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  1. 通信与网络中的Hopfield网络求解TSP两种改进算法的仿真研究

  2. 1 引言   用Hopfield神经网络求解旅行商问题(TSP),给组合优化完备性问题的求解提供新的方法。但该算法会经常生成无效解,因此需进一步改进。有学者通过TSP网络的动态分析修正TSP的能量函数,从而获得有效解,但其能量函数的表达式过于复杂。有人简化该能量函数,进一步提出改进算法。这里拟对典型的两种改进算法进行仿真分析。   2 HopfieId网络的能量函数   为将TSP问题映射成神经网络的动态过程,Hopfield采取置换矩阵的表示方法,用N×N个神经元组成Hopfield人工
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-09
    • 文件大小:282624
    • 提供者:weixin_38696590