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资源分类
搜索资源列表
图片任意形变实现透视效果
图片任意形变,任意拖拽类~找flash做图片透视效果时找的
所属分类:
Actionscript
发布日期:2011-05-11
文件大小:62464
提供者:
hf_gucao
基于消失点的场景文本透视变形校正方法
基于消失点的场景文本透视变形校正方法,纠正透视形变
所属分类:
讲义
发布日期:2015-04-30
文件大小:487424
提供者:
qitaishui
立体视觉中的双目匹配方法研究
本文首先对已有的双目立体视觉方法进行分析和总结, 并依所选取的匹配特征和匹配方法的不 同而将其分为利用灰度图像区域间相似性、特征点相关、边界或二阶导数过零点、二值拉普拉斯图像匹配、校 正透视形变、动态规划、利用区域分割的结果和立体视觉连续性原理的各种演绎等类; 然后对用金字塔图匹配 边界基元的双目立体视觉方法进行了重点探讨; 本文还对利用基极线约束实现匹配进行详细分析与推导.
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-04-03
文件大小:336896
提供者:
langjianfei
Volumetric Light Beam - 体积光照明特效
所支持的Unity版本 5.2.0 及以上版本 WebGL Showcase | WebGL压力测试|文档|论坛 这个插件允许您通过生成真正容积的程序光束来大大改善场景的照明。 这是模拟聚光灯和手电筒的密度,深度和音量的完美,简单而便宜的方法。 简单高效的体积照明解决方案兼容各种平台(Windows PC,Mac OS X,Linux,WebGL,iOS,Android,VR)! 即使在移动设备上,也能为您的聚光灯和手电筒模拟密度,深度和体积的完美,简单且便宜的方式! 它通过自动高效地生成真正
所属分类:
Unity3D
发布日期:2018-11-14
文件大小:570368
提供者:
carzy_boy
halcon解决方案指导--模板匹配Matching(第一章、第二章、第三章).doc
解决方案指导------匹配(Matching)(1章、2章、3章) 1 第一章 简介 5 1.1 怎样使用该手册? 5 1.2 匹配是什么? 5 1.3 如何进行一般的匹配? 6 1.4 可用的方法有哪些? 6 1.5哪种方法适用于哪种情况? 7 1.5.1 匹配方法:2D与3D的比较 7 1.5.2 3D空间中3D对象和2D对象的决策 8 1.5.3 正交成像2D对象的第一个决策 10 1.5.4 基于形状的匹配VS基于相关性的匹配 11 1.5.5匹配方法的快速指南 12 第二章 总论 1
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-04-15
文件大小:11534336
提供者:
sunnyrainflower
地壳垂直形变速率等值线三维表达与叠加研究
地壳垂直形变速率等值线三维表达与叠加研究,张占阳,,为比较精确、直观的分析所选研究区域的垂直形变趋势,本文在三维环境下,通过透视投影变换和消隐与裁剪等方法对内含垂直形变速率
所属分类:
其它
发布日期:2019-12-28
文件大小:472064
提供者:
weixin_38523251
Python+OpenCV实现图像的全景拼接
本文实例为大家分享了Python+OpenCV实现图像的全景拼接的具体代码,供大家参考,具体内容如下 环境:python3.5.2 + openCV3.4 1.算法目的 将两张相同场景的场景图片进行全景拼接。 2.算法步骤 本算法基本步骤有以下几步: 步骤1:将图形先进行桶形矫正 没有进行桶形变换的图片效果可能会像以下这样: 图片越多拼接可能就会越夸张。 本算法是将图片进行桶形矫正。目的就是来缩减透视变换(Homography)之后图片产生的变形,从而使拼接图片变得畸形。 步骤2:特征点匹配
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-20
文件大小:530432
提供者:
weixin_38567813
OpenCV实现图像校正功能
一、 需求分析 首先是需求: 1、利用 OpenCV 里面的仿射变换函 数实现对图像进行一些基本的变换,如平移、旋转、缩放 2、学习透视变换原理,对一个矩形进行透视变换,并将变换结果绘制出来。先调用 OpenCV 函数实现透视变换,自己编写代码实现透视变换。 3、识别一张倾斜拍摄的纸张,找出轮廓,提取出该纸张的位置 4、 假设你已通过图像处理的算法找到发生形变的纸张的位置,那么对这个倾斜 纸张进行变换,得到纸张的垂直视图,实现文档校准。 然后是分析: 1、首先要调用OpenCV的函数对图
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-31
文件大小:99328
提供者:
weixin_38666114
(二)OpenCV特征提取与检测_13_平面对象识别
对象形变与位置变换 findHomography 发现两个平面的透视变换,生成变换矩阵 Mat cv::findHomography( InputArray srcPoints, InputArray dstPoints, OutputArray mask, int method = 0, double ransacReprojThreshold = 3); perspectiveTransform 透视变换 #include #include #include using nam
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-06
文件大小:73728
提供者:
weixin_38677260