花粉授粉算法（FPA）是一种受自然启发的新型智能算法，它在解决方案上使用了整个更新和评估策略。 为了解决多维函数优化问题，由于尺寸间的干扰现象，该策略可能会降低收敛速度和算法求解的质量。 为了克服这种不足，本文提出了一种基于逐维改进的花授粉算法。 在改进算法的迭代过程中，使用了基于维度的基于解决方案的更新和评估策略。 并且，为了增强本地搜索能力； 该改进算法还应用了局部邻域搜索策略。 仿真实验表明，所提出的策略可以有效地提高收敛速度和解的质量。