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搜索资源列表

  1. 遗传算法优化神经网络的Matlab实现

  2. 遗传算法与神经网络的结合，用遗传算法调整网络隐层的节点数。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-30
    • 文件大小：21
    • 提供者：TaoLiScience

  1. 遗传算法优化神经网络的拓扑结构与权值

  2. 摘要:遗传算法(GA)和人工神经网络(ANN)的相互结合有辅助式和合作式两种方式. 本文在此基 础上提出了融合、BP_GA和GA_BP三种算法,并采用GA_BP算法同时优化BP神经网络的结构、权 值和阈值,研究和实现了一套先进的编码技术和进化策略,克服了传统BP神经网络经验尝试方法 的盲目性. 实例优化与检验结果表明:遗传算法优化获得的神经网络比由经验尝试法得到的BP网 络性能更优异,方法更合理. 关键词:遗传算法:神经网络;拓扑结构;权值

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-11-19
    • 文件大小：495616
    • 提供者：sd_junxi

  1. 遗传算法与神经网络的结合.pdf

  2. 遗传算法与神经网络的结合.pdf遗传算法与神经网络的结合.pdf遗传算法与神经网络的结合.pdf遗传算法与神经网络的结合.pdf

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-02-22
    • 文件大小：154624
    • 提供者：xgod_cn

  1. 遗传算法与神经网络的结合

  2. 遗传算法与神经网络的结合 遗传算法与神经网络的结合 遗传算法与神经网络的结合

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-03-08
    • 文件大小：154624
    • 提供者：wodecpan

  1. 遗传算法优化神经网络的拓扑结构与权值

  2. 遗传算法(GA)和人工神经网络(ANN)的相互结合有辅助式和合作式两种方式.本文在此基础上提出了融合、BP_GA和GA_BP三种算法,并采用GA_BP算法同时优化BP神经网络的结构、权值和阈值,研究和实现了一套先进的编码技术和进化策略,克服了传统BP神经网络经验尝试方法的盲目性.实例优化与检验结果表明:遗传算法优化获得的神经网络比由经验尝试法得到的BP网络性能更优异,方法更合理.

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-02-22
    • 文件大小：499712
    • 提供者：boomzip

  1. 基于遗传算法的神经网络结构优化

  2. 介绍了遗传算法的基本原理,然后利用遗传算法优化神经网络结构,形成以遗传算法与神经网络相结合的进化神经网络.经验证可知,该算法具有一定的可行性与有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-02-22
    • 文件大小：215040
    • 提供者：boomzip

  1. 基于遗传算法_小波与神经网络的模拟电路故障诊断方法

  2. 把遗传算法与小波网络和神经网络结合，利用各自优点，设计了实现的模拟电路故障诊断方法。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-09-19
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：hushan123

  1. 遗传算法与神经网络的结合

  2. 遗传算法 神经网络 进化算法万方上的论文 下载下来了 与大家分享下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-18
    • 文件大小：378880
    • 提供者：junbujianw

  1. GA&bp 遗传算法与神经网络结合示例

  2. GA&bp 遗传算法与神经网络结合示例，从网上搜集来的资料，仅供学习

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-08-30
    • 文件大小：35840
    • 提供者：imkunkun

  1. （免费）MATLAB 神经网络43个案例分析 源代码&数据

  2. 本书是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上修改、补充而成的，秉承着“理论讲解—案例分析—应用扩展”这一特色，帮助读者更加直观、生动地学习神经网络。 本书共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-09-26
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：u010261129

  1. MATLAB神经网络43个案例分析源代码

  2. 学习神经网络及深度学习实战代码.本书共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。此外，本书还介绍了MATLAB R2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性，如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-10-31
    • 文件大小：66060288
    • 提供者：qq_37493340

  1. MATLAB 神经网络43个案例分析

  2. 内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。此外，本书还介绍了MATLAB R2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性，如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-22
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_42270848

  1. 自己总结的有关遗传算法和神经网络算法的相关知识附-遗传算法与神经网络相结合的算法集合.rar

  2. 自己总结的有关遗传算法和神经网络算法的相关知识附-遗传算法与神经网络相结合的算法集合.rar 大家好：        这里有我自己总结搜集到的一些相关资料，希望对大家有所帮助。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_39841856

  1. 遗传算法与神经网络结合在股票预测中的应用.rar

  2. 使用Matlab，遗传算法与神经网络结合在股票预测中的应用，附带Matlab遗传算法工具箱，有比较详细的注释

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-20
    • 文件大小：817152
    • 提供者：RUILONG88

  1. 基于神经网络的模拟PCB诊断方法及其智能测试系统的研究

  2. 基于神经网络的模拟PCB诊断方法及其智能测试系统的研究，祝文姬，何怡刚，本文提出了一种小波变换、遗传算法与神经网络相结合的模拟PCB测试新方法及其软硬件的实现。这种测试方法使用小波作为消噪工具，对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-14
    • 文件大小：330752
    • 提供者：weixin_38629391

  1. 基于遗传算法-BP神经网络的突出强度预测

  2. 基于遗传算法-BP神经网络的突出强度预测，陈见行，韩志婷，煤与瓦斯突出强度的预测对研究煤与瓦斯突出现、保证矿井安全正常生产有着重要意义，本文提出采用遗传算法结合BP神经网络的模型来�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-16
    • 文件大小：214016
    • 提供者：weixin_38625098

  1. 与神经网络相结合的遗传算法对农作物的估产研究

  2. 与神经网络相结合的遗传算法对农作物的估产研究，刘晓旭，郭雪平，本文利用与神经网络融合的遗传算法，列举某地区的玉米进行了估产研究，同时与 BP 算法的模型进行了比较。该算法无论是在全局收敛�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：245760
    • 提供者：weixin_38549721

  1. 隧道施工过程的三角模糊数与神经网络安全评估

  2. 为动态地对地铁隧道施工过程进行安全评估,针对地铁超浅埋暗挖段隧道,构建三角模糊数与神经网络相结合的地铁隧道施工过程安全评估模型.根据监测和数值仿真数据建立安全指标体系;划分地铁隧道施工过程评估等级,并将评估等级语言变量转换为三角模糊数;用混合遗传算法优化的BP神经网络,找出综合指标数据与评估等级的非线性映射关系.研究结果表明:大连地铁超浅埋段隧道施工过程处于安全等级;通过与既有方法比较分析,证明该评估方法与实际情况具有较强的贴近度.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：772096
    • 提供者：weixin_38529486

  1. 基于遗传算法—BP神经网络的突出强度预测

  2. 煤与瓦斯突出强度的预测对研究煤与瓦斯突出,保证矿井安全正常生产有着重要意义。本文提出采用遗传算法结合BP神经网络的模型来预测突出强度,采用遗传算法对BP神经网络的权重和阈值进行优化,将优化好的权重与阈值作用于网络进行训练,直至性能函数符合要求。实际计算表明,该模型有较好的预测精度,且克服了普通BP神经网络训练时间长、收敛速度慢的缺点,在已知瓦斯膨胀能和煤层厚度的前提下,可以用该模型对突出强度进行预测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-11
    • 文件大小：987136
    • 提供者：weixin_38730201

  1. 基于遗传神经网络的激光诱导击穿光谱元素定量分析技术

  2. 提出了一种基于遗传神经网络定量分析模型的激光诱导击穿光谱（LIBS）分析技术。采用误差反向传播（BP）算法构造三层神经网络（ANN）结构，通过遗传算法对神经网络权值和阈值进行优化，并将该定量分析模型与LIBS技术有机结合，实现了元素含量的高精度检测。对土壤中的Ba和Ni元素进行定量检测，平均相对误差分别为4.15%和6.06%，相关系数分别为0.983和0.990，检测精度明显优于BP-ANN方法和光谱分析中常用的内标法。研究表明遗传神经网络建模方法具有很好的预测效果，为LIBS技术进行元素高精

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38640242
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