近年来，目睹了图像分解技术的出现，该技术有效地将图像分离为分段平滑的基础层和几个剩余的细节层。 但是，在某些情况下，细节图案的复杂性可能会导致副作用，包括残留的纹理，错误地平滑的边缘和扭曲的外观。 我们介绍了一种构建具有细节，平滑性，边缘保留性和形状拟合特性的边缘保留图像分解的新方法。 我们的方法包括三个主要步骤：通过窗口化的变化相似度测量方法来抑制高对比度细节，检测显着边缘以生成边缘引导图像，并使用加权最小二乘框架拟合原始形状。 实验结果表明，即使纹理和结构的比例相似，所提出的方法也可以适当地