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  1. 通过双重分解的双语语义角色标签推理

  2. 本文重点介绍双语语义角色标记(SRL); 它的目标是在平行双语文本(bi-text)的两侧注释语义角色。 由于对丰富的双语信息进行了编码,因此双语SRL已应用于许多自然语言处理(NLP)任务,例如机器翻译(MT),跨语言信息检索(IR)等。 执行双语SRL的一种可行方法是使用单语SRL系统在双语的每一侧分别执行SRL。 但是,以这种方式很难在双文本的两侧获得一致的SRLL结果。 一些作品试图共同推断双语SRL,因为在双语的两侧都有许多互补的语言提示,并且它们报告的性能要优于单语系统。 但是,现有
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:638976
    • 提供者:weixin_38595019