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搜索资源列表

  1. C语言通用范例开发金典

  2. 第1章 数据结构. 1 1.1 数组和字符串 2 1.1.1 一维数组的倒置 2 范例1-1 一维数组的倒置 2 ∷相关函数：fun函数 1.1.2 一维数组应用 3 范例1-2 一维数组应用 3 1.1.3 一维数组的高级应用 5 范例1-3 一维数组的高级应用 5 1.1.4 显示杨辉三角 7 范例1-4 显示杨辉三角 7 ∷相关函数：c函数 8 1.1.5 魔方阵 9 范例1-5 魔方阵 9 1.1.6 三维数组的表示 14 范例1-6 三维数组的表示 14 ∷相关函数：InitArra

  3. 所属分类：iOS

    • 发布日期：2009-12-17
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：xqq524148626

  1. 软件工程答案十分准的

  2. 软件工程导论（第五版）答案 软件工程导论（第5版） 作者：张海藩 第1章 软件工程学概述1 1.1 软件危机1 1.1.1 软件危机的介绍1 1.1.2 产生软件危机的原因3 1.1.3 消除软件危机的途径4 1.2 软件工程5 1.2.1 软件工程的介绍5 1.2.2 软件工程的基本原理7 1.2.3 软件工程方法学9 1.3 软件生命周期11 1.4 软件过程14 1.4.1 瀑布模型15 1.4.2 快速原型模型16 1.4.3 增量模型17 1.4.4 螺旋模型19 1.4.5 喷泉模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zndy777

  1. C语言实现的逐步回归分析算法

  2. C语言实现的逐步回归分析算法，对于多观测数据处理比较实用！

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-11-07
    • 文件大小：13312
    • 提供者：XGD2006

  1. C++常用算法程序集

  2. 第1章 矩阵运算1 1.1 实矩阵相乘1 1.2 复矩阵相乘4 1.3 一般实矩阵求逆8 1.4 一般复矩阵求逆13 1.5 对称正定矩阵的求逆18 1.6 托伯利兹矩阵求逆的特兰持方法21 1.7 求一般行列式的值25 1.8 求矩阵的秩29 1.9 对称正定矩阵的乔里斯基分解与行列式求值33 1.10 矩阵的三角分解36 1.11 一般实矩阵的QR分解41 1.12 一般实矩阵的奇异值分解46 1.13 求广义逆的奇异值分解法61 第2章 矩阵特征值与特征向量的计算75 2.1 求对称三对

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-03-24
    • 文件大小：238592
    • 提供者：Jx_zuo

  1. 计算机二级公共基础知识

  2. 1. 算法的基本概念 利用计算机算法为计算机解题的过程实际上是在实施某种算法。 （1）算法的基本特征 算法一般具有4个基本特征：可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。 （2）算法的基本运算和操作 算法的基本运算和操作包括：算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。 （3）算法的3种基本控制结构 算法的3种基本控制结构是：顺序结构、选择结构、循环结构。 （4）算法基本设计方法 算法基本设计方法：列举法、归纳法、递推、递归、减半递推技术、回溯法。 （5）指令系统 所谓指令系统指的是一个计算机系统能

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-04-30
    • 文件大小：82944
    • 提供者：zmxnlp

  1. C语言通用范例开发金典.part1.rar

  2. 第1章 数据结构. 1 1.1 数组和字符串 2 1.1.1 一维数组的倒置 2 范例1-1 一维数组的倒置 2 ∷相关函数：fun函数 1.1.2 一维数组应用 3 范例1-2 一维数组应用 3 1.1.3 一维数组的高级应用 5 范例1-3 一维数组的高级应用 5 1.1.4 显示杨辉三角 7 范例1-4 显示杨辉三角 7 ∷相关函数：c函数 8 1.1.5 魔方阵 9 范例1-5 魔方阵 9 1.1.6 三维数组的表示 14 范例1-6 三维数组的表示 14 ∷相关函数：InitArra

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-08-31
    • 文件大小：149946368
    • 提供者：xqq524148626

  1. C语言通用范例开发金典.part2.rar

  2. 资源简介 第1章 数据结构. 1 1.1 数组和字符串 2 1.1.1 一维数组的倒置 2 范例1-1 一维数组的倒置 2 ∷相关函数：fun函数 1.1.2 一维数组应用 3 范例1-2 一维数组应用 3 1.1.3 一维数组的高级应用 5 范例1-3 一维数组的高级应用 5 1.1.4 显示杨辉三角 7 范例1-4 显示杨辉三角 7 ∷相关函数：c函数 8 1.1.5 魔方阵 9 范例1-5 魔方阵 9 1.1.6 三维数组的表示 14 范例1-6 三维数组的表示 14 ∷相关函数：Ini

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-08-31
    • 文件大小：127926272
    • 提供者：xqq524148626

  1. JAVA自学之路

  2. 有不少的同学发信给我，和我探讨java的自学过程应该是什么样的，毕竟有很多人因为各种各样的原因不能参加培训。我试着给出自己的见解，抛砖引玉吧。 这个路线图是给那些为了就业的人准备的，如果只是兴趣，不一定照这个走。 这里只是讲了路线图，关于路线中的各个阶段，学到什么程度，如何学习等，可以参考后面的JAVA自学之路 七:《路线图明细》。 首先要学JavaSE，这是无庸置疑的。 与此同时，是的，与此同时，和JavaSE的学习同步，建议大家研究一下数据结构与算法。 在这儿之后，你可以选择向J2ME、或

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-09-21
    • 文件大小：17408
    • 提供者：chen464193096

  1. 北京中科信软spss培训时间序列分析

  2. 一、课程目标 掌握数据分析工具SPSS的体系结构以及方法论 掌握SPSS的基本操作 掌握SPSS应用中常采用的算法和具体操作； 掌握SPSS进行数据挖掘的流程和步骤； 二、培训内容 第一讲 spss的基本操作 1.spss的特点； 2.spss界面介绍； 3.spss数据变量详解：变量类型、变量标签、值标签、缺失值、变量测量、变量类型的转换等（附数据类型介绍）； 4.spss读取数据，spss与其他软件数据的导入和导出； 5.spss的综合设置； 6.help帮助介绍； 7.练习及答疑 第二讲

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-03-21
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：tjw891207

  1. C 开发金典

  2. 配书光盘Readme文件 C 语言通用范例开发金典 第1章 数据结构. 1 1.1 数组和字符串 2 1.1.1 一维数组的倒置 2 范例1-1 一维数组的倒置 2 ∷相关函数：fun函数 1.1.2 一维数组应用 3 范例1-2 一维数组应用 3 1.1.3 一维数组的高级应用 5 范例1-3 一维数组的高级应用 5 1.1.4 显示杨辉三角 7 范例1-4 显示杨辉三角 7 ∷相关函数：c函数 8 1.1.5 魔方阵 9 范例1-5 魔方阵 9 1.1.6 三维数组的表示 14 范例1-6

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-06-20
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：rolsin

  1. 常用算法程序集 [c 语言版]

  2. 用算法程序集（C语言描述）（第三版）+源代码 第1章 多项式的计算 1.1 一维多项式求值 1.2 一维多项式多组求值 1.3 二维多项式求值 1.4 复系数多项式求值 1.5 多项式相乘 1.6 复系数多项式相乘 1.7 多项式相除 1.8 复系数多项式相除 第2章 复数运算 2.1 复数乘法 2.2 负数除法 2.3 复数乘幂 2.4 复数的n次方根 2.5 复数指数 2.6 复数对数 2.7 复数正弦 2.8 复数余弦 第3章 随机数的产生 3.1 产生0到1之间均匀分布的一个随机数 3

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-10-24
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：byjava

  1. C开发金典随书源码：含数据结构 数值计算分析 图形图像处理 目录和文件操作 系统调用方面的范例

  2. 配书光盘Readme文件 C 语言通用范例开发金典 第1章 数据结构. 1 1.1 数组和字符串 2 1.1.1 一维数组的倒置 2 范例1-1 一维数组的倒置 2 ∷相关函数：fun函数 1.1.2 一维数组应用 3 范例1-2 一维数组应用 3 1.1.3 一维数组的高级应用 5 范例1-3 一维数组的高级应用 5 1.1.4 显示杨辉三角 7 范例1-4 显示杨辉三角 7 ∷相关函数：c函数 8 1.1.5 魔方阵 9 范例1-5 魔方阵 9 1.1.6 三维数组的表示 14 范例1-6

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-10-25
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：vcfriend

  1. matlab常用代码大全科研神器

  2. 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-11-08
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：u014356002

  1. 科研常用代码（预测分类评价）

  2. matlab常用代码大全，帮助你科研，论文实证分析，数模竞赛 第44章 层次分析法 第45章 灰色关联度 第46章 熵权法 第47章 主成分分析 第48章 主成分回归 第49章 偏最小二乘 第50章 逐步回归分析 第51章 模拟退火 第52章 RBF,GRNN,PNN-神经网络 第53章 竞争神经网络与SOM神经网络 第54章 蚁群算法tsp求解 第55章 灰色预测GM1-1 第56章 模糊综合评价 第57章 交叉验证神经网络 第58章 多项式拟合 plotfit 第59章 非线性拟合 lsq

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-04-27
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：u014356002

  1. 猕猴桃近红外光谱MLR建模中的波长选择

  2. 猕猴桃近红外光谱MLR建模中的波长选择，傅霞萍，应义斌，光谱波长选择方法在近红外光谱分析建模中相当重要。本研究采用逐步回归分析（stepwise regression analysis）法和连续投影算法（successive pro

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-15
    • 文件大小：315392
    • 提供者：weixin_38613330

  1. 五种建模算法对叶面药液浓度预测精度的影响

  2. 五种建模算法对叶面药液浓度预测精度的影响，殷磊，邱白晶，本文选用八角金盘作物叶面为对象。形成单叶面药液浓度样品，分别采用逐步回归分析、主成分、主成分+人工神经网络、偏最小二乘和�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-02
    • 文件大小：1004544
    • 提供者：weixin_38695159

  1. 机器学习算法基础学习总结

  2. 机器学习算法基础学习总结2.基本算法 2.1 Logistic回归 优点:计算代价不高,易于理解和实现。 缺点:容易欠拟合,分类精度可能不高 适用数据类型:数值型和标称型数据。 类别:分类算法。 试用场景:解决二分类问题。 简述: Logistic回归算法基于 Sigmoid函数,或者说 Sigmoid就是逻辑回归函数。 Sigmoid函数定义如下:1/(1-exp(-z))。函数值域范围(0,1)。可以用来做分 类器。 Sigmoid函数的函数曲线如下: 逻辑凹归模型分解如下:(1)首先将不同

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：312320
    • 提供者：abacaba

  1. 逐步线性回归与神经网络预测的算法对比分析

  2. 逐步线性回归能较好地克服多重共线性现象的发生,因此逐步回归分析是探索多变量关系的最常用的分析方法,智能算法是现代数据分析的主要方法。本文通过一个实例进行了对比研究,预测结果显示:在预测的精度上,在隐含层数目相同时,RBF径向神经网络>BP神经网络>逐步线性回归>ELM极限学习机。通过对比分析,发现神经网络方法较回归分析预测效果更好,误差相对较小。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-23
    • 文件大小：544768
    • 提供者：weixin_38711333

  1. 算法分析：这是我在2020年Spring为CSC-260完成的所有工作的存储库：算法分析-源码

  2. 算法分析 该存储库中充满了与我的CSC-260：算法分析课程有关的所有文件。 在本课程中，我们主要致力于使用R对各种大小的数据集进行分析。 我们讨论并实现了诸如数据整理，探索性数据分析，线性回归，多元线性回归，物流回归，向后逐步回归，K均值聚类，决策树，随机森林和神经网络等概念。 本课程的很大一部分重点是根据我们的发现创建报告，几乎每个作业都要求我们以某种方式创建报告。 我发现这对我学习如何以有意义的方式解释和显示数据极为有益。 该存储库中也有一些章节演练。 与这些演练相关的书是Jay Ge

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42122340

  1. Midterm-Project:先进应用机器学习中期项目-源码

  2. DATA 410高级应用机器学习中期项目 在此项目中，我们将在分析波士顿房屋价格数据集时执行正则回归，逐步回归，核回归，随机森林，XGBoost算法和深度学习方法。正则回归包括Ridge，LASSO，Elastic Net，SCAD和Square Root LASSO回归。内核回归包括高斯，三次，四次和Epanechnikov内核。在超参数调整过程中，我们将在适用的地方使用粒子群优化。最后，我们将列出预测房价和测试组房价之间的5位数验证平均绝对值，并比较我们在该项目中应用的每种技术的性能。 一般

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_42153801