尽管基于内容的地标图像搜索近来受到了广泛关注并成为一个非常活跃的领域，但它仍然是一个具有挑战性的问题。 在各种原因中，高度多样化的视觉内容是最重要的原因。 通常，对于相同的地标，可以从不同的来源找到具有广泛视觉外观的图像，并且不同的地标可以共享非常相似的图像集。 结果，仅基于单一类型的视觉特征就很难准确地估计地标之间的相似性。 而且，地标图像之间的关系可能非常复杂，如何开发有效的建模方案来表征关联仍然是一个悬而未决的问题。 出于这些关注的考虑，我们提出了多峰超图（MMHG）来表征地标图像之间的复