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搜索资源 - 通信与网络中的Hopfield网络求解TSP两种改进算法的仿真研究
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通信与网络中的Hopfield网络求解TSP两种改进算法的仿真研究
1 引言 用Hopfield神经网络求解旅行商问题(TSP),给组合优化完备性问题的求解提供新的方法。但该算法会经常生成无效解,因此需进一步改进。有学者通过TSP网络的动态分析修正TSP的能量函数,从而获得有效解,但其能量函数的表达式过于复杂。有人简化该能量函数,进一步提出改进算法。这里拟对典型的两种改进算法进行仿真分析。 2 HopfieId网络的能量函数 为将TSP问题映射成神经网络的动态过程,Hopfield采取置换矩阵的表示方法,用N×N个神经元组成Hopfield人工
所属分类:
其它
发布日期:2020-11-09
文件大小:282624
提供者:
weixin_38696590