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  1. 浅谈逆TDNN模型线性化功率放大器

  2. 本文在抽头延时神经网络（TDNN）的基础上，提出了一种可用于高功率放大器的数据捕获、分析、建模和线性化的有效数字预畸变过程。利用基带信号分析，对大功率RF放大器的记忆效应进行了识别与建模。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-12
    • 文件大小：313344
    • 提供者：weixin_38665814

  1. 模拟技术中的浅谈逆TDNN模型线性化功率放大器

  2. 本文在抽头延时神经网络（TDNN）的基础上，提出了一种可用于高功率放大器的数据捕获、分析、建模和线性化的有效数字预畸变过程。利用基带信号分析，对大功率RF放大器的记忆效应进行了识别与建模。     当前研究工作越来越多地关注大功率放大器线性化中的记忆效应，尤其是在蜂窝基站收发系统中的应用。尽管对功率放大器线性化已经进行了很多研究，具有恶化线性电路性能的长记忆强非线性系统的线性化，仍然存在许多具有挑战性的课题，这些问题是与记忆引起的复杂非线性畸变相关。     利用许多不同的函数或算法，已经开发出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：322560
    • 提供者：weixin_38696090

  1. 浅谈逆TDNN模型线性化功率放大器

  2. 本文在抽头延时神经网络(TDNN)的基础上，提出了一种可用于高功率放大器的数据捕获、分析、建模和线性化的有效数字预畸变过程。利用基带信号分析，对大功率RF放大器的记忆效应进行了识别与建模。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：382976
    • 提供者：weixin_38680340

  1. 逆TDNN模型线性化功率放大器

  2. 本文在抽头延时神经网络（TDNN）的基础上，提出了一种可用于高功率放大器的数据捕获、分析、建模和线性化的有效数字预畸变过程。利用基带信号分析，对大功率RF放大器的记忆效应进行了识别与建模。放大器输出RF信号被下变频到基带同相和正交信号，为了在数字域对这些信号进行建模和线性化。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-25
    • 文件大小：318464
    • 提供者：weixin_38559346

  1. 浅谈逆TDNN模型线性化功率放大器

  2. 本文在抽头延时神经网络（TDNN）的基础上，提出了一种可用于高功率放大器的数据捕获、分析、建模和线性化的有效数字预畸变过程。利用基带信号分析，对大功率RF放大器的记忆效应进行了识别与建模。     当前研究工作越来越多地关注大功率放大器线性化中的记忆效应，尤其是在蜂窝基站收发系统中的应用。尽管对功率放大器线性化已经进行了很多研究，具有恶化线性电路性能的长记忆强非线性系统的线性化，仍然存在许多具有挑战性的课题，这些问题是与记忆引起的复杂非线性畸变相关。     利用许多不同的函数或算法，已经开发出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：314368
    • 提供者：weixin_38670949