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  1. 蚁群算法在求解TSP问题上与遗传算法的对比研究

  2. 遗传算法蚁群算法在求解TSP问题上与遗传算法的对比研究
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-05
    • 文件大小:44032
    • 提供者:vicki337
  1. c++实现蚁群算法和遗传算法

  2. 用C++代码实现蚁群算法和遗传算法的过程。。。。。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-31
    • 文件大小:174080
    • 提供者:liebi
  1. 遗传蚁群算法求解QOS组播路由问题

  2. 遗传蚁群算法求解QOS组播路由问题遗传蚁群算法求解QOS组播路由问题遗传蚁群算法求解QOS组播路由问题遗传蚁群算法求解QOS组播路由问题遗传蚁群算法求解QOS组播路由问题
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-07-02
    • 文件大小:148480
    • 提供者:zmmcoko
  1. 遗传蚁群算法求解QOS组播路由问题2

  2. 遗传蚁群算法求解QOS组播路由问题遗传蚁群算法求解QOS组播路由问题遗传蚁群算法求解QOS组播路由问题遗传蚁群算法求解QOS组播路由问题遗传蚁群算法求解QOS组播路由问题遗传蚁群算法求解QOS组播路由问题遗传蚁群算法求解QOS组播路由问题遗传蚁群算法求解QOS组播路由问题
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-07-02
    • 文件大小:678912
    • 提供者:zmmcoko
  1. C++的蚁群算法实现

  2. 直接实现蚁群算法的C++代码! 蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-07-03
    • 文件大小:6144
    • 提供者:hxc_szu
  1. 遗传算法与蚁群算法演示程序

  2. 一个简单的遗传算法与蚁群算法演示程序 一个简单的遗传算法与蚁群算法演示程序
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-07-04
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:wenxiang0508
  1. 蚁群算法及其应用 pdf

  2. 蚁群算法是一种智能控制算法,本书内容包括:蚂蚁的群体行为及信息系统,人工蚁群算法原理,蚁群算法的原型及理论算法,蚁群算法与遗传算法,免疫算法的对比及它们相互融合。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-08-08
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:csstu
  1. 蚁群算法求解连续空间优化问题的一种方法

  2. 针对蚁群算法不太适合求解连续性优化问题的缺陷,提出用蚁群算法求解连续空间优化问题的一种方法,该方法将解空间划分成若干子区域,在蚁群算法每次迭代中,首先根据信息量求出所在的子域再在该子域内已有的解中确定解的具体值。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-08-11
    • 文件大小:285696
    • 提供者:lnxpaulli
  1. 遗传算法与蚁群算法演示程序

  2. 遗传算法与蚁群算法演示程序,非常好的演示程序!
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-11-04
    • 文件大小:605184
    • 提供者:chemingliang
  1. matlab 遗传算法GA,粒子群算法PSO,蚁群算法AS

  2. matlab 遗传算法GA,粒子群算法PSO,蚁群算法AS 前段时间上智能计算方法实验课上,自己做的程序。帖到这里,希望有人能改进它们,交流经验这样更有价值。 遗传算法解决最小生成树问题,PURFER编码。 粒子群算法做无约束最优化问题。 蚁群算法解决TSP问题。 如果有宝贵经验希望能交流一下,谢谢,呵呵
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-11-12
    • 文件大小:14336
    • 提供者:ken1983414
  1. 基于遗传算法和蚁群算法的网格任务调度策略

  2. 网格计算是解决科学计算、工程计算和商业计算等大规模计算的下一代极具潜力的计算平台。网格核心服务是网格的重要组成部分,是连接网格底层和高层功能的纽带,是协调整个网格系统有效运转的中枢,对这部分网格技术的研究具有重要意义。任务调度技术是网格核心服务之一。 大量任务请求使用网格资源时,必须对它们进行合理调度才能达到资源的优化利用。一个良好的任务调度策略能高效地协调和分配网格资源,有效降低网格计算的总执行时间和总耗费,从而使网格达到最大的性能。任务调度技术对网格系统的应用至关重要。 目前存在的网格任务
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-12-25
    • 文件大小:762880
    • 提供者:Fantasylove85
  1. 数学建模方法:蚁群算法

  2. 标题——作者——出处 基于蚁群优化算法递归神经网络的短期负荷预测 蚁群算法的小改进 基于蚁群算法的无人机任务规划 多态蚁群算法 MCM基板互连测试的单探针路径优化研究 改进的增强型蚁群算法 基于云模型理论的蚁群算法改进研究 基于禁忌搜索与蚁群最优结合算法的配电网规划 自适应蚁群算法在序列比对中的应用 基于蚁群算法的QoS多播路由优化算法 多目标优化问题的蚁群算法研究 多线程蚁群算法及其在最短路问题上的应用研究 改进的蚁群算法在2D HP模型中的应用 制造系统通用作业计划与蚁群算法优化 基于混合
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-05-21
    • 文件大小:25165824
    • 提供者:wu_wenyang
  1. 遗传_蚁群算法VC++代码

  2. 遗传 蚁群 算法 VC++代码
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2008-03-04
    • 文件大小:82944
    • 提供者:blueskyandsea
  1. 遗传蚁群算法源程序

  2. Genetic_and_Ant_Algorithms_src(遗传蚁群算法源程序)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-04-13
    • 文件大小:82944
    • 提供者:yegoo
  1. 遗传与蚁群算法源码

  2. 遗传算法 和 蚁群算法 的 源代码 可以用于算法研究
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-03-23
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:sunningpig
  1. 蚁群算法详细资料

  2. 包括: 基于蚁群优化算法递归神经网络的短期负荷预测 蚁群算法的小改进 基于蚁群算法的无人机任务规划 多态蚁群算法 MCM基板互连测试的单探针路径优化研究 改进的增强型蚁群算法 基于云模型理论的蚁群算法改进研究 基于禁忌搜索与蚁群最优结合算法的配电网规划 自适应蚁群算法在序列比对中的应用 基于蚁群算法的QoS多播路由优化算法 多目标优化问题的蚁群算法研究 多线程蚁群算法及其在最短路问题上的应用研究 改进的蚁群算法在2D HP模型中的应用 制造系统通用作业计划与蚁群算法优化 基于混合行为蚁群算法的
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-04-25
    • 文件大小:25165824
    • 提供者:kolchakzy
  1. 遗传蚁群算法循环取货路径规划matlab gui程序

  2. 遗传蚁群算法循环取货路径规划matlab gui程序
  3. 所属分类:交通

    • 发布日期:2017-07-17
    • 文件大小:76800
    • 提供者:yfwyfw01
  1. 改进的蚁群算法及其在微带天线设计中的应用

  2. 针对传统蚁群算法容易陷入局部最优的问题,提出一种改进的蚁群算法,即遗传蚁群算法。该算法将遗传操作嵌入蚁群算法内部,增强了解的多样性,同时提高了算法的全局搜索能力,成为一种高效率的全局搜索算法。将该算法以连续域寻优的方式同电磁仿真软件相结合,应用在U槽矩形微带天线设计中,实现了双频化和宽频化;以离散域寻优的方式应用在超宽带天线设计中,得到性能良好的超宽带天线。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-20
    • 文件大小:277504
    • 提供者:weixin_38593701
  1. 无线体域网中基于遗传蚁群算法的节能路由机制

  2. 无线体域网中基于遗传蚁群算法的节能路由机制
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:309248
    • 提供者:weixin_38707826
  1. 基于遗传蚁群算法的S盒构造

  2. 提出一种基于遗传蚁群算法的S盒构造方法,算法中两次插入遗传算法,利用遗传算法前期收敛速度较快及交叉变异操作避免陷入局部最优的特性,加快蚁群算法的收敛速度,提高求解的效率。基于该方法,给出了构造S盒的完整算法流程图,并获得一批高非线性度和低差分均匀度的S盒。实验结果表明,与利用遗传算法构造S盒的方法相比,该构造方法能有效地减少冗余计算量、加快收敛速度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:310272
    • 提供者:weixin_38706824
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