在建筑环境中识别和识别模式是创建智能建筑的必要反馈。 在这种情况下，关键是使具有学习元素的系统能够做出决策。 挑战被检测到的元素可以预测建筑物中的人类行为。 由于用户的天气适应性，日平均室外温度是影响人类舒适度的变量之一。 本文通过聚类技术分析了办公室内部温度和日平均温度的消耗量。 该群集可以用作消耗量的预测。