针对目前选煤设备故障预测存在设备监测数据转换方法不统一、单一的故障分类模型难以满足多种故障类型预测要求、故障分类模型无法在线更新和修正等问题，基于远程运维模式，设计了一种选煤设备远程故障预测系统。通过对选煤设备传感器数据进行预处理，生成规范的全信息并输入至多种故障分类模型，通过加权计算总体故障指标，并利用综合决策获得故障预测结果,可为智能化选煤厂设备全生命周期管理提供技术支撑。应用结果验证了该系统的有效性。