肿瘤分割对边缘信息提取的要求较高： 使用单分类：只学习病变部分，然后将完整CT 图像喂入模型寻找并分割病变位置。（完成） 使用多分类：将整个器官分离出来，并对病灶区域进行标注（进行中，目前绝大部分论文研究也处于这个阶段） 对病灶区域进行病变分类（eg：胰腺癌也分为很多种类型）（这个需要较强的医学背景，暂时还做不了） 参考论文 Edge-Gated CNNs forVolumetric Semantic Segmentation of Medical Images （MIDL2020）  ht