过滤属于视网膜图像处理的最基本的操作，对于这些操作，在给定位置的已过滤图像的值是以该位置为中心的局部窗口中的值的函数。 然而，由于成像的分辨率有限且血管中的血流较少，与背景相比，由于血管的面积小且对比度较弱，因此在过滤过程中保留视网膜细血管是一项挑战。 在本文中，我们提出了一种新颖的视网膜图像去噪方法，该方法能够保留视网膜血管的细节，同时有效消除图像噪声。 具体而言，我们的方法是通过为双边过滤器确定最佳空间核来实现的，该核由线扩散函数表示，该扩散函数具有针对局部血管结构进行自适应调整的方向和比例