在诸如游戏和基于手势的交互之类的应用中，对对象轨迹的高精度跟踪可以帮助重建轨迹形状并解释人类手势的含义。 最先进的系统可以达到厘米或毫米量级的精度。 但是，高精度方案通常对噪声更敏感。 此外，当对象以相对较高的速度移动时，大多数轨迹跟踪系统都会遭受数据错误或数据包丢失的困扰。 这项工作报告了通过运动学特征实现的高精度轨迹跟踪。 我们方法的关键思想是对运动方程进行老化，以利用RFID标签连续运动生成的运动模式进行轨迹跟踪。 这样一来，运动模式可用于重构噪声数据集的轨迹，同时避免数据错误或数据包丢失