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  1. 通过胶子聚变对W + W −产生的QCD校正

  2. 我们在LHC上计算了由无质量夸克循环介导的gg→W + W-→l1 +ν1l2-v2过程的次要前导（NLO）QCD校正。 此过程首先导致W + W-在O（αs2）处产生，但对总生产率有相当大的影响。 我们发现，对gg→W + W-过程的NLO QCD校正量为O（50）％，并且在8 TeV和13 TeV下，将pp→W + W-的NNLO QCD横截面增加了大约2％。 TeV LHC。 我们还计算了ATLAS协作在对W + W-生产率的8 TeV测量中使用的基准体积内对胶质W + W-产量的NLO

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-08
    • 文件大小：416768
    • 提供者：weixin_38747216

  1. PCAF通过调控FOXO1活性参与3T3-L1前脂肪细胞分化

  2. PCAF通过调控FOXO1活性参与3T3-L1前脂肪细胞分化，邹磊，时文涛，目的：在3T3-L1细胞模型中，探讨组蛋白乙酰转移酶PCAF对脂肪细胞分化调控的分子机制。方法：应用Real-time PCR和Western Blot检测PCAF在3T3-L1细

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-21
    • 文件大小：385024
    • 提供者：weixin_38705640

  1. PD-1/PD-L1信号通路及其抗体在淋巴瘤中的抗肿瘤作用

  2. PD-1/PD-L1信号通路及其抗体在淋巴瘤中的抗肿瘤作用，李文静，王晶，在肿瘤患者中，程序性细胞死亡受体-1（Programmed cell death-1，PD-1）可通过与其配体的结合抑制T细胞活化与增殖，从而促进肿瘤免疫逃逸。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-03
    • 文件大小：415744
    • 提供者：weixin_38567956

  1. 维生素C通过调控成脂相关基因的表达影响3T3-L1前脂肪细胞成脂分化

  2. 维生素C通过调控成脂相关基因的表达影响3T3-L1前脂肪细胞成脂分化，刘传国，黄坤，目前关于Vit.C影响脂肪干细胞分化的结论尚有争议。在体外诱导动物脂肪干细胞成骨分化过程中，Vit.C是必需诱导剂之一。那么，Vit.C如何

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-30
    • 文件大小：974848
    • 提供者：weixin_38606656

  1. 通过OVF模板部署VCenterServer

  2. VMware vSphere是一套虚拟化应用程序，包括ESXi和vCenter Server。vCenter Server 将各台主机中的资源统一在一起，使这些资源可以在整个数据中心的虚拟机之间共享。其实现原理是：根据系统管理员设定的策略，管理主机的虚拟机分配，以及给定主机内虚拟机的资源分配。Deploy OWF Template OVF Template DEtails fY OvF CWF Template Details Product wMwwe cEnter Server App la

  3. 所属分类：平台管理

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：abacaba

  1. 基于L1范数统计的单纯形微震震源定位方法

  2. 针对经典定位方法中存在的求解系统发散、定位精度低和定位受微震台网影响大等问题,采用L1范数统计对微震震源定位进行残差分析,推导得到了基于L1范数统计的事件残差计算公式;提出了微震震源定位的误差空间概念,它的实质是微震监测区域中事件残差对震源定位误差的反映;将震源的时间维数从误差空间中分离出去,建立了基于L1范数统计的单纯形微震震源定位方法,该方法不仅对到时和波速等输入数据中误差较大的离群点具有较高的抗干扰性,而且在震源求解时不会发生发散问题,具有很好的稳定性和强健性;通过现场爆破实验对算法的优越

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-19
    • 文件大小：430080
    • 提供者：weixin_38740848

  1. 通过族表模型，关系式，Program，自动匹配族表实例

  2. NAME1=IF(mod(L1,2.0)==0.0,"prt0001.prt","prt0002.prt") NAME2=IF(mod(L2,2.0)==0.0,"prt0001.prt","prt0002.prt") NAME3=IF(mod(L3,2.0)==0.0,"prt0001.prt","prt0002.prt") INST1=LOOKUP_INST(NAME1,-1,"d1",L1) INST2=LOOKUP_INST(NAME2,-1,"d1",L2) INST3=LOOKUP_

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2020-09-24
    • 文件大小：310272
    • 提供者：chen626142293

  1. 通过族表模型，关系式，Program，自动匹配族表实例

  2. 通过族表模型，关系式，Program，自动匹配族表实例。INST1=LOOKUP_INST("prt0001.prt",-1,"d1",L1) INST2=LOOKUP_INST("prt0001.prt",-1,"d1",L2) INST3=LOOKUP_INST("prt0001.prt",-1,"d1",L3)

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2020-09-24
    • 文件大小：236544
    • 提供者：chen626142293

  1. 通过并联稳压器加快电源供应启动速度

  2. 一些应用设计对系统的交换式电源供应提供电压输出的速度有更高要求，图1就是这类电源供应系统的自举升压（bootstrap）电路，亦称启动电路。在交换式电源的功率因子修正式（PFC）前置稳压器里，电路的脉冲宽度调变器（PWM）IC1会从缠绕在升压电感L2磁核心及二极管D1的辅助线圈L1上汲取正常操作所需的电源。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-26
    • 文件大小：133120
    • 提供者：weixin_38741317

  1. youku-L1-源码

  2. 行动OpenWrt 使用GitHub Actions构建OpenWrt 用法 单击按钮创建一个新的存储库。 使用源代码生成.config文件。 （您可以通过工作流文件中的环境变量来更改它。） 将.config文件推送到GitHub存储库。 在“操作”页面上选择“ Build OpenWrt ”。 单击Run workflow按钮。 构建完成后，单击“操作”页面右上角的Artifacts按钮以下载二进制文件。 尖端 创建.config文件和构建OpenWrt固件可能需要很长时间。 因此

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_42143161

  1. 通过L1,2混合范数利用结构化稀疏模型进行前景检测

  2. 通过L1,2混合范数利用结构化稀疏模型进行前景检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：490496
    • 提供者：weixin_38711778

  1. 从压缩感测重建图像的有效迭代加权L1最小化

  2. 我们提出了一种简单有效的迭代加权算法通过压缩感测提高图像重建的恢复性能（CS）。 数值实验结果表明，所提出的新方法与标准相比，在图像质量和计算复杂度方面均胜过最小化1 l以及其他迭代加权的1 l算法CS中的图像重建。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38682086

  1. 连续时间延迟切换正奇异系统的指数稳定性和L1增益性能分析

  2. 解决了连续时间延迟切换正奇异系统的指数稳定性和L1增益性能问题。 首先，通过奇异值分解方法为系统建立了一个必要的充分条件。 然后，基于共同的Lyapunov函数工具，我们为切换正奇异系统建立指数稳定并满足规定的L1增益性能提供了充分的条件。 基于此条件，可以通过解决凸优化问题来确定最佳系统性能水平。 所有获得的条件都是线性规划形式，这表明它具有良好的可扩展性和对高维系统的适用性。 最后，通过数值例子说明了所得结果的适用性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：331776
    • 提供者：weixin_38664532

  1. 通过基于细节的字典学习增强摄影外观

  2. 许多边缘感知滤镜可以通过细节分解和增强来有效地增强图像的外观。 然而，由于一些可见的伪像，特别是噪声，光晕和不自然的对比度，它们通常无法产生照相增强的外观。 根本原因是在增强过程中对高质量外观的指导和约束不足。 因此，我们的想法是从许多高质量的补丁中训练出一个详细字典，以约束和控制整个外观的增强。 在本文中，我们提出了一种基于学习的图像外观增强方法，该方法包括两个主要阶段：字典训练和稀疏重建。 在训练阶段，我们构造了从一些高质量照片中提取的细节补丁训练集，然后通过迭代最小化l1范数能量函数来训练

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38734008

  1. 通过部分L1优化实现稀疏的FIR滤波器设计

  2. 通过部分L1优化实现稀疏的FIR滤波器设计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：329728
    • 提供者：weixin_38580759

  1. 通过分段线性L1优化实现飞艇地球观测的视频稳定

  2. 通过分段线性L1优化实现飞艇地球观测的视频稳定

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：253952
    • 提供者：weixin_38555304

  1. 通过最小的L1规范测距标准对TWSVM进行有效而强大的分类

  2. 孪生支持向量机（TWSVM）是用于分类问题的经典距离度量学习方法。 TWSVM标准是根据平方的L2-范数距离制定的，因此容易受到异常值的影响。 在本文中，为了开发鲁棒的距离度量学习方法，我们为使用鲁棒的L1范数距离度量的TWSVM分类器提出了一个新的目标函数L1-TWSVM。 优化策略是通过使用健壮的L1范数距离而不是传统的L2范数距离来最大化类间距离色散与类内距离色散的比率。 最终的目标函数在优化方面更具挑战性，因为它涉及一个不平滑的L1范数项。 作为本文的重要贡献，我们设计了一种简单但有效的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：945152
    • 提供者：weixin_38600460

  1. 联合核稀疏多元逻辑回归和TV-L1错误剔除的高光谱图像分类算法

  2. 稀疏多元逻辑回归（SMLR）是高光谱监督分类中的重要方法,然而仅仅利用光谱信息的SMLR忽略了影像本身的空间特征,在少量监督样本下的分类精度和算法的鲁棒性仍明显不足;虽然通过引入核技巧,核稀疏多元逻辑回归（KSMLR）可以部分克服上述缺点,其分类错误仍然有待进一步降低.本文基于核稀疏多元逻辑回归分类误差的统计建模分析,提出一种联合核稀疏多元逻辑回归和正则化错误剔除的高光谱图像分类模型.提出的模型通过引入隐概率场,采取L1范数度量KSMLR分类误差的重尾特性建立数据保真项;利用全变差（Total

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38706100

  1. 通过L1 / 2正则化重建生物发光层析成像的源

  2. 生物发光层析成像（BLT）是临床前研究中的一种重要的非侵入性光学分子成像方法。 为了提高图像质量，重建算法必须处理BLT逆问题的固有不适性。 在BLT中，生物发光源在空间分​​布中的稀疏特征已经得到了广泛的探索，并且由于L1范数的稀疏性，已经研究了许多L1正则化方法。 在本文中，我们提出了一种基于L1 / 2正则化的重构方法，以提高BLT解的稀疏性，并通过将其转换为一系列具有加权更新权重的加权L1同伦最小化问题来解决非凸L1 / 2范数问题。 为了评估所提出的重建算法的性能，设计了一种异构鼠标模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38549721

  1. 基于L1范数特征脸的人脸表情识别算法

  2. 为了实现良好的人脸表情识别效果，提出了一种基于L1范数特征脸的人脸表情识别算法。将所有的训练集人脸表情样本和测试集人脸样本都经过预处理后生成灰度图片，对预处理后的训练样本进行特征提取形成特征脸向量集合，通过L1范数方法对特征脸向量集合进行分类，以实现对人脸表情的识别。在日本JAFEE和美国AR人脸表情数据库上的对比实验结果表明，本文算法对于特定和非特定人脸表情识别均实现了较满意的识别率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38730977
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