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搜索资源列表

  1. 系统辨识（最小二乘法辨识代码）

  2. 很全，包括批量实现，递归实现，增广最小二乘，渐消记忆最小二乘还有广义最小二乘（matlab实现）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-02
    • 文件大小：7168
    • 提供者：embracelife

  1. Ljung L., Soderstrom T. Theory and practice of recursive identification

  2. 递归辨识理论与应用

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-06-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：junweishao

  1. 递归最小二乘法参数辨识

  2. RLS参数辨识，最小二乘法RLS参数辨识，最小二乘法RLS参数辨识，最小二乘法

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-08-01
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42489981

  1. 递归最小二乘算法matlab程序

  2. 最小二乘滤波算法的基本算法是递归最小二乘算法，这种算法实际上是FIR维纳滤波器的一种时间递归实现，它是严格以最小二乘准则为依据的算法。它的主要优点是收敛速度快，所以在快速信道均衡、实时系统辨识和时间序列分析中得到了广泛应用。其主要缺点是每次迭代需要的运算量很大。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-02-24
    • 文件大小：32768
    • 提供者：moerma

  1. 最小二乘参数辨识共享及答疑-LSE.mdl

  2. 最小二乘参数辨识共享及答疑-LSE.mdl 我编了一个用最小二乘法辨识系统参数的函数，有限定记忆最小二乘递归算法的（辨识量测噪声为白噪声的系统参数），有广义最小二乘算法的（辨识量测噪声为有色噪声的系统参数及参数噪声），递归算法辨识结果正确，但广义最小二乘辨识出来系统参数正确，但噪声参数不正确，大家帮我看看广义最小二乘的算法程序错在何处。我大概说一下广义最小二乘的算法结构，广义最小二乘递推的每一步用两步递推算法，先把噪声参数和模型参数均给个初值，然后第一步先假设噪声参数已知，用最小二乘估计出模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-12
    • 文件大小：36864
    • 提供者：weixin_39841856

  1. RLS在线辨识参数.zip

  2. RLS递归最小二乘，在线辨识参数，包括相关文档和代码，适合新手学习，代码可直接在matlab上运行。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-13
    • 文件大小：710656
    • 提供者：niu_88

  1. 精密定位平台的在线辨识方法

  2. 提出了一种基于压电致动器的精密定位平台的在线辨识方法。 在该方法中，利用嵌入了Duhem滞后子模型的三明治模型来描述舞台的行为。 在该建模方案中，将非线性Duhem模型转换为伪线性模型。 然后，将模型的所有参数分离，以构成系数和非线性变量的线性组合。 然后，提出了一种扩展的递归辨识算法来估计三明治模型的相应参数。 最后，说明了用压电致动器在线识别平台的实验结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：344064
    • 提供者：weixin_38725531

  1. 液压伺服系统辨识递归2型模糊小波神经网络和L2增益自适应变滑模鲁棒控制

  2. 液压伺服系统辨识递归2型模糊小波神经网络和L2增益自适应变滑模鲁棒控制

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38696590

  1. 多输入多输出Hammerstein-Wiener系统的递归辨识

  2. 多输入多输出Hammerstein-Wiener系统的递归辨识

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38576045

  1. 具有线性状态空间子系统的维纳非线性系统的递归辨识算法

  2. 本文解决了线性子系统为可观测状态空间模型的维纳非线性系统的递归辨识问题。 利用最大似然原理和递归辨识技术，开发了一种未知参数与系统状态交互估计的递归最大似然辨识算法。 与已开发的递归最大似然算法相比，还提出了一种递归广义最小二乘算法来识别这种维纳系统。 通过两个示例验证了所开发算法的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：881664
    • 提供者：weixin_38672940

  1. 基于准线性递归神经网络的辨识与预测控制

  2. 基于准线性递归神经网络的辨识与预测控制

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38733676

  1. 具有反冲滞后的三明治系统的非光滑递归辨识

  2. 具有反冲滞后的三明治系统的非光滑递归辨识

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38506138

  1. 递归识别NARX系统的新结果

  2. 考虑外源输入（NARX）yk + 1 = f（yk，。。，yk + 1-p0，uk，...，uk + 1-q0）+εk+ 1的非线性自回归系统的递归辨识纸。 继续同一工作作者的主题，本文涵盖了更大的一类系统，使用了较少的限制条件， 并提供更深入的结果。 具体来说，首先，通过削弱对f（·） 系统已经大大扩展，例如，它现在将Hammerstein系统作为一个特殊的系统案子。 其次，已删除了以前对该功能施加的技术条件系数表示不变测度的收敛速度。 第三，不仅强大已经建立了一致性，而且估计的收敛速度也已经

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38570406

  1. 基于随机近似算法的非线性ARX系统的递归辨识

  2. 非参数的识别用于与由 + 非线性自回归系统考虑+1。 首先，引入 然后提出了基于核函数的具有扩展截断的随机逼近算法（SAAWET）来递归地估计值。   在任意给定的φ*Δ/ = [ （1） ，...， （ 0 ）， （1） ，...， （ 0 ）] τ时   ∈   R 2 0 。 结果表明，该估计以概率一收敛到真实值。 在建立估计的强一致性时，与NARX系统相关的马尔可夫链的属性起着重要作用。 数值算例表明，仿真结果与理论分析吻合。 本文的目的不仅是为所考虑的问题提供具体的解决方案，而且还为非

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：670720
    • 提供者：weixin_38699593

  1. 时变时滞非线性动力系统的递归神经网络辨识与控制设计的通用过程

  2. 时变时滞非线性动力系统的递归神经网络辨识与控制设计的通用过程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：951296
    • 提供者：weixin_38557727

  1. 基于进化策略的动态递归神经网络建模与辨识

  2. 提出一种采用进化策略实现动态递归神经网络结构、 权重和自反馈增益同时进化的学习算法, 以及自适应进化机制。与改进 BP 算法相结合,各取所长, 形成集成化动态递归神经网络建模辨识算法。 实际应用结果表明,所提出算法不仅明显提高了动态递归网络模型辨识算法的收敛速度和精度,而且实 现了动态递归网络的全自动优化设计。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：173056
    • 提供者：weixin_38500444

  1. 基于动态递归模糊神经网络的水轮发电机组建模

  2. 针对水轮发电机组的复杂动态特征,提出一种新的动态递归模糊神经网络结构,并将其应用于解决水轮发电机组的建模问题’通过在网络规则层引入乘积运算,使得复杂模糊规则容易提取,模糊推理功能易于实现.在网络隐层中引入局部递归单元,该方法能克服基于反向误差传播的静态网络辨识动态系统的局限性,提高辨识水轮发电机组动态特性的准确性.通过与其他智能方法的仿真比较,验证了所提出方法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：704512
    • 提供者：weixin_38577378

  1. 基于递归连续小波变换的电力系统振荡模式辨识

  2. 提出一种基于递归连续小波变换的电力系统低频振荡模式辨识新方法。首先，探讨电力系统振荡模式辨识中小波系数选择的基本准则；然后，引入最小二乘支持向量机，通过对信号两端拟合延拓，消除小波变换中固有的边缘效应，改善小波辨识的准确性；在此基础上，将小波辨识与递归最小二乘相结合，递归更新振荡频率和阻尼比，实现电力系统模态参数的动态追踪。IEEE 68节点系统仿真数据和南方电网实测数据的辨识结果验证了所提方法的有效性和可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38750999

  1. 结合先验极点和零知识的二维递归系统辨识

  2. 结合先验极点和零知识的二维递归系统辨识

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38705014

  1. 批处理的受限二维递归最小二乘模型辨识

  2. 递归系统识别由于其易于在线实现和计算效率而被广泛用于许多高级过程控制中，例如自适应控制和模型预测控制（MPC）。 提出了一种新颖的具有软约束的二维递归最小二乘辨识方法（2D-CRLS）。 该方法不仅可以从批次中的时间方向，而且可以沿批次使用信息，从而提高识别性能。 Asoft约束项被包含在成本函数中，以减少估计参数的变化。 权重矩阵的界已被确立为本文中充分的一致性条件，同时还提出了权重选择的实用指南。 基于注射成型实验数据的结果表明，该方法优于基于递归最小二乘的常规识别方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38663701
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