随着Web API经济的日益繁荣，面向混搭的API推荐已成为一项重要要求。 已经使用了基于不同技术原理的各种方法来解决这个问题。 近年来，Web API生态系统已经积累了丰富的知识，可用于增强推荐模型，但是，目前仍然对此表示关注。 为了解决这个问题，我们为面向mashup的API推荐任务提供了一个基于图的算法框架。 特别是，我们设计了一个简洁的知识图模式，以对特定于混搭的上下文进行编码，并使用图形实体对混搭需求进行建模。 然后，我们利用重启进行随机游走，以根据知识图评估mashup需求与Web