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搜索资源列表

  1. 多目标遗传算法NSGA

  2. 多目标遗传算法NSGAII，采用快速非裂解排序、精英保留和拥挤度计算选择，使用实数编码

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-10-05
    • 文件大小：35840
    • 提供者：yangchen521

  1. 非劣分类遗传算法（NSGAII）

  2. 非劣分类遗传算法（NSGAII）Non-domimated Sorting Genetic Algorithm II

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-05-07
    • 文件大小：19456
    • 提供者：xy_series

  1. 遗传算法NSGA-2

  2. 进化算法作为一种启发式搜索算法，是对整个群体进行的进化操作，这种从种群到种群的方法对于搜索多目标优化问题的Pareto最优解是很有用的,因此，进化算法很适合解决多目标优化问题。相对于传统的解决方法对目标函数的要求（如是否线性、连续和可微），进化多目标优化算法对目标函数的要求相对较低，且求解效率较高。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-10-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jueqingnikong

  1. jMetal框架

  2. jMetal是Java实现的一套多目标优化框架，开源包里包括了几乎所有常用的经典遗传算法的实现，例如：NSGA-II、VEGA等。还有我自己写的多目标混合进化算法和自定义的流水车间调度问题，也可以自己定义测试问题。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-05-14
    • 文件大小：798720
    • 提供者：sinat_25770179

  1. 带精英策略的 NSGA 算法的研究与改进

  2. 带精英策略的 NSGA 算法的研究与改进为解决区域水资源优化配置的求解提供了一种可行的方法，本章首先建立区域水资源可持续利用优化配置的数学模型，之后分析模型的特点以方便使用该算法求解，最后以厦门市水资源优化配置为示例，对传统的大系统总体优化遗传算法、NSGA-Ⅱ算法及带 TS 局部搜索与精英策略的 NSGA 算法求解具体问题进行了对比，说明了后者在实际应用中的优势，可以满足生成决策方案的要求。

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2018-12-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：margaux_55

  1. NSGA-II.zip

  2. NSGA（非支配排序遗传算法）、NSGAII（带精英策略的非支配排序的遗传算法），都是基于遗传算法的多目标优化算法，都是基于pareto最优解讨论的多目标优化

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-05-31
    • 文件大小：156672
    • 提供者：weixin_42497252

  1. 研究论文-基于改进NSGA-Ⅱ算法的多光谱测温数据处理.pdf

  2. 多波长测温能够对高速运动物体的温度进行测量，通过算法对其数据进行处理有助于提升测量的精度。通过对四光谱高温计获得温度的数据进行处理，计算得到目标的真实温度，测温范围为700~900℃。文中对NSGA-Ⅱ算法进行了修改，使其交叉变异概率以及交叉策略具有动态的调整的能力，并采用了与差分进化算法相融合对变异的方向进行了优化。利用改进后的算法从求解的稳定性、计算的精度、收敛速度以及对于经典发射率模型物体温度的求解精度上与目前测温所采用的遗传算法进行比较，结果表明应用改进的NSGA-Ⅱ算法求得的目标温度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：594944
    • 提供者：weixin_39840650

  1. 研究论文-改进NSGA-Ⅱ算法在涡轮叶片多光谱测温中的应用.pdf

  2. 介绍了多光谱辐射测温原理、遗传算法（genetic algorithm，GA）以及第二代非支配排序进化算法（non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ，NSGA-II）的应用。从自适应角度出发对NSGA_II算法加以改进，使其交叉变异算子具有一定动态调整能力，并把差分进化算法融合到NSGA_II变异算子进化中使其进化方向得以优化。作者从计算精度，稳定度，计算速度角度出发对传统的GA遗传算法、经典的NSGA-II算法和改进后的NSGA-II算法进行仿真实验

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_39840515

  1. 多目标遗传算法、NSGA、经典文章NSGA-2算法、pareto最优解集的进展研究.pdf

  2. 多目标演化算法的进展研究，主要包括MOGA，NPGA，NSGA，NSGA-II等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-18
    • 文件大小：205824
    • 提供者：nanot_xc

  1. 基于Isight采煤机截割部行星传动优化设计

  2. 利用Isight软件中的NSGA-Ⅱ多目标遗传算法针对某采煤机截割部高速级行星传动进行了优化设计。在传动比不变的条件下,以啮合角、变位系数等齿形参数为设计变量,建立以体积、传动效率为目标的数学模型。结果表明,体积与传动效率保持基本不变,齿面接触强度变化≥0.67%,齿根弯曲强度提高了8%~11.1%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-01
    • 文件大小：432128
    • 提供者：weixin_38660813

  1. 生鲜产品的共享云物流资源优化调度算法

  2. 为提高草原生鲜产品的物流水平，促进草原生鲜产品物流的转型升级，提出了一种新的云物流概念。在此基础上，设计了一种面向草原生鲜产品的共享云物流资源优化调度算法。该算法首先运用DFS、Mapreduce等大数据相关技术，实现并行计算并设计新的物流资源封装与组织形式，分析当前云物流资源调度算法方面存在的问题并提出解决方案。面向草原生鲜产品的共享云物流资源优化调度算法采用动态NSGA-II（多目标遗传算法）资源规划模型，寻找NSGA-II模型的快速求解方法，为云物流突破发展瓶颈提供解决方案。实验表明，该算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：432128
    • 提供者：weixin_38704830

  1. 基于智能计算的锅炉燃烧优化指导系统及其应用

  2. 提出一基于智能计算技术的锅炉燃烧优化实时指导系统,该系统根据电科院现场燃烧调整试验数据以及锅炉运行历史数据,采用人工智能神经网络建立了锅炉燃烧特性的NSGA-Ⅱ数学模型,将现场燃烧调整试验数据结果和日常司炉的运行经验模型化,并采用多目标遗传算法优化技术从模型中提取专家级燃烧运行知识和经验,通过计算机在线指导锅炉配风、配煤等燃烧运行调整,达到同时提高锅炉运行效率和减小NOx排放的目的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：585728
    • 提供者：weixin_38606811

  1. 改进NSGA-Ⅱ算法在锅炉燃烧多目标优化中的应用

  2. 提出改进非劣分类遗传算法(NSGA-Ⅱ)在燃煤锅炉多目标燃烧优化中的应用,优化的目标是锅炉热损失及NOx排放最小化。首先,采用BP神经网络模型分别建立了300MW燃煤锅炉的NOx排放特性模型和锅炉热损失模型,同时利用锅炉热态实验数据对模型进行了训练和验证,结果表明,BP神经网络模型可以很好地预测锅炉的排放特性和锅炉的热损失特性。在建立的锅炉排放特性和热损失BP神经网络模型基础上,采用非劣分类遗传算法对锅炉进行多目标优化,针对NSGA-Ⅱ在燃煤锅炉燃烧多目标优化问题应用中Pareto解集分布不理想

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：520192
    • 提供者：weixin_38649838

  1. 基于改进NSGA-Ⅱ算法的微波/光混合链路中继卫星多目标资源调度算法

  2. 针对未来数据中继卫星系统中微波与激光链路并存的发展趋势，研究了具有微波和激光混合链路的中继卫星系统资源调度问题。以可见时间窗口、任务优先级、终端功耗为约束条件，建立了微波/光混合链路中继卫星系统资源调度(ML-DRSSP)的多目标约束规划模型；通过设计自适应交叉、变异算子和基于精英保留的选择算子，改进了非支配排序遗传算法(MNSGA-Ⅱ)并对模型求解。以1颗中继星、4颗用户星、3种资源终端和不同任务规模为条件建立了仿真场景。仿真结果表明该算法在保持解多样性的同时使非劣解集尽可能接近问题的Pare

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38751031

  1. 基于改进NSGA-Ⅱ的综合能源多主体利益均衡优化调度

  2. 考虑综合能源系统实际情况，提出了一种基于改进非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的综合能源多主体利益均衡优化调度方法。将综合能源系统分为三大主体，分别为综合能源服务商、可再生能源拥有者以及用户，引入综合需求响应、储能、储热等能量枢纽技术的数学模型，并结合电动汽车响应模型，从多主体利益均衡角度出发构造了综合能源多主体优化调度模型。以主体间利益均衡为目标，采用基于超平面投影的非支配排序遗传算法对模型进行求解，得到最优Pareto前沿，并利用逼近理想解法寻得各机组最优出力分布，通过仿真对比说明了所提模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38564990

  1. 基于NSGAⅡ的高精铜板带配料优化问题

  2. 为实现高精铜板带配料过程的优化, 建立了考虑降低成本、减少烧损、循环利用旧料且满足多种旧料可代 用性等配料原则的配料优化模型, 并利用拉格朗日松弛法对模型进行了变换. 针对所建模型, 设计了基于第2 代非支 配排序遗传算法(NSGAⅡ) 的求解方法, 重点研究了染色体表示、比较算子和基于模糊集合理论的Pareto 选优方法. 研究结果表明, 与现有配料算法相比, 此种求解方法可获得更优的结果且一次运行便可提供多种可行的配料方案.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：202752
    • 提供者：weixin_38628612

  1. 一种求解多目标优化问题的进化算法混合框架

  2. 为了提高多目标优化算法的求解性能,提出一种启发式的基于种群的全局搜索与局部搜索相结合的多目标进化算法混合框架.该框架采用模块化、系统化的设计思想,不同模块可以采用不同策略构成不同的算法.采用经典的改进非支配排序遗传算法(NSGA-II)和基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)作为进化算法的模块算法来验证所提混合框架的有效性.数值实验表明,所提混合框架具有良好性能,可以兼顾算法求解的多样性和收敛性,有效提升现有多目标进化算法的求解性能.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：329728
    • 提供者：weixin_38577551

  1. 考虑后续恢复影响的扩展黑启动方案多目标优化与决策

  2. 综合考虑恢复初期阶段和后续阶段，提出一种扩展黑启动方案的多目标优化方法。以初期阶段内加权发电量最大化、尽快搭建系统的骨架网络和选择运行性能尽可能利于后续系统电压调整的被启动机组为优化目标，综合考虑机组启动约束和系统运行约束，建立扩展黑启动方案的多目标优化模型，然后结合快速非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）与Dijkstra法对扩展黑启动方案求解出Pareto最优解集。最后综合决策者的偏好因素和决策矩阵的客观信息，进行基于模糊熵权的Vague集多属性决策分析，选取出最满意的扩展黑启动优化方案。以新

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38703468

  1. 基于改进NSGA-Ⅱ的社区电动汽车充电站优化充电策略

  2. 提出基于改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的社区电动汽车充电站优化充电策略。首先，以电动汽车充电容量和配电变压器容量限制为约束条件，构建以单位电量充电费用最少、电网侧负荷方差最小为目标的电动汽车充电站多目标充电模型；然后，针对传统NSGA-Ⅱ存在的难以生成满足约束条件的初始种群、Pareto解集分布不均和最优解性能不高的缺点，提出改进初始种群生成和拥挤度比较算子相结合的NSGA-Ⅱ对模型进行求解，并采用基于信息熵的序数偏好法从最终Pareto解集中选择最优折中充电方案；最后，通过算例仿真验

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38697274

  1. 改进非支配排序精英遗传算法的篦冷机参数优化

  2. 为优化篦冷机控制参数,提高换热效率,将传热和粘性耗散引起的修正熵产数分别作为目标函数,利用遗传算法对篦冷机参数进行多目标优化.为增加多目标遗传算法的种群多样性,提高算法的局部搜索能力,对传统的非支配排序精英遗传算法(NSGA-II)进行部分功能改进.构建多种群、多交叉算子的操作模式,根据子种群对最优解集的贡献量自适应调节子种群规模,利用局部搜索算法提高算法的局部搜索能力.通过标准多目标优化问题验证所提出算法的有效性,并根据优化得到的篦冷机熵产数的最优解集,给出冷却风机功率最小的最优控制方案,通过

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：621568
    • 提供者：weixin_38700240
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