两种：竞争协同进化算法、合作协同进化算法。竞争协同进化算法中的个体适应度由个体在竞争中的表现决定；合作协同进化算法中的个体适应度决定于个体在合作中的表现。对这两种方法的实质以及主要思想进行了述评。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-03
    • 文件大小：600064
    • 提供者：viviantena

  1. 遗传算法的适应度函数构造

  2. 从基本遗传算法所遇到的一些问题，讲解遗传算法中适应度函数的作用，以及解决这些问题所需的适应度函数。 包括常见的适应度函数，适应度函数的尺度变换，以及一些适应度函数的改进算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：azcf1

  1. 基于简单遗传算法的灰度图像二值化

  2. 基于简单遗传算法的灰度图像二值化，采用的适应度函数为类间距最小、类内距最大，经过简单的修改可以处理任意格式的文件。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-03-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：libra_love

  1. 一个具有对偶适应度函数的遗传算法.PDF

  2. 提出一个具有对偶适应度函数的遗传算法. 该法提供了一个阈值,利用对偶适应度函数值辨别全局最 优盆和局部最优盆. 根据辨识结果,自适应地设置变异概率. 对几种典型函数的测试结果表明,该法的全局收 敛性能及收敛速度优于标准遗传算法.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-08-08
    • 文件大小：90112
    • 提供者：jim8757

  1. 一种求解高维约束优化问题的γ—PSO算法

  2. 一种求解高维约束优化问题的γ—PSO算法 PSO算法，约束优化问题，适应度函数，全局极值，局部极值

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-03-06
    • 文件大小：372736
    • 提供者：marx1986

  1. 适应度函数

  2. 适应度函数

  3. 所属分类：3G/移动开发

    • 发布日期：2013-04-08
    • 文件大小：231
    • 提供者：jz4626828

  1. 自适应遗传算法matlab代码

  2. 自适应遗传算法matlab代码。针对函数求解的最优化问题，采用交叉概率和变异概率随适应度自适应变化的遗传算法进行优化。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-02-24
    • 文件大小：1024
    • 提供者：u010673799

  1. 遗传算法 适应度计算函数

  2. matlab 数学建模中遗传算法的适应度计算代码，可用于超越方程优化求近似解等

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-09-01
    • 文件大小：591
    • 提供者：wwwmajorwww

  1. 基于适应度系数的多装配线人员配置方法

  2. 基于适应度系数的多装配线人员配置方法，王彪，曹乐，针对多品种、小批量混流装配线车间，人员拥有多技能以及技能水平差异，任务人员配置具有随机性、不优化的情况。在综合考虑人员多

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-18
    • 文件大小：322560
    • 提供者：weixin_38679233

  1. 遗传算法，带模拟退火，带适应度为负数的处理方案 Matlab

  2. 遗传算法（GA），带模拟退火处理方式，带适应度为负数时，选择的处理方式。大家可以参考一下，及时交流。遗传算法（GA），带模拟退火处理方式，带适应度为负数时，选择的处理方式。大家可以参考一下，及时交流。遗传算法（GA），带模拟退火处理方式，带适应度为负数时，选择的处理方式。大家可以参考一下，及时交流。遗传算法（GA），带模拟退火处理方式，带适应度为负数时，选择的处理方式。大家可以参考一下，及时交流。遗传算法（GA），带模拟退火处理方式，带适应度为负数时，选择的处理方式。大家可以参考一下，及时交流。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-12-12
    • 文件大小：4096
    • 提供者：qq_37422545

  1. 两个双峰MaxSAT问题的两个启发式优化的期望适应度和成功率分析

  2. 两个双峰MaxSAT问题的两个启发式优化的期望适应度和成功率分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：39936
    • 提供者：weixin_38744270

  1. 基于自适应适应度函数的差分进化，用于自动生成测试用例

  2. 基于搜索的软件测试的挑战之一是用于路径覆盖（ATCG-PC）的自动测试用例生成。 已经提出了几种元启发式算法来应对这一挑战。 但是，由算法生成的测试用例的成本仍然很高，对于完整的路径覆盖来说甚至是无限的。 当前研究的目的是为ATCG-PC提出一种改进的元启发式算法。 与之前的研究不同，我们的研究重点在于如何使用更多的启发式信息以更少的测试用例生成更多未发现的路径。 我们结合了自适应适应度函数和改进的差分进化算法来实现该计划。 对经典程序的八个基准问题的后续实验研究表明，该算法优于通过免疫遗传算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38565480

  1. 局部搜索的适应度缩放自适应遗传算法求解多车场车辆路径问题

  2. 局部搜索的适应度缩放自适应遗传算法求解多车场车辆路径问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38721652

  1. 基于分配适应度的Spark渐进填充分区映射算法

  2. 分析 Spark 的作业执行机制,建立了执行效率模型和 Shuffle 过程模型,给出了分配适应度(AFD, allocation fitness degree)的定义,提出了算法的优化目标｡根据模型的相关定义求解,设计了渐进填充分区映射算法(PFPM, progressive filling partitioning and mapping algorithm),通过扩展式分区和渐进填充映射,建立适应 Reducer 计算能力的数据分配方案,有效缩减 Shuffle 过程的同步延时,提高集群计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38650516

  1. 多智能体系统中子域适应度评估的合作协进化协作

  2. 为了克服合作协进化算法在解决复杂多智能体系统协作问题时存在的适应度函数难以建立和协作行为难以达到全局最优等问题,提出1种子域适应度评估的合作协进化算法来实现异构多智能体系统中智能体的自适应协作。该算法将复杂问题域模型分解成相互影响较小、较易求解的子问题域模型,在子问题域模型之间并行使用合作协进化算法来完成智能体协作行为的进化,有效降低适应度评估的复杂度。在子问题域进行合作协进化时,在适应度函数中引入环境因子影响矩阵,将其他子问题域的影响信息映射到该子问题域中的个体适应度评估中,从而引导种群向全局

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：864256
    • 提供者：weixin_38656064

  1. 模拟测试点选择的多维适应度函数DPSO算法

  2. 提出了一种新的多维适应度函数离散粒子群优化算法，以优化模拟测试点的选择。 所提出的方法利用故障隔离率和测试点数来制定多维适合度函数以搜索全局最小测试点集，并且使用精英集来获得上述方法中的多个可能的最佳解决方案。 通过用于验证其他方法以获得最佳测试点的相同实验证明了该方法的效率。 结果表明，本文提出的算法不仅降低了计算复杂度，而且缩短了时间消耗。 对于大规模模拟电路特别有用。 ？ 2006 IEEE。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：439296
    • 提供者：weixin_38528086

  1. 适应度数据库-源码

  2. 适应度数据库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：24576
    • 提供者：weixin_42109545

  1. 多目标进化算法求解噪声适应度函数问题研究

  2. 多目标优化算法在现实生活中要解决的问题通常是带有不确定性的,适应度存在噪声干扰是不确定性的一个重要方面,所以多目标进化算法求解噪声适应度函数问题具有重要的现实意义,通过实验的方法,研究了3个典型多目标算法在不同规模下噪声干扰下的性能,4个评价方法在噪声环境下的有效性,以及传统的蒙特卡洛积分方法能够适用的范围,实验结果表明,3个典型多目标算法求解噪声适应度函数问题均不理想,传统的蒙特卡洛积分方法随着噪声规模的增加性能下降很快,同时需要更加适用于噪声适应度方程问题的评价方法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：606208
    • 提供者：weixin_38560107

  1. 基于动态适应度函数的光源掩模优化方法

  2. 提出了一种基于动态适应度函数的光刻机光源掩模优化方法(SMO)。动态适应度函数方法在遗传算法优化过程中采用动态适应度函数模拟真实光刻工艺条件误差对光刻结果的影响，得到对光刻工艺条件误差不敏感的优化光源和优化掩模。该方法无需优化权重系数，即可获得与权重优化后的加权适应度函数方法相近的工艺宽容度。典型逻辑图形的仿真实验表明，曝光剂量误差为15%时，动态适应度函数方法得到的优化光源和优化掩模的可用焦深达到200 nm，与加权适应度函数方法的优化效果相当。动态适应度函数方法也可用于降低SMO 的优化光源

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38685876
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