如何代表喷气机是喷气机物理机器学习的核心。 受点云概念的启发，我们提出了一种新方法，该方法将射流视为其组成粒子的无序集合，实际上是“粒子云”。 射流的这种粒子云表示有效地合并了射流的原始信息，并且还明确遵守排列对称性。 基于粒子云表示，我们提出了ParticleNet，这是一种使用动态图卷积神经网络的定制神经网络体系结构，用于喷射标签问题。 ParticleNet体系结构在两个代表性的喷气标记基准上达到了最先进的性能，并且与现有方法相比有了显着改进。