云计算集群环境下多资源分配的公平性是考量资源调度子系统最重要的指标之一，DＲF 作为通用的多资源公平分配算法，在异构异质的集群环境下可能有失公平性。在研究 Mesos 框架中 DＲF 多资源公平分配算法的基础上，设计并实现了增加机器性能评估影响因子的 meDＲF 分配算法。将计算节点的机器性能得分，作为 DＲF 主导份额计算的因子，使得计算任务有均等的机会获得优质计算资源和劣质计算资源。通过选取 K-means、Bayes 及PageＲank 等多种作业进行实验，实验结果表明: meDＲF 较

适应异构集群的Mesos多资源调度DRF增强算法