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搜索资源列表

  1. 基于Opencv的双目立体匹配及其重建

  2. 通过配置OpenCV，在VC6.0下实现双目立体匹配，包括基于稀疏点、密集点的匹配及其重建。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-03-21
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：yzl1985yu

  1. 利用OpenCV和MFC对话框建设一个有滑动条控制的播放器源代码

  2. ////////////////////////////////////////////////////////////////////// // 使用说明： // 1. 安装VS2008 // 2. 安装OpenCV2.0 // 3. 安装cmake2.8.6 // 4. 通过cmake生成可以被VC++ 2008调用的OpenCV动态库 // 5. 配置Windows环境变量Path，将OpenCV2.0安装后的bin文件夹目录添加入用户变量 // 使得Path=.../bin // （.

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-05-18
    • 文件大小：51380224
    • 提供者：huanghanyu11

  1. vc图片滤波 模糊

  2. 压缩包内包含四个程序的详细注释源码。分别是用高斯滤波，均值滤波，方框滤波来模糊一张唯美图片。最后还有一个综合示例程序，结合这三种滤波操作，通过调整轨迹条的位置，来动态得到不同的图像模糊效果，有一定的可玩性~have fun~~~ 博文《【OpenCV入门教程之八】线性滤波专场：方框滤波、均值滤波与高斯滤波》的配套详细注释源代码。 博文链接： http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/22745559 1.已将dll打包到Release文件

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-06-09
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：hjm132bxxwy

  1. opencv 2.4.8 官方最新版安装与配置

  2. OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV致力于真实世界的实时应用，通过优化的C代码的编写对其执行速度带来了可观的提升，并且可以通过购买Intel的IPP高性能多媒体函数库(Integrated Performance Primitives)

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2014-12-01
    • 文件大小：286720
    • 提供者：wjygs

  1. FCT算法C++实现运行在linux下版本

  2. 解压后通过cmake . 和make就可以编译成功（前提是你配置好了openCV环境）

  3. 所属分类：C++

  1. saliency_filter

  2. CVPR2012 saliency filter的实现，VS编译通过，需要自行配置opencv环境

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-12-25
    • 文件大小：46080
    • 提供者：dayenglish

  1. 最大熵阈值分割

  2. 将信息论中的 shannon 熵概念用于图像分割， 其依据是使得图像中目标与背景分布的信息量最大，即通过测量图像灰度直方图的熵，找出最佳阈值。这里参考网友的资料，根据代码在运行过程的错误调试，实现最大熵阈值分割，开发环境VS2012+OpenCV2.4.10，这个是OpenCV2版本。请需要的朋友根据自己需求配置OpenCV。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-11-27
    • 文件大小：2048
    • 提供者：lanmeng_smile

  1. 最大熵阈值分割(opencv1版本)

  2. 将信息论中的 shannon 熵概念用于图像分割， 其依据是使得图像中目标与背景分布的信息量最大，即通过测量图像灰度直方图的熵，找出最佳阈值。这里参考网友的资料，根据代码在运行过程的错误调试，实现最大熵阈值分割，开发环境VS2012+OpenCV2.4.10，这个是OpenCV1指针操作版本，需要的朋友可以根据自己实际情况配置OpenCV。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-11-28
    • 文件大小：2048
    • 提供者：lanmeng_smile

  1. VS2013 opencv配置和实现人脸检测代码入门篇

  2. 如何在win7下，利用vs2013学习opencv图像处理，里面包含有如何在win7配置环境变量，如何新建vs2013工程，如何添加opencv头文件和库。配有详细截图，里面还包含有人脸检测代码，在vs2013上已经调试通过，vs2013工程代码代码可以在我上传的资源中下载

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2016-03-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jxmlegend

  1. 使用opencv与两个摄像头实现双目标定与测距

  2. 实现效果：http://v.youku.com/v_show/id_XMTU2Mzk0NjU3Ng==.html 如何在你的电脑上运行这个程序？ 1，它需要cvblobslib这一个opencv的扩展库来实现检测物体与给物体画框的功能，具体安装信息请见： http://dsynflo.blogspot.com/2010/02/cvblobskib-with-opencv-installation.html，当你配置好cvblobslib之后，你可以用这一的程序进行测试：http://dl.dr

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-05-09
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：hysteric314

  1. 双目标定、双目测距、双目深度实现代码（opencv2.4.9，需要cvblobslib扩展库）

  2. 实现效果：http://v.youku.com/v_show/id_XMTU2Mzk0NjU3Ng==.html 如何在你的电脑上运行这个程序？ 1，它需要cvblobslib这一个opencv的扩展库来实现检测物体与给物体画框的功能，具体安装信息请见： http://dsynflo.blogspot.com/2010/02/cvblobskib-with-opencv-installation.html，当你配置好cvblobslib之后，你可以用这一的程序进行测试：http://dl.dr

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-05-09
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：hysteric314

  1. kinect 2.0生成点云，并用PCL存储

  2. 由kinect2.0的数据流来生成点云很容易实现，可是实用性不大，为了提高实用性，我写了一个通过读取kinect保存的jpg图片和其对应的深度txt文件，来生成点云的程序。生成的点云最终用pcl保存为ply或pcd格式的点云文件。我自己摸索的过程中走了很多弯路，分享出来帮助有相同需要的朋友们少走弯路。（注：碍于上传文件大小限制，我只上传了所有的代码以及一副实例图片和对应的深度txt文件，需自己正确配置opencv+pcl+kinect2.0）

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-09-18
    • 文件大小：645120
    • 提供者：sinat_27413855

  1. 机器学习之人脸识别与检测

  2. 使用C++、OpenCv实现了人脸的检测和标识，能够通过摄像头检测到人脸并处理保存，再经过训练后能过识别出已存储的人脸。主要有检测、训练、识别三大功能。附带免安装版试用，之后可以自己配置好就可以使用了。集体配置方式里面都有，照着配置就可以。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-06-28
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：qq_16651969

  1. Opencv配置VC++

  2. OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python、Java and MATLAB/OCTAVE（版本2.5）的接口。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-07-09
    • 文件大小：16384
    • 提供者：weixin_42107163

  1. VS2019配置opencv详细图文教程和测试代码的实现

  2. 主要介绍了VS2019配置opencv详细图文教程和测试代码的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-19
    • 文件大小：672768
    • 提供者：weixin_38535848

  1. 基于ORB-SLAM的移动机器人嵌入式实现与优化

  2. ORB-SLAM（基于ORB特征识别的同时定位与地图构建系统）的源代码无法在嵌入式开发板运行，其构建的点云图太稀疏无法满足移动机器人路径规划要求。针对这个问题，文章提出将ORBSLAM进行改进与优化，移植到嵌入式开发板完成SLAM过程。首先，删除原PC端Linux系统下的轨迹、点云图、一些依赖库，保留并改进src和include文件夹下大部分C++代码；其次，在嵌入式平台以JNI调用方式调用改进后的C++代码，增加OpenCV、g2o、DBoW2、Eigen等依赖库；最后根据处理后的关键帧连接

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：531456
    • 提供者：weixin_38639615

  1. python+OpenCV+dlib实现目标追踪

  2. 背景介绍 Dlib是一个深度学习开源工具，基于C++开发，也支持Python开发接口，功能类似于TensorFlow与PyTorch，由于dlib对于人脸特征具有很好的支持，有很多训练好的人脸特征提取模型供开发者使用，所以dlib很适合做人脸项目开发。具体的dlib环境配置方法在这里就不再多做赘述了，网上有很多的相关教程可供参考。 目标追踪 在应用方面，dlib大多数情况下用于人脸检测与人脸识别，然而，dlib还可以用于物体追踪，通过调用Python API中的dlib.correlation_

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：44032
    • 提供者：weixin_38608873

  1. Computer-Vision-and-Image-Processing:使用OpenCV，NumPy和MatPlotLib实现的计算机视觉和图像处理算法，用于UOM的EN2550图像处理和机器视觉模块的基础知识:snowflake:-源码

  2. 内容 :snowflake: 为计算机视觉创建虚拟环境 完整的指南可以在找到 以下步骤仅描述虚拟环境的创建。 打开命令提示符，然后按照下列步骤操作。 将目录更改为： C:\Python39 升级pip： python -m pip install --upgrade pip 安装virtualenv软件包： python -m pip install virtualenv 创建虚拟环境： virtualenv cv 将目录更改为： C:\Python39\cv\scr ipts 激

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：44040192
    • 提供者：weixin_42134143

  1. AndroidFaceDetectOpenCV：[ANDROID]有关如何在具有面部检测功能的Android上实现OpenCV SDK的示例项目-源码

  2. 具有人脸检测功能的Android Studio中的本机OpenCV 该应用程序是Android中OpenCV的示例。 在示例中，我们使用来检测人脸。 该应用程序已通过以下测试： Android Compile SDK'28' Android构建工具“ 28.0.3” Gradle'3.4.2' OpenCV SDK'3.4.3' 配置/用法： 这是如何使用此项目运行本机OpenCV代码的方法。 确保您具有最新的Android SDK ，并已安装NDK 从OpenCV.org下载

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：814080
    • 提供者：weixin_42121086

  1. opencv实现简单人脸识别

  2. 对于opencv 它提供了许多已经练习好的模型可供使用，我们需要通过他们来进行人脸识别 参考了网上许多资料  假设你已经配好了开发环境 ，在我之前的博客中由开发环境的配置。 项目代码结构： dataSet ： 存储训练用的图片,他由data_gen生成，当然也可以修改代码由其他方式生成 haarcascade_frontalface_alt.xml  、 haarcascade_frontalface_default.xml: 用于人脸检测的haar分类器，网上普遍说第一个效果更好，第二个运行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：139264
    • 提供者：weixin_38518074
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