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  1. 逻辑斯蒂回归模型

  2. 逻辑回归 Logistic Regression LR 模型其实仅在线性回归的基础上 套用了一个逻辑函数 但也就由于这个逻辑函数 使得逻辑回归模型成为了机器学习领域一颗耀眼的明星 本代码实现了逻辑斯蒂回归模型
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-04-07
    • 文件大小:214016
    • 提供者:sdongheng
  1. 随机森林模型在分类与回归分析中的应用

  2. 随机森林 random forest 模型是由Breiman 和Cutler 在2001 年提出的一种基于分类树的算法 它通过 对大量分类树的汇总提高了模型的预测精度 是取代神经网络等传统机器学习方法的新的模型 随机森林的运 算速度很快 在处理大数据时表现优异 随机森林不需要顾虑一般回归分析面临的多元共线性的问题 不用做变 量选择 现有的随机森林软件包给出了所有变量的重要性 另外 随机森林便于计算变量的非线性作用 而且可 以体现变量间的交互作用 interaction 它对离群值也不敏感 本文
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-05-10
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:sinat_15242403
  1. 逻辑斯蒂回归实例-matlab

  2. 机器学习课程作业,自己编写matlab源代码,运行LogisticRegression即可
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2014-06-30
    • 文件大小:2048
    • 提供者:hustxun
  1. 逻辑斯蒂回归模型,java

  2. 逻辑斯蒂回归模型 java 代码 ,代码可直接运行
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2014-09-01
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:pzj636484
  1. Logistics回归

  2. 逻辑斯蒂回归,用Python语言写的,比较简单,在小数据集上准确率为100%,资源中包含完整代码及测试数据
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2015-01-16
    • 文件大小:2048
    • 提供者:kb_1024
  1. LogisticRegression 逻辑斯蒂回归 matlab 可运行

  2. LogisticRegression 逻辑斯蒂回归 matlab 可运行 内含测试数据
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-05-30
    • 文件大小:2048
    • 提供者:hayato8059
  1. 斯坦福机器学习ML公开课笔记1-15(完整版、带目录索引和NG原版讲义)

  2. 1-15节全部完整版讲义!超清分享~~~(附赠目录索引和NG原版讲义) 含金量高,独家整理~~ 目录如下: 公开课笔记1-2——线性规划、梯度下降、正规方程组 公开课笔记3——局部加权回归、逻辑斯蒂回归、感知器算法 公开课笔记4——牛顿方法、指数分布族、广义线性模型 公开课笔记5——生成学习、高斯判别、朴素贝叶斯 公开课笔记6——NB多项式模型、神经网络、SVM初步 公开课笔记7——最优间隔分类、原始/对偶问题、SVM对偶 公开课笔记8———核技法、软间隔分类器、SMO算法 公开课笔记9—偏差
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-11-07
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:u012416259
  1. 《统计学习方法》笔记(五)逻辑斯蒂回归与最大熵模型

  2. 《统计学习方法》笔记(五)逻辑斯蒂回归与最大熵模型
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-05-23
    • 文件大小:29696
    • 提供者:ch1209498273
  1. logistic_grad_ascent.txt

  2. matlab代码。基于梯度下降算法的逻辑斯蒂回归。
  3. 所属分类:机器学习

  1. 值得推荐:第七讲-元胞自动机及应用.ppt

  2. 第七讲-元胞自动机及应用.ppt 主要的模拟方法及模型 基于细胞自动机(CA)的动态模拟 基于主体的动态模拟 TranSims模型 空间统计学模拟 马尔可夫链(Lopez et al., 2001)和逻辑斯蒂回归(Wu and Yeh, 1997) 基于人工神经网络的模拟 格局分析 ( Shmueli ,1998;Pijanowskia et al. 2002) 基于分形的形态模拟 扩散聚合模型(DLA)(Batty and Longley, 1994
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2020-03-04
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:ttataat
  1. TensorFlow.xmind

  2. 整理python机器学习常用算法,里面涵盖基础操作,案例解析和注意事项,包括knn算法、逻辑斯蒂回归、线性归回、岭回归、SVM支持向量机,TensorFlow等,因不能同时上传多个文件,所以逐一上传,如果下载文档的博友有问题可以随时咨询我,保证物有所值
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-01-13
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:ZZQHELLO2018
  1. Day10-决策树与贝叶斯.xmind

  2. 整理python机器学习常用算法,里面涵盖基础操作,案例解析和注意事项,包括knn算法、逻辑斯蒂回归、线性归回、岭回归、SVM支持向量机、决策树、贝叶斯等,因不能同时上传多个文件,所以逐一上传,如果下载文档的博友有问题可以随时咨询我,保证物有所值
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-01-13
    • 文件大小:789504
    • 提供者:ZZQHELLO2018
  1. Day9-LinearRegression线性回归与逻辑斯蒂回归.xmind

  2. 整理python机器学习常用算法,里面涵盖基础操作,案例解析和注意事项,包括knn算法、逻辑斯蒂回归、线性归回、岭回归、SVM支持向量机等,因不能同时上传多个文件,所以逐一上传,如果下载文档的博友有问题可以随时咨询我,保证物有所值
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-01-13
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:ZZQHELLO2018
  1. Day8-KNN.xmind

  2. 整理python机器学习常用算法,里面涵盖基础操作,案例解析和注意事项,包括knn算法、逻辑斯蒂回归、线性归回、岭回归、SVM支持向量机等,因不能同时上传多个文件,所以逐一上传,如果下载文档的博友有问题可以随时咨询我,保证物有所值
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-01-13
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:ZZQHELLO2018
  1. 逻辑斯蒂回归于最大熵模型笔记

  2. 此文档为阅读李航老师的统计学习法逻辑斯蒂回归于最大熵模型章节的笔记
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-02-23
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:yolohohohoho
  1. Python3天快速入门机器学习项目资料.zip

  2. 机器学习3天快速基础入门教程:机器学习概述、特征工程、knn、朴素贝叶斯、决策树、随机森林、线性回归、非线性回归、逻辑斯蒂回归、k-means聚类算法
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2020-05-28
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:weixin_43595476
  1. hadoop+spark分布式集群搭建及spark程序示例.doc

  2. hadoop+spark分布式集群搭建及spark程序示例,例子程序为用二项逻辑斯蒂回归进行二分类分析和一个简单的求平均的程序,两种不同的运行方式
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-07-02
    • 文件大小:785408
    • 提供者:lyc0424
  1. Day9-LinearRegression线性回归与逻辑斯蒂回归.xmind

  2. Day9-LinearRegression线性回归与逻辑斯蒂回归.xmind
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2020-06-30
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:lm19770429
  1. 统计学习方法之逻辑斯蒂回归

  2. 首先,有逻辑斯蒂分布,及其概率密度函数 -> 二项逻辑斯蒂回归模型 将u及常数γ换为w*x+b形式(当y = 0 时) 二项事件概率为p 则几率为可能发生与不可能发生的比值:p/(1-p) 逻辑斯蒂回归中,输入x对y=1的几率的对数是x的线性函数 可用似然函数估计逻辑斯蒂模型参数 概率描述了已知参数时的随机变量的输出结果;似然则用来描述已知随机变量输出结果时,未知参数的可能取值。例如,对于“一枚正反对称的硬币上抛十次”这种事件,我们可以问硬币落地时十次都是正面向上的“概率”是多少;而对于“
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:36864
    • 提供者:weixin_38663197
  1. 逻辑斯蒂回归的PPT展示

  2. 本PDF从逻辑斯蒂分布、二项逻辑斯蒂回归模型、时间对数几率、极大似然估计法、模型应用等五个版块简述了逻辑斯蒂回归模型,含有Python代码。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:qq_41385438
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