摘要： 提出了一种改进的DV-Hop 定位算法， 通过对DV-Hop算法的局部优化， 减小了定位计算量， 并使得改进的DV-Hop算法对不规则形状的节点分布网络具有较强的适应性， 克服了原算法只适用于各向同性网络的不足。仿真结果表明， 改进的DV-Hop 算法减小了用于定位的通信开销， 提高了定位精度， 从而验证了改进的DV -Hop算法能够适用于节点不规则分布的异性网络。 　　无线传感器网络（Wireless Sensor Networks）是当前在国际上备受关注的、涉及多学科高度交叉、知识

针对无线传感器网络定位技术中DV-Hop算法在最后阶段计算待定位节点坐标时定位精度低的问题，提出了一种基于自适应步长萤火虫优化算法的改进DV-Hop算法（ASGSODV-Hop）。该算法将DV-Hop算法在估算节点坐标阶段所使用的最小二乘法用ASGSO算法代替，采用ASGSO智能算法的自适应迭代寻优对DV-Hop算法定位求解的问题建立特定的适应度函数并进行多次迭代计算实现优化，最终使待定位节点坐标与真实值更为接近。仿真结果表明，该算法的平均定位误差约为23.58%；相比于传统DV-Hop算法，A