3D形状的共分割已受到越来越多的关注，并通过一些不受监督的方法将其视为描述符空间中的聚类问题，以实现具有较大可变性的形状的适当共分割。 但是，大多数现有算法是在段级别执行的，并且在很大程度上取决于每个对象的细分。 因此，我们提出了一种基于模糊C均值（FCM）和随机游走相结合的共分割方法。 我们方法的新颖性是双重的。 作为一种有效的软聚类算法，FCM首先用于根据其形状描述符将聚类中的所有构面直接聚类。 构面的簇被创建为形状一致部分的候选。 然后将随机游走模型合并到FCM聚类的迭代中，以根据形状分割