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搜索资源列表

  1. 对图像傅里叶变换，DCT变换及重构并求均方误差

  2. 对图像进行傅立叶变换和离散余弦变换，并分别求出其逆变换后重构图像的均方误差。调用women图片。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-25
    • 文件大小：421
    • 提供者：ylu029

  1. 逆傅里叶变换matlab

  2. 给出了一个逆傅里叶变换IFFT的MATLAB函数文件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-27
    • 文件大小：244
    • 提供者：hehe_yongchao

  1. 基于快速傅里叶变换实现的大数运算

  2. void Count_Complex();//输入一对复数 void FFT_Change_Array();//输入要变换的数组 void Long_Integer_Multiply();//输入要相乘的一对长整数 void fft(Complex* dst, Complex* src, int p);//快速傅里叶变换 //求复数数组src[0, 2^p)的傅里叶变换,结果存放在dst[0, 2^p)中 void ifft(Complex* dst, Complex* src, int p)

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-12-16
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：tang1doudou

  1. 傅里叶变换及逆变换

  2. 傅里叶变换及逆变换，C++实现（改成c也可以，没有用到面向对象）

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-01-16
    • 文件大小：6144
    • 提供者：wuliao622

  1. OpenCV傅里叶变换及逆变换实现代码

  2. OpenCV傅里叶变换及逆变换实现代码，机器视觉使用

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-03-08
    • 文件大小：27648
    • 提供者：williner

  1. 快速傅里叶变换

  2. 快速傅里叶变换 快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform，FFT），是离散傅里叶变换的快速算法，也可用于计算离散傅里叶变换的逆变换。快速傅里叶变换有广泛的应用，如数字信号处理、计算大整数乘法、求解偏微分方程等等。本条目只描述各种快速算法，对于离散傅里叶变换的性质和应用，请参见离散傅里叶变换。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-06-10
    • 文件大小：94208
    • 提供者：hsj1975

  1. openCV傅里叶变换及逆变换实现代码

  2. opencv的傅里叶变换及逆变换实现。傅里叶变换需要将数据表示为复数形式，通过一个两通道矩阵 来记录复数的实部和虚部，然后通过cvDFT来实现变换。对于图片变换也是一样，只是矩阵换成IplImage 格式，用两个单通道图片来分别表示实部和虚部，用两通道图片来存放变换结果。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-04-21
    • 文件大小：15360
    • 提供者：u010370584

  1. 【matlab 代码】对图像进行傅里叶变换和逆变换

  2. 在matlab中对图像进行傅里叶变换和逆变换。注意：m文件中的文件路径是在本人电脑上的路径，用户应修改成在您电脑中图片的绝对路径。谢谢大家的支持！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-25
    • 文件大小：235520
    • 提供者：wjshmm

  1. 快速傅里叶变换C

  2. 快速傅里叶变换及逆变换C语言代码，详细的过程分析。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-10-22
    • 文件大小：62464
    • 提供者：u012532131

  1. 傅里叶变换和傅里叶逆变换的C++代码，亲测

  2. 傅里叶变换和傅里叶逆变换的C++代码，亲测，有详细的解释。 有问题可以留言。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-11-28
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qiupingzhao

  1. 傅里叶变换

  2. 用VC实现的快速傅里叶变换和逆变换，有结果图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-07-24
    • 文件大小：240640
    • 提供者：menghuannv77

  1. 傅里叶变换

  2. 经典傅里叶变FF换——包括快速傅里叶变换和逆变换的一些算法

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2014-12-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u010664724

  1. 数字符号作业快速傅里叶变换代码

  2. 数值符号大作业之傅里叶变换代码，C++编写，包含傅里叶变换，逆变换，长整数乘法等。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-07-02
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：ziziqiqi

  1. 用matlab实现图形傅里叶变换及高通滤波

  2. 用matlab实现快速傅里叶变换及其逆变换，另外对图像的频域进行高通滤波

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-10-25
    • 文件大小：712
    • 提供者：qq_32301569

  1. 快速傅里叶变换_C语言代码

  2. 使用VC++6.0进行编写的C语言快速傅里叶变换和逆变换（FFT和IFFT）

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2018-10-18
    • 文件大小：241664
    • 提供者：iefenghao

  1. 线性调频信号在匹配和失配情况下的分数阶傅里叶变换

  2. 线性调频信号在匹配和失配情况下的分数阶傅里叶变换，线性调频信号（LFM）信号的参数在程序里面设置清晰明了，FRFT可以解释为信号在时频域内坐标轴绕原点逆时针旋转一定角度后所形成的。它可以同时表示信号在时域、频域上的信息。它也可以理解为LFM信号的基分解。当旋转角度选择合适的时候，在FRFT域产生能量的聚集，通过对最大值的搜索，可以对LFM信号进行检测和参数的估计。因为是能量，所以不会因为频率的偏移而造成时延。 但是，FRFT方法存在其缺陷，在低信噪比情况下进行多个信号的检测时，强能量信号会把弱能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_44282488

  1. bmp图片的快速傅里叶变换.zip

  2. bmp图片的快速傅里叶变换.zip 使用二维快速傅里叶变换，迭代法， 压缩包中含 c代码，bmp图片素材及png 转bmp 的转换工具。 详细可参考博文《【经典算法实现 45】C语言实现图像的FFT快速傅里叶变换及 IFFT逆变换》

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：Ciellee

  1. 基于傅里叶变换的单帧闭合条纹相位解调方法

  2. 提出一种有效的单帧闭合条纹解调方法,该方法采用傅里叶变换、带通滤波器和傅里叶逆变换估得初始相位,然后通过图像分割、相位符号校正和Zernike多项式拟合得到高准确度相位分布.用图像分割和相位符号校正解决了相位符号不确定性,用Zernike多项式拟合抑制了分割线附近的局部相位误差.数值分析了残余相位误差与干涉图参量(如倾斜量、离家量和随机噪音)之间的定性关系,结果表明:该方法所得相位与ZYGO移相干涉仪测试结果吻合较好,残余相位误差小于参考值的1/10,验证了该方法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：860160
    • 提供者：weixin_38609720

  1. Matlab如何进行离散傅里叶变换DFT(快速傅里叶变换FFT)进行频谱分析.rar

  2. 原创开发，使用Matlab进行离散傅里叶变换DFT(快速傅里叶变换FFT)进行频谱分析、使用Matlab进行利用离散傅里叶逆变换iDFT从频谱恢复时域信号，内含自定义Matlab函数、丰富的演示实例和详细的说明文档，简单易用。

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：MatlabFans_Mfun

  1. 数字无透镜傅里叶变换全息术中非傍轴及离焦像差的校正

  2. 对数字无透镜傅里叶变换全息图直接采用逆傅里叶变换进行物场的数值重建时,需要满足两个条件：第一,全息图的记录过程必须满足傍轴近似条件,否则再现过程中会产生非傍轴像差; 第二,记录全息图时物平面与参考点光源到全息图记录平面的距离必须相等,否则再现过程中会产生离焦像差。理论分析了非傍轴及离焦记录条件下数字无透镜傅里叶变换全息图的灰度分布特点,并提出了相应的非傍轴及离焦像差的数值校正方法。根据实际的非傍轴或离焦记录情况,分别给所记录的数字全息图灰度分布矩阵乘以适当的非傍轴或离焦校正因子,以消除灰度矩阵中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38538021
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