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搜索资源列表

  1. 遗传算法综述研究

  2. 遗传算法是模拟生物进化过程的一类随机性全局优化算法,广泛应用于化工过程的建模与优化中。然而遗传算法的局部搜索能力较弱、易早熟收敛,而且常用的二进制编码方法不能表达丰富的遗传信息,因此在其计算模型中没有反映出遗传信息对生物体的调控作用,尤其是起关键作用的DNA编码机制的调控作用。近年来,随着DNA计算的发展,人们发现基于DNA的智能系统能反映生物体的遗传信息,有利于发展功能更强大、能解决更复杂问题的智能方法。受DNA生物特性的启发,本文对DNA遗传算法及应用进行了深入的研究,主要研究工作如下：(

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2012-12-26
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：qinjie62206771

  1. 粒子群优化算法源码下载

  2. 求解最优化问题一直是遗传算法的经典应用领域，但是对于不同的最优化问题，遗传算法往往要重新设计“交叉”、“变异”算子，甚至要开发新的进化操作；另外遗传算法不容易理解、操作复杂、大多数情况下效率比较低。所以，寻求新的解决最优问题的算法一直是研究热点。对约束优化问题的求解，已有许多算法被提出。传统的方法有梯度映射法、梯度下降法、惩罚函数法、障碍函数法等，但是单纯使用这些方法不是效率很低就是适用范围有限。而进化计算由于其求解过程不依赖于目标函数的解析性质，同时又能以较大的概率收敛于全局最优解，所以用进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-30
    • 文件大小：86
    • 提供者：checkpaper

  1. BP神经网络的数据分类算法matlab源码

  2. 人工神经网络和遗传算法都是将生物学原理应用于计算机科学的仿生学理论成果。由于它们具有极强的解决问题的能力，近年来引起了众多学者的兴趣与参与，已成为学术界跨学科的热门专题之一。 在人工神经网络的实际应用中，约90％的人工神经网络模型都是采用BP网络或者是它的变化形式，它也是前馈网络的核心部分，BP网络广泛应用于函数逼近、模式识别／分类、数据压缩等。现已成为人工智能研究的重要领域之一。然而，由于BP算法是一种梯度下降搜索方法，因而不可避免地存在固有的不足，如收敛速度慢、易陷入误差函数的局部极小点，

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-25
    • 文件大小：4096
    • 提供者：checkpaper

  1. 遗传算法和神经网络在导弹测试设备故障诊断中的应用研究-遗传算法和神经网络在导弹测试设备故障诊断中的应用研究.rar

  2. 遗传算法和神经网络在导弹测试设备故障诊断中的应用研究-遗传算法和神经网络在导弹测试设备故障诊断中的应用研究.rar 遗传算法和神经网络在导弹测试设备故障诊断中的应用研究，包括论文、实现程序、说明以及遗传算法的工具箱。 遗传算法和神经网络在导弹测试设备故障诊断中的应用研究 摘要： 在某型导弹测试设备故障诊断神经网络知识库的组建过程中，针对BP算法易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点，根据遗传算法具有全局寻优的特点，将二者结合起来形成一种训练神经网络的混合算法¬¬¬¬¬¬¬-GA-BP算法；通过算法比

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：148480
    • 提供者：weixin_39840387

  1. IOI国家集训队论文集1999-2019

  2. # 国家集训队论文列表（1999-2019） ___点击目录快速跳转：___ - _国家集训队论文列表（1999-2019）_ * [_1999_](#1999) * [_2000_](#2000) * [_2001_](#2001) * [_2002_](#2002) * [_2003_](#2003) * [_2004_](#2004) * [_2005_](#2005) * [_2006_](#2006) * [_2007_](#2007) * [_2008_](#2008) * [_2

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-09-20
    • 文件大小：110100480
    • 提供者：jiazhendong

  1. MIMO雷达发射波形优化设计.pdf

  2. 本文构建了OFDM-LFM信号模型，并通过信号模糊函数的分析验证了其理论上的正交性。随后采用同样具有良好脉冲压缩性能的多相编码信号，以极小化峰值旁瓣为代价函数选择通过遗传算法对发射波形进行优化。最后，基于序列二次规划研究了自相关峰值旁瓣电平和互相关峰值电平与码长N、序列数L和加权系数的数值关系。目录 第一章绪论 1.1MIMo雷达波形设计的研究意义及背景 1.2MMo雷达波形设计研究现状的国内外背景和历史发展 第二章MIM雷达概述…… 2.1MIMO雷达的信号模型 般信号模型 3335 2.2信

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-07-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_36731567

  1. 遗传算法优化问题 =主程序

  2. 遗传算法解决优化问题。此文件是主程序，适用于深度学习，机器学习，优化等。另外还会上传遗传算法解决TSP的主函数和子函数。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-11
    • 文件大小：5120
    • 提供者：Leelee__

  1. 遗传算法解决优化问题子函数

  2. 遗传算法解决优化问题。此文件是子程序，适用于深度学习，机器学习，优化等。另外还会上传遗传算法解决TSP的主函数和子函数。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-11
    • 文件大小：2048
    • 提供者：Leelee__

  1. 基于改进遗传算法的煤矿探测机器人路径规划

  2. 针对煤矿井下环境的复杂性和不确定性,提出了一种改进遗传算法用于煤矿探测机器人的路径规划。采用栅格法在三维空间中对机器人工作环境进行建模,对染色体编码,初始种群生成、适应度函数的设计等操作进行了改进;算法采用了可变长度的染色体编码方式,使用随机指导式搜索策略来生成初始种群;根据路径长度最短且能耗最少的评价指标设计了适应度函数,并优化设计了遗传算法中的交叉和变异算子,解决了传统遗传算法"早熟现象"和"收敛速度慢"的问题,仿真实验证明了该方法的有效性和可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：173056
    • 提供者：weixin_38678550

  1. 通信与网络中的基于改进GA-BP神经网络的湿度传感器的温度补偿（二）

  2. 4 改进的遗传算法 　　在GA 搜索过程中，会出现将妨碍适应值高的个体生成而影响GA 的工作，是搜索方向偏离全局最优解的问题，针对这样的问题采用适当的改进适应度函数和混合编码方式来解决，同时对参数也进行调整，主要是对交叉算子和变异 算子、交叉概率Pc和变异概率Pm进行优化和改进。 　　4. 1 混合编码方案 　　本文将2 进制编码、解码操作简单易行，交叉、变异等遗传操作便于实现的优点[15-16],和实数编码解决连续参数优化问题时比较直观、精度高且不需解码的优点相 结合，达到改进算法的目的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：322560
    • 提供者：weixin_38724535

  1. 基于新一代GPS的垂直度误差评定方法的研究

  2. 现代产品几何技术规范(GPS)提出的操作与操作算子技术,为实现几何产品检验/认证过程的数字化和规范化评定提供了必要的技术基础。研究分析了垂直度误差和轴线对端面垂直度误差评定过程中操作算子的构成,并建立了基于最小区域的各拟合操作的数学模型和优化目标函数。介绍了一种基于实数编码的遗传算法来解决误差评定中的目标优化问题,阐述了算法的基本思想和步骤。通过实例介绍了基于实数编码的遗传算法的轴线对端面垂直度误差评定过程。结果表明:该过程规范、有效、可操作性强。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：474112
    • 提供者：weixin_38720402

  1. geneticalgorithm:遗传算法Java资源管理器库-源码

  2. Java中的遗传算法 目的 Java中的遗传算法库，着重于易用性和高性能。 遗传算法可用于解决存在评估功能（也称为成本）的优化问题。 以下示例显示了该库猜测一个30个int值的序列，其遗传种群大小为3000个假设： 要求 该库使用Java 8函数，并且仅适用于Java 8及更高版本。 除了内置在JDK中的库之外，不需要任何库。 用法 使用步骤如下： 实现您自己的子类。 构造函数可以依靠randInit（）方法来初始化假设。 使用所需的参数实例化类。 交叉率的良好起始值为0.3 ，突变率的起

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42144086

  1. 一种求解函数优化的混合差分演化算法

  2. 为了解决传统遗传算法易陷入局部最优解的问题,在多父体杂交算法和差分进化算法的基础上,提出了混合差分演化算法。该算法的核心在于,采用多父体杂交算子保证算法的遍历性,通过淘汰相同个体来保持群体的多样性,并以较小概率随机选取部分个体进行差分进化操作,从而充分利用最优个体的信息达到了加快收敛速度的目的。对复杂函数的寻优实验验证了混合差分演化算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：862208
    • 提供者：weixin_38659527

  1. 基于遗传算法的光综合孔径圆周阵优化

  2. 从光综合孔径圆周阵列成像的基本原理出发,建立了圆周阵列的优化模型;采用改进的实数编码方法对子孔径阵列位置进行编码,运用遗传算法进行子孔径阵列的优化;以阵列的u-v覆盖点间距最大化及最小冗余度来设计目标函数,实现了8～16个子孔径二维圆周阵的优化排列;分析了二维圆周光综合孔径阵列成像系统的点扩展函数、光学传递函数和衍射成像的基本原理;对优化结果与模拟退火算法的结果进行对比,使用仿真成像程序分析其点扩展函数,并与均匀排布的圆周阵列进行对比。结果表明,采用改进的实数编码的遗传算法可以很好地解决综合孔径

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：866304
    • 提供者：weixin_38548704

  1. 基于改进GA-BP神经网络的湿度传感器的温度补偿（二）

  2. 4 改进的遗传算法 　　在GA 搜索过程中，会出现将妨碍适应值高的个体生成而影响GA 的工作，是搜索方向偏离全局解的问题，针对这样的问题采用适当的改进适应度函数和混合编码方式来解决，同时对参数也进行调整，主要是对交叉算子和变异 算子、交叉概率Pc和变异概率Pm进行优化和改进。 　　4. 1 混合编码方案 　　本文将2 进制编码、解码操作简单易行，交叉、变异等遗传操作便于实现的优点[15-16],和实数编码解决连续参数优化问题时比较直观、精度高且不需解码的优点相 结合，达到改进算法的目的，改

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：404480
    • 提供者：weixin_38733676

  1. 基于鲁棒多目标优化的智能体群组协同任务规划

  2. 为解决不确定性条件下的智能体群组协同任务规划问题，从提高任务分配方案鲁棒性的角度出发，建立了以最小化任务完成时间和最大化任务完成质量为目标的区间规划模型，提出了可直接求解模型的区间型非支配排序算法。算法定义了区间目标函数间的占优支配关系，在编码空间通过组合使用随机遗传算子和启发式算子引导种群进化，在解码空间采用循环拥挤距离排序淘汰染色体保持种群规模。实验结果表明，所提出的方法可行有效，在不确定性条件下能得到鲁棒优质的任务分配方案。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：285696
    • 提供者：weixin_38726407

  1. 基于滤子混合协同进化算法的无功优化

  2. 混合整数非线性规划问题存在于大量工程和管理中,针对此问题提出一种滤子混合协同进化算法.利用滤子技术代替罚函数处理约束条件,采用混合编码和由差分进化算法与遗传算法异构的种群协同解决混合整数变量问题,引入基于平均熵和Logistic混沌初始化增加算法鲁棒性,利用自适应缩放因子和精英交流学习策略构成策略协同,与种群协同耦合,以提高算法搜索能力.以IEEE30节点测试系统进行无功优化为例,仿真结果表明所提出的算法具有全局搜索能力和有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：222208
    • 提供者：weixin_38503496