注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 协同进化在遗传算法中的应用述评

  2. 生态系统中协同进化的含义是几个生存能力相关联的种群的同时进化，在遗传算法中应用协同进化的实质是改变了个体适应度的计算方法：经典遗传算法中个体的适应度由它的染色体所决定，协同进化中个体的适应度却是由个体在协同关系中的表现决定。根据个体之间的适应度关联方式的不同，协同进化在遗传算法中应用可以分为两种：竞争协同进化算法、合作协同进化算法。竞争协同进化算法中的个体适应度由个体在竞争中的表现决定；合作协同进化算法中的个体适应度决定于个体在合作中的表现。对这两种方法的实质以及主要思想进行了述评。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-03
    • 文件大小：600064
    • 提供者：viviantena

  1. 基于改进遗传算法的可重构计算任务划分

  2. ：为实现可重构计算中的软硬件任务自动划分，引入了遗传算法来搜寻最优解。首先，为解决标准遗传算法可 能出现种群早熟和种群进化后期收敛速度慢的问题，使用了小生境技术来保护种群中基因的多样性。其次，设计了 能够随适应度自动改变的自适应遗传算子（杂交算子和变异算子)。最后对算法进行了50次随机实验，并对结果进 行了分析。实验表明，改进后的遗传算法搜寻到全局最优任务划分的概率和搜寻到最优任务划分时的进化代数都要 优于标准遗传算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-28
    • 文件大小：66560
    • 提供者：hc315

  1. 软计算遗传算法

  2. 遗传算法：(1) 个体编码(2) 初始群体的产生(3) 适应度汁算(4) 选择运算(5) 交叉运算

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-10-28
    • 文件大小：5120
    • 提供者：wodeta333

  1. 遗传算法 适应度计算函数

  2. matlab 数学建模中遗传算法的适应度计算代码，可用于超越方程优化求近似解等

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-09-01
    • 文件大小：591
    • 提供者：wwwmajorwww

  1. 遗传算法变速箱优化适应度计算函数

  2. ADVISOR2002和遗传算法结合优化，以75米加速时间为适应度，适应度计算函数

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2018-12-09
    • 文件大小：391
    • 提供者：qq_34162520

  1. 相似度计算方法（PPT）

  2. 为解决词语相在语义网自适应学习系统中相似度计算不清的问题,以同义词词林为基础,提出并实现了一种基于同义词词林的词语相似度计算方法,充分分析并利用了同义词词林的编码及结构特点。该算法同时考虑了词语的相似性,和词语的相关性。进行人工测试,替换测试以及与当前流行的基于"知网"的词语相似度算法对比测试的结果表明,该算法与人们思维中的相似度值基本一致,有较高的准确性。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-03-07
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：sohopeter

  1. 计算智能 模糊数学

  2. 计算智能的主要方法有人工神经网络、遗传算法、遗传程序、演化程序、局部搜索、模拟退火等等。这些方法具有以 下共同的要素:自适应的结构、随机产生的或指定的初始状态、适应度的评测函数、修改结构的操作、系统状态存储器、终止计算的条件、指示结果的方法、控制过程的参数。计算智能的这些方法具有自学习、自组织、自适应的特征和简单、通用、鲁棒性强、适于并行处理的优点。在并行搜索、联想记忆、模式识别、知识自动获取等方面得到了广泛的应用。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-01-11
    • 文件大小：603136
    • 提供者：xzs07096

  1. 改进粒子群算法的云计算环境资源优化调度

  2. 针对云计算的资源调度问题,提出一种基于改进粒子群优化算法(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)的资源调度算法.对云资源调度问题进行分析,建立云资源调度的目标函数,利用PSO较快的收敛速度找到云资源调度问题的最优解,并根据每个粒子的适应度值自适应地改变每个粒子的速度权重,提高了全局寻优能力和收敛能力,同时在Cloud Sim平台对算法进行仿真实验.结果表明:IPSO算法减少了任务的平均完成时间,提高了任务处理的效率,具有很好的优化资源以及合理调度资源

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-02
    • 文件大小：702464
    • 提供者：weixin_38587473

  1. 多标度数据轮廓相似性的度量公理与计算

  2. 为了完善轮廓相似性度量的概念和计算,拓展轮廓相似度计算公式的应用,讨论了样本几何轮廓的序结构和表示定理,修正了轮廓相似性的度量公理与计算公式.在样本几何轮廓和"轮廓优"序的定义下,证明了"轮廓优"序的"严格弱序"结构,证明了在轮廓相似性分析问题中表示定理成立,奠定了约定"轮廓相似性度量公理"的逻辑基础,进而定义了样本几何轮廓的"相似度"序,证明了"相似度"序的"严格偏序"结构,并修正了轮廓相似度计算公式.使轮廓相似分析的概念与相似度计算公式能适应不同背景下的多标度数据分析的要求.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-31
    • 文件大小：284672
    • 提供者：weixin_38625351

  1. 文本域相似度计算的一种自适应方法

  2. 文本域相似度计算的一种自适应方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：180224
    • 提供者：weixin_38586942

  1. 融合词语关联关系的自适应微博热点话题追踪算法

  2. 针对传统文本表示模型忽略词项关系的弊端和话题追踪过程中产生的话题漂移问题,提出了结合词语关系的自适应话题追踪算法。通过挖掘词语间的互信息和关联词信息,继而更新传统文本表示模型,通过相似度计算来判断是否为热点话题的后续话题,最后通过更新热点微博话题向量来避免话题漂移问题。实验证明了所提算法针对微博热点话题追踪是有效的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：300032
    • 提供者：weixin_38609247

  1. 云计算环境下基于粒子群优化的大规模图处理任务调度算法

  2. 针对云计算环境下调度算法必须考虑资源租赁成本的问题，提出一种新的基于粒子群优化的大规模图状数据处理任务调度算法(LGPPSO). 首先，该算法将图状数据处理任务调度方案编码为粒子群中粒子的位置，并利用任务的调度长度和资源租赁成本建立适应度函数来评价当前粒子的优劣程度. 然后重新定义粒子群的参数和相关操作，最后在算法的每一次迭代过程中，粒子不断更新自身的速度和位置，以获得任务调度的近似最优解. 模拟实验结果表明，在仅以调度长度为目标时，LGPPSO 算法所得解的调度长度比 HEFT 平均降低约 1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：717824
    • 提供者：weixin_38628626

  1. 多维功能优化问题的健身景观粗糙度等级分析

  2. 适应度景观的粗糙度等级分析有助于获得多维函数优化问题的难度，改进优化算法，并找到所有局部极小值。 首先，对描述健身景观粗糙度的几种常用指标进行了比较研究，例如自相关函数指标，改进的健身距离相关系数（FDC）系数指标，这些指标是使用样本而不是函数的微分来计算的。 利用功能的总变化，下降率，FDC等指标，构建了一个综合指数，称为粗糙度等级（RG），用于测量健身景观的粗糙度。实验结果表明，改进后的FDC指数和RG指数适合于测量粗糙度特征的各个方面，并且改进后的FDC指数在固定值范围内具有优于RG的优点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：737280
    • 提供者：weixin_38719890

  1. 内存计算框架局部数据优先拉取策略

  2. 内存计算框架的低延迟特性大幅提高了集群的计算效率,但 Shuffle过程的性能瓶颈仍不可规避.宽依赖的同步操作导致大多数工作节点等待慢节点的计算结果,同步过程不仅浪费计算资源,更增加了作业延时,这一 现 象 在 异 构 集 群 环 境 下 尤 为 突 出.针 对 内 存 计 算 框 架 Shuffle操 作 的 同 步 问 题,建立了资源需求模型､执行效率模型和任务分配及调度模型.给 出 了 分 配 效 能 熵(allocationefficiencyentropy,AEE)和节点贡献度(wor

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38617846

  1. 基于分解的多目标进化算法的带轮自适应算子选择

  2. 自适应算子选择（AOS）用于基于不同算子在优化过程中的最新性能，以在线方式确定不同算子的应用率。 本文提出了一种基于强盗的AOS方法，基于适应度等级的多臂强盗（FRRMAB）。 为了跟踪搜索过程的动态，它使用滑动窗口来记录操作员最近的适应度提高率，同时使用衰减机制来增加最佳操作员的选择概率。 由于在大多数基于帕累托支配的多目标进化算法中，定量测量适应性改进非常困难，因此在多目标进化计算中对AOS所做的工作还很少。 基于分解的多目标进化算法（MOEA / D）将多目标优化问题分解为多个标量优化子问

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38628429

  1. 融合词语关联关系的自适应微博热点话题追踪算法

  2. 针对传统文本表示模型忽略词项关系的弊端和话题追踪过程中产生的话题漂移问题,提出了结合词语关系的自适应话题追踪算法。通过挖掘词语间的互信息和关联词信息,继而更新传统文本表示模型,通过相似度计算来判断是否为热点话题的后续话题,最后通过更新热点微博话题向量来避免话题漂移问题。实验证明了所提算法针对微博热点话题追踪是有效的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：300032
    • 提供者：weixin_38695751

  1. 基于分配适应度的Spark渐进填充分区映射算法

  2. 分析 Spark 的作业执行机制,建立了执行效率模型和 Shuffle 过程模型,给出了分配适应度(AFD, allocation fitness degree)的定义,提出了算法的优化目标｡根据模型的相关定义求解,设计了渐进填充分区映射算法(PFPM, progressive filling partitioning and mapping algorithm),通过扩展式分区和渐进填充映射,建立适应 Reducer 计算能力的数据分配方案,有效缩减 Shuffle 过程的同步延时,提高集群计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38650516

  1. 模拟测试点选择的多维适应度函数DPSO算法

  2. 提出了一种新的多维适应度函数离散粒子群优化算法，以优化模拟测试点的选择。 所提出的方法利用故障隔离率和测试点数来制定多维适合度函数以搜索全局最小测试点集，并且使用精英集来获得上述方法中的多个可能的最佳解决方案。 通过用于验证其他方法以获得最佳测试点的相同实验证明了该方法的效率。 结果表明，本文提出的算法不仅降低了计算复杂度，而且缩短了时间消耗。 对于大规模模拟电路特别有用。 ？ 2006 IEEE。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：439296
    • 提供者：weixin_38528086

  1. 纳米颗粒固液二相冲击射流数值计算模型研究

  2. 基于计算流体动力学(CFD)分析软件Fluent,针对含纳米颗粒固液二相冲击射流，提出了一个新的基于等效粘度的多相流模型，并在不同纳米颗粒浓度下与不考虑固液相间相互作用的离散相模型(DPM)和考虑固液相间相互作用的DPM 进行了对比，研究了三种模型对工作面的动压、径向速度和轴向速度、喷嘴的出口速度、轴线的动压和速度等参量的影响，给出了三种模型的适用范围。研究结果表明，当纳米颗粒体积分数不超过10%时，可以使用等效粘度模型代替不考虑固液相间相互作用的DPM 进行计算，最后给出了不同偏差率所适应的计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38746738

  1. 基于改进遗传算法的云计算负载均衡研究

  2. 云计算环境具有一定的复杂性和动态性，这种环境极易发生负载失衡的情况。负载均衡技术是云计算环境中关键技术，在云计算环境中，如果多数用户发出请求服务时，如何把大量任务快速、合理分配至单个虚拟资源节点并实施并行处理成为重点研究的课题。文中从云计算分布式技术、虚拟化技术入手，阐述负载均衡的概念及实现方法，提出基于改进遗传算法负载均衡优化算法。仿真实例表明，与Min-Min算法比较，改进遗传算法更好地适应云计算环境下负载均衡要求，提升资源运用效率和均衡度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：740352
    • 提供者：weixin_38672840
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 28 »