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搜索资源列表

  1. 单片机期末考试题目及答案详解

  2. 很好很详细的资料，看了考试应该没问题的，大家快来下吧！单片机原理复习资料（一）  填空题： 1．MCS—51单片机引脚信号中，信号名称带上划线的表示该信号 或 有效。 2．通过堆栈操作实现子程序调用，首先要把 的内容入栈，以进行断点保护。调用返回时再进行出栈操作，把保护的断点送回 。 3．某程序初始化时使（SP）=40H，则此堆栈地址范围为 ，若使（SP）=50H，则此堆栈深度为 。 4．在相对寻址方式中， “相对”两字是指相对于 ，寻址得到的结果是 。在寄存器寻址方式中，指令中指定寄存器的内

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-06-23
    • 文件大小：281600
    • 提供者：charlesdingding

  1. GPS原理教案.docx

  2. GPS卫星定位基本原理 第一节 概论 一、GPS定位方法分类 1、根据定位模式： 单点定位（绝对定位）：绝对定位是以地球质心为参考点，测定接收机天线在协议地球坐标系中的绝对位置。 相对定位：确定测站与某一地面参考点之间的相对位置。 差分定位：用两台GPS接收机，将一台接收机安设在基准站上固定不动，另一台接收机安置在运动的载体上，两台接收机同步观测相同的卫星，通过在观测值之间求差，以消除具有相关性的误差，提高定位精度。而运动点位置是通过确定该点相对基准站的相对位置实现的。 2、根据定位时接收机天

  3. 所属分类：C

  1. 扩频!水印性能分析及其多小波域内的应用研究

  2. 通过对扩频码分多址&%L2/%水印模型的编码及检测方法进行理论分析#阐述了信息嵌入量$扩频码长$ 检测错误率等指标之间存在的制约关系#并使用实验进行比较和验证8在理论分析的基础上#依据多小波分解系数 优良统计分布特征和图像多小波视觉掩蔽模型#提出了一种新颖的基于多小波变换的扩频%L2/数字水印方案8 理论结果与实验数据对比表明所提出的模型和算法既有较高的嵌入容量#又具有较强的鲁棒性和安全性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-01
    • 文件大小：722944
    • 提供者：chexirong

  1. ALLEGRO 16.3

  2. 有关盲孔,埋孔板制作工艺 Ctrl+Alt+M 一, 概述 : 盲孔,埋孔板主要用于高密度,小微孔板制作 ,目的在于节省线路空间 , 从而达到减少PCB体积的 目的,如手机板 , 二 , 分类: 一).激光钻孔, 1.用激光钻孔的原因 : a .客户资料要求用激光钻孔; b 因盲孔孔径很小<=6MIL ,需用激光才能钻孔. c , 特殊盲埋孔 ,如L1到L2有盲孔,L2到L3有埋孔,就 必须用激光钻孔. 2. 激光钻孔的原理： 激光钻孔是利用板材吸收激光热量将板材气化或溶掉成孔,因此板材

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-07-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：LKJJ288

  1. NewSID-生成新的安全标识符

  2. SID也就是安全标识符（Security Identifiers），是标识用户、组和计算机帐户的唯一的号码。在第一次创建该帐户时，将给网络上的每一个帐户发布一个唯一的 SID。Windows 2000 中的内部进程将引用帐户的 SID 而不是帐户的用户或组名。如果创建帐户，再删除帐户，然后使用相同的用户名创建另一个帐户，则新帐户将不具有授权给前一个帐户的权力或权限，原因是该帐户具有不同的 SID 号。安全标识符也被称为安全 ID 或 SID。 ( z4 d, V, Z& F! W2 D3 A

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-08-24
    • 文件大小：228352
    • 提供者：wenbao6399

  1. 微软活动目录管理管理简明手册

  2. 在基于Windows 2000网络中，活动目录(Active Directory)是它的核心。活动目录是一个分布式的目录服务。网络信息可以分散在多台不同的计算机上，保证快速访问和容错；同时不管用户从何处访问或信息处在何处，对用户都提供统一的视图。可以这样说：没有活动目录，就没有Windows 2000。7 E9 e* I* K; J 8 F# j3 ^7 j$ j一、活动目录基础 6 z) K" V O6 _, k$ m$ F0 D(一)活动目录概览( X# G1 c6 B+ z* g$ f9

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-12-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：shangzhenhui

  1. 网桥.路由器.交换机和互连协议

  2. 交换机与路由器的区别 　　计算机网络往往由许多种不同类型的网络互连连接而成。如果几个计算机网络只是在物理上连接在一起，它们之间并不能进行通信，那么这种“互连”并没有什么实际意义。因此通常在谈到“互连”时，就已经暗示这些相互连接的计算机是可以进行通信的，也就是说，从功能上和逻辑上看，这些计算机网络已经组成了一个大型的计算机网络，或称为互联网络，也可简称为互联网、互连网。 　　将网络互相连接起来要使用一些中间设备（或中间系统），ISO的术语称之为中继（relay）系统。根据中继系统所在的层次，可以

  3. 所属分类：网络设备

  1. C# for CSDN 乱七八糟的看不懂

  2. 没法下载，到这里折腾一把试试。 本文由abc2253130贡献 doc文档可能在WAP端浏览体验不佳。建议您优先选择TXT，或下载源文件到本机查看。 C#（WINFORM）学习 一、 C#基础 基础 类型和变量 类型和变量 类型 C# 支持两种类型：“值类型”和“引用类型”。值类型包括简单类型（如 char、int 和 float 等）、枚举类型和结构类型。引用类型包括类 (Class)类 型、接口类型、委托类型和数组类型。 变量的类型声明 变量的类型声明 每个变量必须预先声明其类型。如 in

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2012-06-03
    • 文件大小：83968
    • 提供者：jaredsun

  1. 具有时间有效格式的二维非线性反应扩散方程

  2. 该研究论文代表了基于种群遗传学的非线性二维反应扩散方程的数值近似。 由于二维反应扩散中存在各种初值和边值问题，因此通过不同的数值方法对现象进行了数值研究，这里我们使用有限差分方案来近似求解。 通过沿时间水平随机选择的网格，根据L2，L∞和相对误差范数研究准确性，以与精确结果进行比较。 测试示例证明了所提出方案的准确性，效率和多功能性。 结果表明，数值方案给出了更好的解决方案。 而且，只需稍加修改，该方案就可以容易地应用于各种高维非线性反应扩散方程。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38689338

  1. 具有线性反馈的线性系统的事件触发动态L2控制器设计

  2. 本文利用动态输出反馈控制器研究了基于事件触发的线性系统量化反馈控制的有限增益L2稳定性问题。 采用时滞系统方法处理周期事件触发控制系统。 当使用无限级对数量化器时，根据线性矩阵不等式，已经提出了足够的事件触发条件来保证具有外源干扰的系统的有限增益L2稳定性。 此外，与事件条件相关联地设计了有限水平的量化器，通过该量化器可以实现闭环系统的最终有界性。 此外，已经给出了动态控制器的明确表达。 最后，通过数值例子说明了理论结果的可行性和有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：226304
    • 提供者：weixin_38739900

  1. 具有马尔可夫跳跃参数的分布时滞系统的指数滤波。

  2. 本文涉及线性系统的指数L2-L∞滤波器设计问题，该设计同时具有分布时滞，马尔可夫跳跃参数和范数有界参数不确定性。目的是设计与模式相关的全阶滤波器，以使滤波误差系统不仅具有指定衰减率的均方鲁棒指数稳定，而且满足L2-L∞性能要求。首先，基于模式依赖的Lyapunov–Krasovskii函数的新版本，为滤波误差系统的稳定性和性能分析得出了充分的条件。然后，根据线性矩阵不等式（LMI）获得所需滤波器存在的依赖于延迟和依赖于衰减率的条件。可以通过使用所提出的LMI的可行解来计算滤波器系数。最后，提供了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：281600
    • 提供者：weixin_38696196

  1. 通过最小稀疏重建进行视频汇总

  2. 视频数据的快速增长需要有效和高效的视频汇总方法，以便使用户有权快速浏览和理解大量视频内容。 在本文中，我们用一个新的最小稀疏重建（MSR）问题来制定视频摘要任务。 也就是说，可以使用尽可能少的选定关键帧来最好地重建原始视频序列。 与最近提出的基于凸松弛的稀疏字典选择方法不同，我们提出的方法利用了真正的稀疏约束L 0范数，而不是松弛约束L2,1范数，从而直接选择关键帧作为稀疏字典，可以很好地重构所有视频帧。 由于所建议的MSR原理具有实时性，因此进一步开发了在线版本。 另外，提出了百分比重构（PO

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38649315

  1. 通过具有L2,1正则化的加权非负矩阵分解实现多个不完整视图聚类

  2. 随着技术的进步，数据通常具有多种形式或来自多种来源。 多视图聚类为从此类数据生成聚类提供了一种自然的方式。 尽管多视图聚类已经成功地应用于许多应用程序中，但是大多数以前的方法都假定每个视图的完整性（即，每个实例都出现在所有视图中）。 但是，在现实世界的应用程序中，通常有许多视图可供学习，但没有一个是完整的。 所有视图的不完整和可用视图的数量使得难以集成所有不完整的视图并获得更好的群集解决方案。 在本文中，我们提出了MIC（多不完整视图聚类）算法，该算法基于具有L2,1正则化的加权非负矩阵分解。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：475136
    • 提供者：weixin_38718413

  1. 通过一维金属/有机模板通过溶剂介导的异金属[2 * 2]网格的制备，具有出色的耐酸/耐碱性

  2. 一种新型一维配位聚合物，[FeIIL（H2O）] $ 2H2O（1）（H2L¼2,6-双[3-（吡嗪-2-基）-1,2,4-三唑基]。吡啶）合成了/ base-resistance。 发现一维金属-。有机链可作为模板，通过溶剂介导的方法将其浸入溶剂中，从而制备杂金属[2 2]网格[FeIII.2 Na2L4（H2O）4] $。8H2O（2）。在NaN3的饱和MeOH溶液中的1的新鲜晶体。 转化过程伴随着原始晶体的完全溶解，以及配位键的裂解/再生。 通过单晶X射线衍射（SCXRD）研究明确表征了2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：726016
    • 提供者：weixin_38558054

  1. 具有广义正则化与遗忘机制的在线贯序超限学习机

  2. 针对非平稳时间序列预测问题, 提出一种具有广义正则化与遗忘机制的在线贯序超限学习机算法. 该算法以增量学习新样本的方式实现在线学习, 以遗忘旧的失效样本的方式增强对非平稳系统的动态跟踪能力, 并通过引入一种广义的l2 正则化使其具有持续的正则化功能,从而保证算法的持续稳定性. 仿真实例表明,所提出算法具有较同类算法更好的稳定性和更小的预测误差,适用于具有动态变化特性的非平稳时间序列在线建模与预测.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：494592
    • 提供者：weixin_38575421

  1. SDN数据中心：制作软件定义的数据中心。 其中包括具有多个网络功能的各种虚拟网络。 这包括部署在实际硬件上的SDN网络-源码

  2. 软件定义的数据中心： 问题陈述： 概述： 在由树莓派组成的物理硬件上部署软件定义网络（SDN）。 执行网络切片，并在切片网络上进一步安装防火墙作为服务。 描述： 部署的单个物理网络包含两种类型的流量：Type-1（教师）和Type-2（学生）。 Type-1通信获得更高的带宽和更低的延迟，并通过宽松的防火墙规则，而Type-2获得的每用户带宽较小，尽力而为的延迟和通过防火墙的受限规则。 任务： 使用6个主机（3个树莓派和3个ubuntu投诉系统），neatgear L2交换机和SDN软件组

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：16384
    • 提供者：weixin_42146274

  1. 基于l1/l2的高低阶全变差运动模糊图像盲复原方法

  2. 为了实现运动模糊图像的盲复原, 提出了一种基于l1/l2的高低阶全变差图像盲复原方法。利用具有更强稀疏表达能力的l1/l2范式正则化先验项, 加入高低阶混合全变差正则化模型。高阶全变差正则化模型可以抑制图像非边缘部分可能出现的阶梯及振铃效应, 低阶全变差正则化模型可以保护自然图像的边缘稀疏特性。分别给出了清晰图像和模糊核的求解算法, 两者的求解过程采用分裂Bregman迭代算法将目标函数分裂成多个子问题进行优化求解。实验结果表明, 提出的方法能够很好地抑制振铃效应并保护图像的边缘细节, 通过与其

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38640984

  1. 欠驱动AUV模糊神经网络L2增益鲁棒跟踪控制

  2. 提出基于模糊神经网络欠驱动水下自主机器人(AUV) 的??2 增益鲁棒跟踪控制方法, 该方法通过在线学习逼近动力学模型的不确定项. 控制器克服了由于缺少横向推力对跟踪误差的影响, 在考虑未知海流干扰情况下, 实现了系统对模糊神经网络逼近误差的??2 增益小于??. 利用Lyapunov 稳定性理论证明了闭环控制系统误差信号一致最终有界. 最后, 通过精确模型参数和参数扰动仿真实验验证了该控制方法具有很好的跟踪效果和较强的鲁棒性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：257024
    • 提供者：weixin_38677044

  1. 具有过度拟合功能的大数据在线相似性学习

  2. 在本文中，我们提出了一个通用模型来解决大数据在线相似性学习中的过拟合问题，该模型通常由两种冗余产生：1）特征冗余，即训练数据中存在冗余（无关）特征; 2）等级冗余，即非冗余（或相关）功能位于低等级空间中。 为了克服这些问题，我们的模型旨在通过检测度量矩阵中的多余行和列并将剩余矩阵约束到低秩空间来获得简单而健壮的度量矩阵。 为了减少特征冗余，我们采用组稀疏正则化（即l2; 1-norm）来鼓励稀疏特征集。 为了解决等级冗余，我们采用低等级正则化，即最大范数，而不是像使用核范数的传统模型那样计算SV

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：829440
    • 提供者：weixin_38548589

  1. 通过最小稀疏重建进行视频汇总

  2. 视频数据的快速增长需要有效和高效的视频汇总方法，以便使用户有权快速浏览和理解大量视频内容。 在本文中，我们用一个新的最小稀疏重建（MSR）问题来制定视频摘要任务。 也就是说，可以使用尽可能少的选定关键帧来最好地重建原始视频序列。 与最近提出的基于凸松弛的稀疏字典选择方法不同，我们提出的方法利用真实的稀疏约束L 0范数代替松弛约束L2,1范数，从而直接选择关键帧作为稀疏字典，可以很好地重构所有视频帧。 由于所建议的MSR原理具有实时性，因此进一步开发了在线版本。 另外，提出了百分比重构（POR）标

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38686860
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