通过联合索引优化MYSQL慢查询 一、慢SQL分析 慢SQL如下 SELECT SUM(t.amount) as amount FROM (SELECT game_id,room_id,is_robot,amount,record_time FROM t_statements_logs WHERE game_id = 30 AND is_robot = 0 ORDER BY record_time DESC)t GROUP BY t.room_id ORDER BY t.record_time

mysql优化三部分：索引的优化，sql慢查询的优化，表的优化测试慢查询语句测试联合索引语句总结全表扫描：会将整张表数据全部扫描一遍，这样的话效率非常低。Hash索引优点：通过字段的值计算的hash值，定位数据非常快。缺点：不支持范围查询为什么不支持范围查询？因为底层数据结构是散列的，无法进行比较大小平衡二叉树会取一个中间值，中间值左边称为左子树，中间值右边称为右子树。左子树比中间小，右子树比中间值。平衡二叉树查询原理假设查询10（需要经历4次IO操作）1次从硬盘中读取4（内存），判断下10&g

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