通过利用神经元激活函数是有界且不递减的事实，本简报提出了一种新方法，称为时延斜率相关方法，用于一类时变时滞的递归神经网络的稳定性分析。 该方法包括有关神经元激活函数斜率的更多信息，以及所构造的Lyapunov-Krasovskii函数中较少的矩阵变量。 然后获得一些改进的时延相关的稳定性准则，其计算量和保守性均较小。 数值算例说明了该方法的有效性和优越性。