来自两个语音记录的源记录设备匹配是数字媒体取证的一个新的重要问题。 目的在于回答以下问题：两个语音记录是否由同一记录设备记录。 在这项研究中，我们提出了一种源手机匹配方案。 从语音记录中提取基于梅尔频率倒谱系数（MFCC）的高斯超向量（GSV），并相对于通过K-SVD算法学习的字典进行稀疏表示。 降维的稀疏表示系数用于表征记录设备的固有指纹。 然后，对从两个语音记录中提取的一对指纹进行基于KISS度量学习的相似度匹配。 在由14部手机记录的语音记录数据库上进行了评估实验。 实验结果证明了该方案的