由MATLAB中文论坛神经网络版块数千个帖子的总结，充分强调“案例实用性、程序可模仿性”。所有案例均来自于论坛会员的切身需求，保证每一个案例都与实际课题相结合。 共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。 　　 程序目录： 第1章 P神经网络的数据分类—

遗传算法优化工具箱介绍及实例源程序 给出了遗传算法的基本步骤，并附有例题的源程序

题目要求: 在地下燃气管网安全评价的八个影响因素中，需要在八个变量的定义域中，找出一组最优的取值组合（最优解），使可作为安全控制的参照标准。 ①用遗传算法，求达到最优安全评价级别的X（即Xi的最优组合）？ 选做题：求达到最优安全评价级别且支付总成本最小的X（即Xi的最优组合）？ 完成的设计工作包括： 1、 定义八个因素维护成本； 2、 设计编码、适值函数、选择算子、交叉算子和变异算子； 3、 选择一种语言编程实现，要求源程序和.EXE程序。 ②实现一般实数编码条件下的遗传算法程序，要求