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  1. 地理信息系统算法基础.rar

  2. 第1章算法设计和分析 1.1概述 1.2算法设计原则 1.3算法复杂性的度量 1.3.1时间复杂性 1.3.2空间复杂性 1.4最优算法 1.5算法的评价 1.5.1如何估计算法运行时间 1.5.2最坏情况和平均情况的分析 1.5.3平摊分析 1.5.4输入大小和问题实例 思考题 第2章GIS算法的计算几何基础 2.1维数扩展的9交集模型 2.1.1概述 2.1.2模型介绍 2.1.3空间关系的判定 2.2矢量的概念 2.2.1矢量加减法 2.2.2矢量叉积 2.3折线段的拐向判断 2.4判断
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-11-30
    • 文件大小:18874368
    • 提供者:xue12300
  1. 垂距法与道格拉斯_普克法删除冗余顶点效率的比较.pdf

  2. 垂距法与道格拉斯_普克法删除冗余顶点效率的比较
  3. 所属分类:专业指导

  1. 道格拉斯—普克法实现gis压缩

  2. 利用道格拉斯普克法实现GIS压缩算法,处理效率高,考虑全面
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-03-12
    • 文件大小:50176
    • 提供者:andyavbc
  1. GIS简易裁剪算法和道格拉斯压缩算法实现

  2. C#+WPF 实现GIS的面裁剪线和矢量数据的压缩(道格拉斯、普克法)算法。附带测试用数据。 图层什么的是自己写的玩具与算法无关,点击相应类型图层可绘制面或线,双击完成。 用于学生学习
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2015-06-04
    • 文件大小:153600
    • 提供者:g472051150
  1. 道格拉斯算法

  2. 1、根据道格拉斯一普克法,编写程序对经过兰勃特投影的中国版图数据进行压缩和过滤 2、屏幕绘图显示压缩前后的地图数据 3、数据压缩率为50%
  3. 所属分类:网页制作

    • 发布日期:2018-07-02
    • 文件大小:14336
    • 提供者:weixin_39297347
  1. 道格拉斯压缩法.zip

  2. 道格拉斯-普克,折线压缩算法的c# 可视化 实现方式,可以很直观地看到压缩效果。案例地址 https://blog.csdn.net/shijie_nihao/article/details/98905329
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2019-08-10
    • 文件大小:70656
    • 提供者:shijie_nihao
  1. 三种线状矢量数据压缩方法的对比分析

  2. 针对矢量数据压缩问题,以线状数据为研究对象,对比了垂直限值法、间隔取点法、道格拉斯-普克法等三种常用方法的压缩效率。以任意包含17个节点的折线段为实验数据,利用VB底层开发的方式,分别完成三种方法的程序设计,并依次对实验数据进行压缩处理。实验结果显示:道格拉斯-普克法压缩比较高,特征点保留明显,压缩效率优于其他两种常用方法。程序设计从线状数据的结点角度出发,通过实验得到的结论及程序设计,可作为大量数据更新的理论基础。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-13
    • 文件大小:478208
    • 提供者:weixin_38707826
  1. Python实现曲线点抽稀算法的示例

  2. 本文介绍了Python实现曲线点抽稀算法的示例,分享给大家,具体如下: 目录 何为抽稀 道格拉斯-普克(Douglas-Peuker)算法 垂距限值法 最后 正文 何为抽稀 在处理矢量化数据时,记录中往往会有很多重复数据,对进一步数据处理带来诸多不便。多余的数据一方面浪费了较多的存储空间,另一方面造成所要表达的图形不光滑或不符合标准。因此要通过某种规则,在保证矢量曲线形状不变的情况下, 最大限度地减少数据点个数,这个过程称为抽稀。 通俗的讲就是对曲线进行采样简化,即在曲线上取有限
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:244736
    • 提供者:weixin_38739101